“Stargate”（星际之门）的人工智能基础设施将使用多种芯片，包括以下几类：
英伟达AI芯片：多个证据表明，英伟达的GPU（如A100和H100）将是“Stargate”超级计算机的重要组成部分。这些芯片在AI训练和推理任务中具有显著优势，是目前最常用的AI加速器之一
英特尔或Arm架构CPU：为了满足AI服务器的需求，“Stargate”计划使用英特尔或Arm架构的CPU。
AMD芯片：微软和OpenAI正在探索使用非英伟达公司的芯片，例如AMD的处理器。此外，微软还推出了自己的AI服务器加速芯片Azure Maia，以减少对第三方芯片的依赖
SK海力士和三星电子的HBM内存：这些高性能内存芯片将用于支持“Stargate”超级计算机的运行。
其他定制AI芯片：微软和OpenAI可能还会开发或采购其他定制AI芯片，以进一步优化性能和效率。例如，微软曾提到可能通过生产线来解决芯片供应问题。
“Stargate”项目将结合多种芯片技术，包括英伟达GPU、英特尔或Arm架构CPU、AMD处理器、SK海力士和三星电子的HBM内存以及其他定制AI芯片，以满足其庞大的计算需求。
无法详细回答“Stargate”项目中定制AI芯片的具体技术特点和性能优势。然而，可以从多个证据中提取一些相关信息：
大规模部署专用服务器芯片：Stargate项目计划配备数百万个专用服务器芯片，这些芯片将为OpenAI的人工智能运行提供支持。
高性能和高效率：这些AI专用芯片经过精心设计和优化，能够提供极高的计算效率和能耗比。
先进的架构设计和散热系统：Stargate超级计算机将采用先进的架构设计和散热系统，以确保在高强度运行时保持稳定性和可靠性。
垂直整合的优势：通过垂直整合AI价值链，公司可以优化从硬件到应用的整个AI堆栈，确保所有组件无缝协作，从而实现更好的性能、更低的成本和更快的创新周期。
支持生成式AI：Stargate将为OpenAI开发实现AGI（通用人工智能）的大模型提供强大动力，特别是在处理视频模型的预训练和微调方面，需要更高的算力和处理难度。
微软和OpenAI选择同时使用英特尔和Arm架构CPU的原因可以从以下几个方面进行分析：
提升AI计算效率：
微软和OpenAI合作开发了Azure Maia 100 AI加速器和Azure Cobalt 100 CPU，旨在为AI应用提供更高效、低成本的计算能力。这些定制芯片的设计是为了更好地适配大型语言模型（LLM），满足未来算力需求。
技术优势和合作：
英特尔的18A工艺对Arm架构进行了优化，这使得微软能够利用英特尔先进的封装和测试能力，进一步推动Cobalt CPU的发展。此外，英特尔与微软的合作不仅限于CPU，还包括其他硬件和软件的协同工作，以提升整体AI服务的性能。
市场和技术趋势：
英伟达在AI芯片市场的主导地位促使微软和OpenAI寻求其他解决方案，以减少对英伟达的依赖同时，苹果、AMD等公司也在积极开发基于Arm架构的CPU，这进一步推动了微软和OpenAI在这一领域的探索。
应对全球市场变化：
随着全球市场的变化，ODM厂商（原始设计制造商）越来越多地采用高通、英特尔等公司的设计方案。这种趋势促使微软和OpenAI在选择CPU架构时更加灵活，以适应不同市场的需求。
根据提供的信息，无法回答问题。
微软Azure Maia AI服务器加速芯片的技术细节和性能表现如下：
技术细节：
性能表现：
综上所述，微软Azure Maia AI服务器加速芯片在技术上采用了先进的5纳米工艺和COWOS-S制程技术，具备强大的计算能力和高效的能效比。
根据提供的信息，无法直接回答“Stargate”项目在AI基础设施建设中如何平衡不同供应商芯片的兼容性和效率的问题。然而，可以从我搜索到的资料中提取一些相关信息来间接回答这个问题。
芯片供应商的选择：
以太网电缆的使用：
功耗和散热问题：
能源替代方案：
硬件设计的创新：
