企业人工智能|GenAI喧哗已过:企业严格审查人工智能预算并提高ROI衡量标准

原创 Omdia 2025-01-15 12:01

要点

首席分析师 Eden Zoller 分析了 Omdia 最新研究的关键见解,推出了一系列文章,探讨不断演变的企业人工智能。该系列深入探讨了影响人工智能格局的关键趋势,为企业领导者在采用和战略部署人工智能技术方面提供了清晰的视角。

 

第一篇文章重点关注人工智能战略的两个基本方面:预算和投资回报率(ROI),揭示企业如何将财务优先级与人工智能雄心相协调。


Omdia公司最近发布的《2024年人工智能市场成熟度调查》显示,企业仍然看好人工智能的潜力,各种规模的公司都能通过项目获得可衡量的投资回报(ROI)。然而,同一份调研也发现企业对人工智能的看法更加谨慎这在一定程度上是对生成式人工智能(GenAI)炒作的反应。随着人们对其期望值的重新调整,厂商对GenAI的盲目炒作正在减弱。企业在人工智能方面的经验也越来越丰富--46%的调查对象正在扩展人工智能或加强实时部署。更丰富的人工智能经验使人们对人工智能能力有了更现实的认识。最重要的是,人工智能预算,尤其是用于生成式人工智能的预算,受到了更严格的审查,而且来之不易。企业对投资回报率的关注度越来越高,并将对供应商及其解决方案的交付能力提出更高的要求。

 

有26%的受访者表示,人工智能项目改善了客户体验/服务,21%则表示人工智能提高了效率和自动化。人工智能项目对顶线收入和底线成本的影响较小,但仍很显著,分别为 16% 和 15%。人工智能提高最高收入和降低最低成本的能力影响深远,因为它会影响公司的财务业绩,通过增强盈利能力和提高股东价值对财务业绩产生积极影响。此外,调查还表明,各种规模的企业都能从人工智能中获得投资回报。

 

调查还显示,规模化人工智能会加强人工智能对关键业务目标和投资回报率的积极影响。例如,45% 的规模化人工智能企业表示客户体验/服务改善了 11% 以上,而规模化 GenAI 企业的这一比例更高达 61%。此类投资回报率报告将促使更多企业加强人工智能部署,从而增加对可扩展基础设施、先进的人工智能平台以及开发、测试和部署工具的需求。


 

人工智能指标和关键绩效指标(KPI)在确定和支持人工智能投资回报率方面发挥着至关重要的作用,因为它们提供了评估人工智能计划成功与否所需的可衡量证据。例如,通过确定哪些人工智能应用表现良好与表现不佳,人工智能KPI有助于预算和资源优化。人工智能KPI的另一个用处是支持质量保证,例如,监控模型、系统或应用程序的人工智能指标有助于识别性能下降。调查中,有 77% 的企业制定了评估人工智能性能的指标/KPI,这是积极的一面。然而,其中只有三分之一的企业将人工智能指标应用于所有人工智能用例,大多数企业(42%)采用的是针对性的方法,即人工智能指标仅应用于某些选定的用例。更重要的是,近四分之一的受访者根本没有制定人工智能指标。这可能是因为某些企业缺乏量化人工智能影响所需的专业知识,而由于归因等原因,量化人工智能影响可能比较困难。在这种情况下,企业应寻求外部支持,例如,提供人工智能绩效管理工具和/或人工智能影响分析平台及类似产品的供应商。

 

与 2023 年的调查相比,2024 年的调研显示,100 万美元以上的预算有所收缩或保持稳定,而 100 万美元以下的预算有所增长。这在 50,000 美元至 249,000 美元的预算范围内最为明显,同比增长了 8%。对 100 万美元以下预算的重视可能反映出,在围绕 GenAI 的炒作逐渐降温的情况下,人们对人工智能的期望更加谨慎。许多市场持续存在的经济不确定性和限制因素,以及具有全球影响的政治不稳定局势,很可能会影响预算。还应该牢记的是,虽然在 2024 年的调查中显示有更多的企业正在扩大人工智能的部署规模,但许多仍处于人工智能部署的早期阶段,分为仍在投资人工智能技术和用例的企业(27%)和试行人工智能的企业(27%)。在这些受访者中,大多数是预算低于 2.5 亿美元的小型企业。对于处于这种状况的企业来说,人工智能的投资回报率尚未得到证实,因此很难推动人工智能预算的大幅增长。供应商被拥有大量人工智能预算的企业所吸引,这是可以理解的,但只关注大额支出者意味着错失良机。许多预算不高的企业会在人工智能方面取得成功并发展壮大,因此赢得他们的业务和信任非常值得。人工智能预算较为有限的企业将需要灵活的定价模式,如基于订阅的模式、较低的初始成本和/或基于消费的定价,以降低进入门槛。

 

虽然软件仍然是 2024 年人工智能预算的重点(55% 的受访者将其列为第一或第二预算优先事项),但人们的注意力正在转向人工智能计算基础设施(45% 的受访者将其列为第一或第二预算优先事项)和内部人员投资(41% 的受访者将其列为第一或第二预算优先事项)。考虑到受访者更倾向于外部商业人工智能解决方案(38%),将支出用于计算基础设施的重要性令人好奇。然而,调查中 35% 的企业正在使用混合解决方案,28% 的企业正在内部开发人工智能解决方案。对于后一种情况的企业来说,为计算硬件分配预算是一项战略性投资。

 

展望未来,企业对人工智能在未来 12-24 个月内实现业务目标的积极成果仍然充满信心,其中44% 的企业表示非常有信心。关于2025年的人工智能预算,87%的企业预测将比2024年有所增长;其中,大多数企业预计增长幅度在1%至10%(31%)和11%至25%(28%)之间。

 

* Omdia 2024 年人工智能市场成熟度调查于 2024 年 8 月完成,调查对象包括来自全球主要地区、主要行业垂直领域和不同规模公司的 478 家企业。


完整文章请点击 阅读原文 


本文作者

Eden Zoller

首席分析师 - 应用AI

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