(图片来源：芯科科技)
Silicon Labs（芯科科技）首席技术官Daniel Cooley先生在甫于上周落幕的CES 2025消费电子展会现场参与了行业媒体EETimes的访谈，针对今年展会的展出亮点－人工智能（AI）、边缘计算（Edge Compute）和物联网（IoT）等，以及该公司在智能边缘领域的现状及未来方向进行探讨。
在 CES 2025 上，边缘计算成为热点话题，众多无晶圆厂IC设计公司和垂直整合公司，以及OEM厂商均展示了基于特定供应商SoC和传感器的硬件加速解决方案。这些应用涵盖了消费类、医疗和工业领域。而在许多无线解决方案的前沿，包括Wi-Fi 最新标准版本Wi-Fi 6、低功耗蓝牙（Bluetooth LE）和音频，它们也在消费设备中占据了重要地位。
以下是本次Daniel Cooley与EETimes专访的摘要内容，点击文末的阅读原文按钮或访问链接可获取完整文章：https://www.eetimes.com/ces-2025-an-interview-with-si-labs-daniel-cooley/
芯科科技于CES 2025设置产品展示专区，并演示最新的蓝牙信道探测（Channel Sounding）应用和低功耗Wi-Fi 6摄像头参考设计。(图片来源：芯科科技)
SiWx917 Wi-Fi
SoC专为物联网设计
在 CES 展前，芯科科技的一大新闻是推出了SiWx917 SoC，这是一款经过优化的Wi-Fi 6和低功耗蓝牙芯片，其功耗仅为市场上其他解决方案的一半。
“Wi-Fi正在物联网领域迎来重大突破。随着Wi-Fi 6标准引入了针对物联网的功能，例如目标唤醒时间（Target Wake Time），通过减少设备传输和接收数据的频率来降低功耗。如图1的演示中，重点展示了 Wi-Fi 6 与功耗优化的 SiWx917 SoC相结合的低功耗特性。
图1 基于低功耗Wi-Fi 6无线连接的摄像头应用演示，可使设备电池续航力达到数月之久（照片由EETimes拍摄）
Cooley表示：“我们专为低功耗的设计而开发了这款产品，这其中包括 RF射频和软硬件协同开发的一些创新，再加上Wi-Fi 6是一个更适合低功耗应用的标准。这正是芯科科技的独门秘籍：从晶体管层面优化的低功耗设计。”
Cooley提到，该公司的芯片为嵌入式工程师的应用提供了丰富的功能，并提供了所需的安全性，从而简化了该领域的设计过程，因为新的法规正在不断出台，以建立新的安全措施。
芯科科技将其汽车和基础设施业务出售给Skyworks，从而将重点集中在物联网领域，围绕四个核心支柱展开：计算（Compute）、连接（Connect）、安全（Secure）和智能（Smart）。
Cooley说道，“在规模化运营的同时专注于一个领域是非常罕见的。这是一个未来 20 年以上都具有潜力的领域，所以我们从董事会到供应链，再到客户和合作伙伴，都围绕物联网领域进行了优化。”
关于 Matter 的前景
当问及Matter的采用情况时，Cooley回答道：“它还没有实现大批量出货，准确来说，目前还处于开发阶段。”
“有非常大的生态系统推动者支持它是好事，比如Google、Amazon、Apple、Samsung 等公司，因为他们是推动生态系统融合的关键力量。他们的目标是让终端消费者更容易使用这些技术。”
Cooley进一步指出Matter的关键差异化因素在于：它是一个专为互联网连接设计的协议，而不是典型的“云之前（pre-cloud）”的物联网协议。
“当云与终端设备通信时，它需要一定的功能，同时操作系统和嵌入式设备也需要特定的功能。所以，Linux 方面的问题不大，但在 Linux 之下的领域，市场一直非常混乱且碎片化。”
Matter被视为一个可提供统一语言的协议，它不仅推动了物联网设备的互联互通，还推动了操作系统的采用。“你可能不会想到你的灯泡正在运行操作系统，但它们确实如此，而且未来也会如此，所以我对Matter的采用非常兴奋。”
Matter over Wi-Fi 与 Matter over Thread
在 CES 2025 上，大量Matter解决方案亮相，其中大部分是基于Wi-Fi或Thread的Matter解决方案。
“其实还有第三种：以太网（Ethernet）。我们不能忽视它，” Cooley说道。他接着解释了两种协议的根本差异：“Thread 是一个专为物联网设计的出色网状网络，而 Wi-Fi 也正在朝这个方向发展。坦白说，网状网络的一些优势是Wi-Fi所不具备的，比如自愈性、覆盖范围和延迟。”
Wi-Fi 是基于异步通信设计的，如果数据包未能传输成功，就会重新发送。“而 15.4网状网络并不是这样设计的，每一位数据都必须传输成功。因此，网状网络在这方面的优势可以通过Thread延续下来。”
Cooley并提到 Apple 在其手机和电脑中实现了Thread的决定。“我认为这是一个互补的技术，但它并不会增加太多成本。你可以用相同的SoC来实现它，这并不像引入一种像UWB或Sub-GHz 这样全新的无线技术来得复杂。Thread 可以基于相同的射频硬件。
Matter可以通过多个物理层实现，比如以太网物理层、15.4射频和802.11 Wi-Fi。”
对计算的看法
至于芯科科技在计算方面的计划，Cooley详细说明了嵌入式设备在功耗和处理能力方面的广泛需求。
“有些设备需要极低成本，比如麦克风或摄像头。还有些需要更高性能，但不是像自动驾驶那样的机器学习，而是类似无人机这样的应用。”
目前，芯科科技为神经网络加速提供了一款矩阵向量处理器（Matrix Vector Processor, MVP）。“我们现在芯片中的MVP是为特定用例高度优化的，在基准测试中表现非常出色，但我们的客户需要更高性能的应用。”
本文转载自电子工程专辑网站，原文链接：https://www.eet-china.com/newsexpress/73017.html
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