美国防部拨款1860万美元：存算一体端侧AI推理芯片！

由普林斯顿大学教授共同创立的一家AI初创公司获得了1860万美元的国防部拨款，用于开发一种内存芯片，该芯片旨在提供更快、更高效的AI推理处理。

AI技术公司EnCharge AI宣布与美国国防高级研究计划局（DARPA）支持的普林斯顿大学建立合作伙伴关系，共同开发“比以前想象的更高效”的处理器。DARPA的内存阵列优化处理技术（OPTIMA）是一个价值7800万美元的项目，用于开发可扩展的内存计算加速器。

目标是缓解不断增长的AI处理需求，目前由大规模服务器群解决。OPTIMA的目标是支持处理突破，而不是优化现有的GPU和其他加速器。DARPA特别寻求资助“在科学、设备和系统方面实现革命性进步的创新方法”，同时使用现有的超大规模集成电路制造技术，并特别排除“主要导致对现有实践状态的改进的研究”。

Naveen Verma博士是普林斯顿大学电子和计算机工程教授，也是EnCharge AI的联合创始人兼CEO。该公司表示，OPTIMA项目寻求进一步推进的许多发展都是在他的普林斯顿实验室开发的，部分是在DARPA和国防部之前的资助下开发的。

Verma说：“未来是分散AI推理，将其从数据中心释放出来，并将其带到手机、笔记本电脑、汽车和工厂。虽然EnCharge现在正在将第一代技术推向市场，但我们很高兴DARPA支持加速下一代技术，看看我们在性能和效率方面能走多远。”

此前，EnCharge AI刚刚宣布获得2260万美元的融资，投资对象包括VentureTech Alliance、RTX Ventures和ACVC Partners，用于开发全栈AI计算解决方案。

该项目将使用由Verma博士的实验室开发并由EnCharge AI商业化的先进开关电容模拟内存计算芯片，探索AI应用程序的端到端工作负载执行。该公司表示，这项技术已经在普林斯顿大学开发的几代硅片上得到了验证，与数字加速器相比，它可以提高计算效率，同时保持基于电流的模拟计算方法无法实现的精度和可扩展性。

EnCharge AI CEO Kailash Gopalakrishnan博士指出，当前AI处理技术带来的限制促使EnCharge AI参与OPTIMA。

“EnCharge汇集了来自普林斯顿大学、IBM、英伟达、英特尔、AMD、Meta、谷歌和其他引领计算进入现代时代的公司的领导者。在某种程度上，我们中的许多人意识到，在AI对计算能力和效率产生巨大新需求的时候，现有计算架构和硅技术的创新正在放缓。虽然GPU是当今可用的最佳工具，但我们很高兴DARPA正在支持新一代芯片的开发，以释放AI潜力。”