恩智浦“FRDM-MCXN947”评测活动由安富利和与非网协同举办。本篇内容由与非网用户发布,已授权转载许可。原文可在与非网(eefocus)工程师社区查看。
感谢这次评测活动,收到FRDM-MCXN947的板子。NXP官方提供了很多视觉识别的例程,今天我们就基于Label CIFAR10 image on FRDM-MCXN947例程实现鞋和帽子的识别。
启动eiq,选择导入
选择图片导入
导入图片
准备训练
训练结果
验证一下训练模型
模型结构
转换模型
转换出来的模型结构
部署到单片机上
替换模型
修改代码
static const char* labels[] = {
"hat",
"shoes",
" "
};
运行效果
(1)识别鞋子
(2)空识别
(3)识别帽子
首先启动MCUXpresso Config Tools,选择例程,这里我直接使用lvgl的例程
出现这个窗口直接关闭就可以
下面的IO配置为调试串口
在上面切换配置选项
这里可以看到对LCD相关的IO的配置
打开工程,需要对工程做一点修改
在这里将BOARD_LCD_S035修改为1
接好屏幕,注意方向
编译下载后即可看到效果
文章来源:
【Avnet | NXP FRDM-MCXN947试用活动】物体识别
https://www.eefocus.com/forum/forum.php?mod=viewthread&tid=231669
【Avnet | NXP FRDM-MCXN947试用活动】驱动LCD-PAR-S035模块
https://www.eefocus.com/forum/forum.php?mod=viewthread&tid=231702
一元复始新岁至,智启「芯」篇万象新
2024年末回顾 | 旧承新跃 “智”启新篇