2024年，爱分析聚焦AI大模型、数据智能等行业重点关注方向，针对不同主题与领域举办了多场网络研讨会、高峰论坛等活动，邀请了众多来自不同企业、厂商的资深专家，分享他们在各自擅长领域的最新进展、核心见解、最佳实践案例。
在此基础上，爱分析精选了10个涉及不同行业、领域和场景的活动视频，帮助更多企业了解前沿技术进展和未来发展趋势！
01 存量经营时代，企业如何利用AI做好用户运营
随着金融和零售行业步入成熟期、监管环境愈发严格，企业逐渐转变为存量经营的模式，存量客户成为企业最重要资产之一。为了实现更高效、更精准的用户转化，企业需要聚焦创新发展和个性化服务，将定制化和个性化经营作为发展方向。
在数字化飞速发展的今天，企业经营者们逐渐认识到数据平台对于企业生产经营所不可或缺的价值。随着数据平台不断发展和进化，数据量、数据源、用数人群也日益增加，对于业务用数敏捷和数据管理有序同样带来了全新的挑战。
03 AI与大模型推动金融领域创新应用的实践
04 数据资产运营，释放数据价值
05 企业专属大模型知识库的建设与应用
知识库是企业核心经验、专门技能和行业理解的集合，它对企业的运营和发展至关重要。大模型作为AI领域的重要突破，正逐步成为企业知识库管理的强大助力。而在实际落地中，不乏出现各种问题：面对企业庞杂、多样的知识内容，如何引入大模型？
随着网络环境的不断发展以及消费者行为的不断变化，传统的营销方式已经不再适用于如今的数字化时代。AI大模型作为一种强大的工具和技术，为企业带来了全新的营销机会和挑战。
07 亚马逊云科技的AI实践：深挖用户体验，洞察销售转化，支撑营销决策
越来越多的企业，将大模型作为企业提效的利器，也是企业获得竞争优势的重要途径。如何将大模型应用于实际业务管理、客户体验、营销运营、数据分析中，实现更高效的员工辅助、数据洞察和决策优化，是企业重点探究的方向。
08 打造实时指标平台，实现企业敏捷经营与决策
09 秒级传输和处理，实时数据技术支撑企业关键型应用
在当今快速变化的商业环境中，数据的实时性和准确性是企业制胜的关键。然而，数据孤岛、数据分散、处理时效差等难题却成为制约企业发展的瓶颈。同时，中大型企业天然存在的业务系统数量繁多、信息化流程难以优化等问题，也时刻阻碍着业务的发展与创新。
10 结合工业制造领域，探讨AI大模型的应用场景与实践
