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2024年12月,在火山引擎冬季FORCE原动力大会上,豆包大模型宣布了重要的更新,包括推出豆包视觉理解大模型和3D生产大模型,并对其通用模型Pro、音乐生产模型和文生图模型进行了性能升级。
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根据智源研究院发布的“百模”评测结果,豆包的通用模型Pro在大语言模型的主观评测中得分最高,同时其视觉理解和文生图模型在多模态模型评测中得分第二。
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这些更新显著增强了AI应用的实用性,尤其在内容识别、视觉描述和3D内容生成方面,且其使用成本较行业标准降低了85%。
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随着AI大模型的商业化应用进入成熟阶段,国内厂商正在加大对新一代人工智能应用(如AIAgent)的投入。
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据IDC预测,2024年全球人工智能资本开支预计达到2350亿美元,2028年将增长至6320亿美元,年复合增长率为29%。
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AI服务器对算力和存储的要求较高,预计2024年全球AI服务器的出货量将分别达到72.5万台(普通AI服务器)和54.3万台(高端AI服务器),同比增长分别为54.2%和172.0%。
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随着数据传输需求的增加,800G和1.6T高端光模块的使用将大幅增长,国内公司在全球市场中具有一定的领先地位。
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近日,上海市人民政府办公厅印发了《关于人工智能“模塑申城”的实施方案》,这一计划明确了上海到2025年底的目标:建成世界级人工智能产业生态,推动智能算力、行业语料库示范应用、以及大模型创新孵化等重点任务。
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目标包括:智能算力突破100EFLOPS,形成50个行业应用成果,建设3-5个大模型创新加速孵化器,并且建成多种行业协同的赋能中心和垂直模型训练场。
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上海将建设智能算力集群,优化语料供给体系,并推动虚实融合的实训场、行业大模型等基础设施。
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实施方案专注于推动AI在金融、制造、教育、医疗、文旅、城市治理等领域的应用,提升行业生产力。
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加强大模型创新生态的构建,推动高水平开源开放生态,以及重点行业间的协同发展,全面促进AI赋能社会经济各个方面。
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2024年3月5日,国务院总理李强在全国两会中提到,要推动“人工智能+”行动,打造具有国际竞争力的数字产业集群。
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随后,北京和深圳等城市也纷纷发布了具体的AI政策,涵盖算力资源、应用落地、创新发展和人才培养等多个领域,为AI产业生态的繁荣提供了政策支持。
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部分主机厂的合同尚未签订,尤其是航空主机厂的合同负债降至低位,如中航沈飞、航发动力和中航西飞的合同负债金额分别为58.14亿元、62.64亿元和91.78亿元。
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由于采购节奏放缓等原因,中证军工指数一度跌回至2020年行情的起点,但自9月下旬以来,市场逐步回暖,尤其是在珠海航展上新型武器装备的亮相带动了反弹。
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当前军工板块的PE-TTM估值为73.67倍,PB估值为3.09倍,分别处于2014年以来的66.14%和41.20%分位。
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重点领域如提升装备性能、降低装备成本的新技术,和新域新质作战力量代表的新产品,以及军贸和军用技术转化带来的新市场,都可能为行业带来更大的发展弹性。
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航空航天是国防装备发展核心,随着新型战机(如歼35A、歼20S)、红-19地空导弹武器系统、新型无人机等装备的亮相,航空航天装备的数量补齐和升级换代需求持续增长。
4、《面向十五五军工新采购周期》摘要
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随着全球多地区的高烈度冲突加剧,中国周边安全局势面临多重挑战,国家对强化军事安全能力建设提出了更高要求。
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我国国防建设将同时兼顾2035、2050的远期发展目标,推进新一代武器装备的批量生产、信息化智能化装备的研发,并加速军贸市场的扩展。
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装备采购调整后,新的订单将在2025年上半年陆续得到兑现,推动产业链上下游需求的共振。
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随着新订单的确认,部分企业的盈利能力可能会有明显反弹,尤其是那些参与新型装备生产的公司。
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改革将推动产业链格局的重构,尤其是在竞争、创新和技术需求不断增长的背景下,企业可能获得更大的自主经营空间。
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社会化参与和公平竞争将带来定价体系的变化,民用大飞机和商业航天等新领域的加入将推动国防工业在低成本、高效比的方向取得进展。
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随着中东地区的政治和战略局势变化,中东国家或将减少对美西方的武器依赖,转而选择更具性价比、且政治附加条件较少的中国装备,这为中国军贸市场带来了历史性的拐点。
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全球国防开支增长也为中国军贸市场提供了更多机会,预计中国的军贸行业可能会迎来估值中枢的超预期上升。
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根据Omdia数据,2024年第三季度全球半导体市场收入达到1778亿美元,同比增长26%,环比增长8.5%。
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根据Caalys数据,2024年第三季度中国大陆的云基础设施服务支出达到了102亿美元,同比增长11%。
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这一增长体现了中国在云计算领域的持续投资和扩张,尤其是在数字化转型和AI应用的支持下,云服务的需求稳步提升。
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根据Couterpoint数据,自折叠屏智能手机推出以来,中国市场经历了快速的发展,但2024年出货量增速放缓。
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自2023年年初以来,半导体行业指数上涨了22.99%,表现优于沪深300指数(涨幅为20.16%)。
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当前,消费电子行业的回暖、半导体国产化进程的推进,以及AI带来的算力需求,将继续推动半导体行业的复苏。