会飞的“外卖小哥”？

01

无人机+物联网

促动低空经济高潜力增长

2024年10月，中国首条口岸场景无人机配送航线在深圳开航，旅途外卖也能“人来货到”。该条航线开通后，每日在港深之间往返的市民，在福田口岸附近点外卖或可享受“空投”服务。通过在App或者小程序上下单，无人机将带着商品经过低空飞行，将商品安全、高效地投放到智能空投柜。以前往往是市民在福田口岸指定地方等着购物的货品送达，静静地“人等货”，现在能实现“人来货到”，一切都更加的恰到好处。市民们愉悦“取货”的全新体验，无形中也会帮助促进口岸消费。

在今年的国庆黄金周期间，八达岭长城景区开通了新的无人机配送航线，为到访游客配送食物饮品以及雨具等应急商品。无人机还可以利用返程机会，使用专用清洁箱将降落点附近的废弃物、食物餐袋等及时运输到山下，保护环境的同时也节约清洁人力。

实际上，这种无人机+物联网的“使命必达”模式，已经完成了在包括产业园区、办公、社区、景区、市政公园、校园、医疗、图书馆等更多应用领域的落地实施。而通过这类模式产生的效应，已经被称为“低空经济”，并且被认为将能够为产业发展注入新的动能与活力。

02

5G RedCap通信标准

和物联网设备运营的双向奔赴

大批量的无人机在空中穿梭自如，不是为了“看着热闹”，而是要真正提升其完成各项任务的质量和效率。同时，对大量无人机的控制、通讯和安全保障，就需要与之匹配的联接网络进行管理和运营。在这里，首先想到的或许是5G标准，因为它有三大特长eMBB、uRLLC和mMTC。然而，5G真的是最适合无人机+物联网应用的通信标准吗？

为了加快5G在工业、医疗、家庭和建筑以及安防等市场领域的扩张，3GPP于2021年推出了5G RedCap，它是5G标准的“轻量级”版本。5G RedCap在高数据速率、超低延迟、低功耗、大规模机器类型通信能力等核心能力维度，保持了足够和均衡的水平。同时，与由5G标准R15规范定义的设备相比，5G RedCap的设备要简单得多，芯片复杂度和成本也相对低一些。业界也即将推出增强型5G eRedCap，其利用相同的5G SA（独立组网）网络，以更小的数据吞吐量占用，就能实现RedCap的所有优点。

由此可见，RedCap和eRedCap才是未来一代中端蜂窝物联网最为“登对”的连接技术标准。5G RedCap专注于网关和工业传感器等中间层物联网设备，提供更低的数据流占用和可靠的连接，同时提供功耗优化，从而大幅延长设备电池寿命。5G RedCap的灵活性和网络优势包括更低的延迟、更高的速度和功率优化，也使其成为未来大规模物联网部署的优选。与此同时，5G RedCap在高效物联网连接生态系统的巨大潜力，也为半导体芯片厂商提供了相关产品的市场发展机会。

作为领先技术解决方案的提供者，安富利敏锐发现物联网的产业应用与发展，非常适合于借助5G标准在海量和广泛联接方面的优势。同时，在5G标准下为物联网应用领域构建稳健可靠的通信平台至关重要。凭借深厚的专业知识和丰富的行业经验，安富利研发并推出了基于其领先通信平台的众多通信产品，包括射频连接器、以太网、光学器件、存储设备和高速内存、运行视频加速软件的处理器等。

03

5G专网

适合物联网设备运行的组网模式

选择5G RedCap作为无人机+物联网应用模式的标准后，还需要考量应采用哪种组网方式。公用5G网络为广大用户提供服务，而专用5G网络则为单个组织使用而构建。基于无人机+物联网应用的一些特定需求考量，5G专网应当能够更好地满足所需条件，并且能够在很多方面发挥优势：

在5G专网的设备和系统中，处理器、射频IC集成电路和IP&E（互连、无源和机电）连接器等电子产品是构建专网的关键组成部分。其中，处理器负责处理数据和网络管理，射频IC实现无线通信，IP&E连接器建立物理连接以确保可靠的数据传输。这些组件共同打造了一个强大而高效的5G专用网络，能够为各种应用提供高性能、低延迟和安全的连接。

展望未来，更广泛、更智能的IoT互联世界有了5G通信技术和关键电子组件的有力支撑，无人机+物联网应用模式的场景也将进一步扩展和深化。未来在我们的生活中，将有更大规模和覆盖范围的低空服务。但无论是何种无人机或是应用领域，都需要先进的无人机组网与移动互联、飞行控制/管理和通讯系统、动力/电源/电池管理系统和高度可靠的无人机飞行安全系统等提供保驾护航，这些将为半导体芯片厂商带来巨大商机。

实际上，无人机+物联网应用模式还只是城市物联网发展的一个方面，这种模式中的成功经验和“智慧”也可以为更多的物联网应用领域所借鉴。与此同时，随着城市物联网应用规模的不断扩张和应用种类的不断丰富，其联接与管理架构和应用与服务体系也将日益繁杂，为物联网应用的提供者带来巨大的压力和挑战。安富利的IoTConnect解决方案是智能设备与云平台对接所需的中间件，首先建立在广泛的物联网联接基础之上，通过简化产品互联的架构，更加直接地获得数据，再使用人工智能、深度学习和数据挖掘等技术，最大限度地发挥数据价值，在多个方向上实现城市的智慧应用。

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