1月10日，求是缘半导体联盟AI赋能未来研讨会第二期，在上海联络处顺利举行。本系列活动由上海市总部企业发展促进会半导体分会、求是缘半导体联盟主办，浙江大学高等研究院、上海集成电路材料研究院协办，邀请半导体产业生态链代表、高校及科研机构代表、政府及产业园区代表等多方从业者参与，共同解析AI市场，探讨AI的未来，分享行业实践中的心得体会。
Thinksilicon 亚太区业务负责人孔祥刚主持本次活动，介绍活动背景及参会嘉宾。
求是缘半导体联盟理事长陈荣玲做开场致辞，非常感谢上海市总部企业发展促进会半导体分会对本次活动的大力支持，感谢各位理事顾问、会员及会员企业多年来的支持，感谢参会嘉宾的到来。
求是缘半导体联盟荣誉顾问，著名半导体行业评论家莫大康做了“学习与思考人工智能”的主题演讲。
他强调，人工智能在各个行业和企业中都在积极发展，但进步不会一蹴而就，尽管人工智能的发展前景广阔，但目前仍面临技术缺陷和数据困境，特别是高质量数据的缺乏限制了模型性能的提升。人工智能的应用场景落地需要为客户创造价值，需要在提高效率和降低成本上下功夫。
莫大康认为，复合型AI是中国企业务实的选择，未来的发展将依赖于战略、算法、数据三者的相互配合。大模型的竞争已经进化到体系化阶段，需要具备多方面的能力，包括数据治理、模型训练、产品落地应用、安全合规等。尽管AI的进步显著，但仍处于初级阶段。2025年将是智能体爆发的一年。国际上如微软等大公司已经在超算中心等方面投入巨资，但中国在芯片获取上面临限制，需要在算法等方面寻求突破。
上海集成电路材料研究院，技术市场副总监樊丽涛博士做了“AI for IC materials”的主题演讲。
樊博士详细介绍集材院在材料计算实验室、分析检测实验室等的布局，以及如何通过实验室提供一体化服务，进一步探讨了数据在材料研发中的重要性，并分享了数据驱动的研发新模式。
集材院通过高通量实验、表征和计算，结合AI和仿真计算，加速材料设计和优化，而数据的质量和标准化是提升研发效率的关键。目前，公司已经积累了大量的材料数据和模型，主要集中在CMP抛光材料等方面，并通过数据提取和模型预测加速材料研发。集材院内部已孵化了数据公司，专注于光刻胶等材料的数据分析和优化。
时擎智能科技（上海）有限公司，芯片研发高级总监倪潇飞做了“RISC-V与大模型探索”的主题演讲。
他重点分享了时擎智能科技的研发布局，公司专注于RISC-V处理器核心和SOC芯片的研发，推出了MCU芯片和DSA系列芯片。
倪潇飞还分析了大模型的现状和发展趋势，他指出大模型的硬件加速主要依赖于GPU，尤其是英伟达的产品。大模型的参数越来越多，规模越来越大，导致GPU市场紧缺，而当前，大模型的轻量化趋势开始出现，端侧部署成为新的趋势。公司不同系列处理器，包括TM系列、TF系列和TD系列，分别适用于中低、中高和高端智能场景。公司的3.0架构，针对大模型的注意机制进行了优化，支持端侧轻量级大模型加速，未来有望在大规模应用中发挥作用。
格创东智科技有限公司，市场总监杨丽，做了“AI激活软件 加速新型工业”的主题演讲。
杨丽指出，机器学习在工业领域的应用历史悠久，技术已经相当成熟，AI在制造业中的应用可以解决生产管理问题，提升良率和降低成本。以半导体业务为例，AI可以通过设备集成、生产管理优化、数据采集处理和异常损失规避等方面，提升制造业的效率和降低成本。
AI模型可以替代传统的人工经验判断，通过算法提前报警和决策服务，实现全方位的闭环管理。同时AI能够处理数据，优化数据价值，解决数据孤岛问题，应用于数据的采集、交互和处理，提升数据的质量和可用性。
格创东智由TCL集团战略孵化，旨在支撑TCL全球范围内的产业数字化实践，公司提供端到端的工业智能解决方案，三大支柱是AI、工业软件和智能装备，通过这三大支柱，格创东智为客户提供智能制造、执行设备自动化、品质管理、能源管理、物流资源和数据供应链等解决方案。
目前公司的AI底座包括数据平台、AI平台和IoT平台，工业AI工业软件和插件可以实现与现场设备的直接交互，还提供了数据智能平台，包括数据探索、预警预测、管理追溯、虚拟专家、自助建模、数据完善和智能知识库等九大产品，应用于研发优化、制造优化和供应链优化等具体场景。公司计划助力更多泛半导体客户进行数字化升级，通过AI技术解决实际痛点，提升客户价值。
敏业信息科技（上海）有限公司，总经理黄敏超博士做了“数字孪生人工智能EMI滤波器云仿真平台”的主题演讲。
他指出，AI是一把双刃剑，在很多领域都有应用，但需要谨慎使用，避免滥用，尤其是AI在教育、金融、医疗等领域的应用需要专业知识和谨慎处理，以确保其正面影响。同时，AI可以在电子设备中进行应用，特别是电子干扰和噪声分析，提升设备性能。敏业信息通过开发专门的仪器和软件，提取和分析噪声数据，提升电子设备的可靠性和性能。
当前在电子设备中的应用面临多个挑战，包括数据隐私和知识产权问题。他强调，电子设备的噪声数据属于保密信息，不能随意放在云端，需要在局域网内进行处理。敏业信息通过开发专门的测试中心和数据库确保数据的安全和隐私。
此外，AI在电子设备中的应用需要专业知识和经验，以确保其有效性和可靠性，公司将继续投入资源，开发更先进的AI技术和工具，提升电子设备的性能和可靠性。他还提到，AI将在电子设备的全生命周期中发挥作用，从设计、制造到使用和维护，提升整个产业链的效率和竞争力。
上海市总部企业发展促进会秘书长周杰做了总结讲话，感谢各位嘉宾的精彩演讲，感谢背后工作人员的辛苦付出，希望未来能够实现更多的跨行业、跨领域融合，未来求是缘半导体联盟将全心全意为各个企业服务，全力以赴。
作者：梁红
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