在2024年，AI 的影响力已经扩展到加速计算和数据科学等多个关键领域，成为驱动各行各业技术革新和产业升级的关键因素。在这一年里，NVIDIA 又带来了哪些创新成果，实现了哪些突破？跟随本文一起盘点 NVIDIA 2024 年重要发布。
加速计算
NVIDIA Blackwell 平台发布，赋能计算新时代
NVIDIA 宣布推出 NVIDIA Blackwell 平台以赋能计算新时代。该平台可使世界各地的机构都能够在万亿参数的大语言模型（LLM）上构建和运行实时生成式 AI，其成本和能耗较上一代产品最低可降至 1/25。
量子计算
NVIDIA 推出云量子计算机模拟微服务
NVIDIA 推出一项云服务，旨在帮助研究人员和开发人员在化学、生物学、材料科学等关键科学领域的量子计算研究中取得突破。
NVIDIA 量子云基于 CUDA-Q 量子计算平台 ，作为一项微服务，其首次支持用户在云端构建并测试新的量子算法和应用，包括支持量子-经典混合算法编程的功能强大的模拟器和工具等。
NVIDIA 助力谷歌量子 AI 通过量子器件物理学模拟加快处理器设计
科学计算
NVIDIA 推出 Earth-2 NIM 微服务，模拟分辨率更高且计算速度提升 500 倍
NVIDIA 发布了两项基于 Earth-2 的全新 NIM 微服务，可将 Earth-2 中的气候变化模型的模拟计算速度提高 500 倍。
NVIDIA ALCHEMI NIM 助力电动汽车电池、太阳能电池板等领域加快开发可持续材料
借助全新的 ALCHEMI NIM 微服务，科研人员可以在虚拟 AI 实验室的模拟环境中测试化合物和材料的稳定性，从而降低成本和能耗，并更快地发现新材料，从而帮助研发人员加快实现可再生能源的转型。
网络
NVIDIA 发布全新交换机全面优化万亿参数级 GPU 计算和 AI 基础设施
NVIDIA 发布专为大规模 AI 量身订制的全新网络交换机 - X800 系列。
NVIDIA Quantum-X800 InfiniBand 网络和 NVIDIA Spectrum™-X800 以太网络是全球首批高达 800Gb/s 端到端吞吐量的网络平台，将计算和 AI 工作负载的网络性能提升到了一个新的水平，与其配套软件强强联手可进一步加速各种数据中心中的 AI、云、数据处理和高性能计算（HPC）应用，包括基于最新的 NVIDIA Blackwell 架构产品的数据中心。
AI 软件
ServiceNow、Hugging Face 和 NVIDIA 发布全新开放获取 LLM，助力开发者运用生成式 AI 构建企业应用
ServiceNow、Hugging Face 和 NVIDIA 发布 StarCoder2，其为一系列用于代码生成的开放获取大语言模型（LLM），将为性能、透明度和成本效益树立新标准。
NVIDIA 推出数十项企业级生成式 AI 微服务，企业可以利用这些微服务在自己的平台上创建和部署定制应用，同时保留对知识产权的完整所有权和控制权。
NVIDIA NIM 革命性地改变模型部署，将全球数百万开发者转变为生成式 AI 开发者
NVIDIA 宣布，全球 2,800 万开发者可下载 NVIDIA NIM™——一种推理微服务，通过经优化的容器的形式提供模型——以部署在云、数据中心或工作站上。借助 NVIDIA NIM，开发者能够轻松地为 copilots、聊天机器人等构建生成式 AI 应用，所需时间从数周缩短至几分钟。
全新 NVIDIA NeMo Retriever 微服务大幅提升 LLM 的准确性和吞吐量
NVIDIA 宣布推出四项全新的 NVIDIA NeMo Retriever NIM 推理微服务。当与适用于该模型集的 NVIDIA NIM 推理微服务相结合时，NeMo Retriever NIM 推理微服务不仅能够使企业扩展到代理式 AI 工作流（在此工作流中，AI 应用可以在最少的干预或监督下准确运行），还能够提供极为精准的检索增强生成（RAG）。
NVIDIA 携手全球合作伙伴推出 NIM Agent Blueprints，助力企业打造属于自己的 AI
NVIDIA 发布预训练、可定制 AI 工作流目录 NVIDIA NIM™ Agent Blueprints，为数百万企业开发者提供全套软件，可为典型用例构建和部署生成式 AI 应用。目前覆盖的用例包括客服虚拟形象、检索增强生成、药物研发虚拟筛选等。
医疗健康
NVIDIA 发布生成式 AI 微服务，推动药物研发、医疗科技和数字医疗发展
NVIDIA 推出二十多项全新微服务，使全球医疗企业能够在任何地点和任何云上充分利用生成式 AI 的最新进展。
NVIDIA BioNeMo 全新基础模型拓展对计算机辅助药物研发的支持
全新 BioNeMo 基础模型可以分析 DNA 序列、预测由药物分子引起的蛋白质形态改变，以及根据 RNA 确定细胞功能。
生成式 AI 医疗加速发展：数十家公司采用 Meta Llama 3 NIM
Meta Llama 3 是 Meta 公开提供的最先进的大语言模型，使用 NVIDIA 加速计算进行训练和优化。该模型为医疗健康和生命科学工作流带来了显著改进，帮助交付旨在改善患者生活的应用。
Omniverse
NVIDIA 发布 Omniverse Cloud API，为众多工业数字孪生软件工具提供助力
NVIDIA 宣布将以 API 形式提供 Omniverse™ Cloud，将该全球领先的工业数字孪生应用和工作流创建平台的覆盖范围扩展至整个软件制造商生态系统。
NVIDIA 发布 Omniverse 微服务，为物理 AI 提供超强助力
NVIDIA 发布了 NVIDIA Omniverse Cloud Sensor RTX™，这套实现物理级精确传感器仿真的微服务能够加速各类全自主机器的开发工作。
电子制造商采用 NVIDIA AI 和 Omniverse，使机器人工厂为工业数字化注入新动能
NVIDIA 宣布，各大电子制造商正在使用 NVIDIA 的技术并借助新的参考工作流将其工厂改造成具有更高自主化水平的设施。该工作流结合了 NVIDIA Metropolis 视觉 AI、NVIDIA Omniverse™ 基于物理学的渲染与模拟以及 NVIDIA Isaac™ AI 机器人开发与部署。
NVIDIA 发布适用于 OpenUSD 语言、几何体、物理学和材质的生成式 AI 模型与 NIM 微服务
NVIDIA 发布通用场景描述（OpenUSD）的重大成果。这将扩大这一通用 3D 数据交换框架在机器人、工业设计和工程领域的应用，提高开发者为 AI 新一轮发展构建高精度虚拟世界的能力。
NVIDIA 宣布与行业软件领先者推出 Omniverse 实时物理数字孪生产品
NVIDIA 宣布推出 NVIDIA Omniverse™ Blueprint。借助该蓝图，行业软件开发商可以帮助航空航天、汽车、制造、能源等行业的计算机辅助工程（CAE）客户创建具有实时交互性的数字孪生。
汽车
NVIDIA Research 获 CVPR 自动驾驶国际挑战赛“端到端自动驾驶”赛道冠军
NVIDIA 采取行动加速自动驾驶汽车的开发，成为国际计算机视觉与模式识别会议（CVPR）的自动驾驶国际挑战赛的获胜者。
NVIDIA Research 继去年获得 3D Occupancy 预测冠军后，今年又凭借 Hydra-MDP 模型在大规模端到端驾驶类别中击败了全球 400 多个参赛者，荣登榜首。
机器人
NVIDIA 发布 Project GR00T 人形机器人基础模型和 Isaac 机器人平台重大更新
NVIDIA 发布人形机器人通用基础模型 Project GR00T，旨在进一步推动其在机器人和具身智能方面的突破。
NVIDIA Isaac 将生成式 AI 应用于制造业和物流业
NVIDIA 发布了 Isaac Manipulator 和 Isaac Perceptor 等一系列基础模型、机器人工具和 GPU 加速库。
NVIDIA 利用 AI 和仿真工具推动机器人学习和人形机器人开发
NVIDIA 发布了全新 AI 和仿真工具以及工作流。机器人开发者可以使用这些工具和工作流，大大加快 AI 机器人（包括人形机器人）的开发工作。
行业领先者采用 NVIDIA 机器人技术开发数千万 AI 自主机器
NVIDIA 宣布，全球机器人开发领域的领先企业正在采用 NVIDIA Isaac™ 机器人平台来研究、开发和生产下一代 AI 赋能的自主机器和机器人。
三台计算机解决方案：推动下一波 AI 机器人技术发展
NVIDIA 打造了三个计算机和加速开发平台，助力开发者创建物理 AI。
电信
NVIDIA 推出 6G 研究云平台，以 AI 推动无线通信的发展
NVIDIA 宣布推出一个 6G 研究平台，该平台为研究人员提供了一种开发下一阶段无线技术的新方法。
AI PC
借助 GeForce RTX AI PC，NVIDIA 使 AI 助手栩栩如生
NVIDIA 宣布推出全新 NVIDIA RTX™ 技术，用于支持在全新 GeForce RTX™ AI 笔记本电脑上运行的 AI 助手及数字人。
展望 2025 年，NVIDIA 的行业专家不仅深入分析了技术趋势，还特别探讨了 AI 如何助力企业、研究和初创企业生态系统的发展。
同时，NVIDIA 将在 2025 年 1 月 7 日 - 1 月 10 日参加 CES 2025。NVIDIA 创始人兼首席执行官黄仁勋将在北京时间 1 月 7 日（星期二）上午 10:30 在拉斯维加斯现场发表 CES 开幕主题演讲，敬请期待！
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点击“阅读原文”或扫描海报二维码，北京时间 1 月 7 日（星期二）上午 10:30 观看 NVIDIA CEO 黄仁勋在拉斯维加斯现场发表的 CES 开幕主题演讲。
