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Nvidia老黄最高目标：用AI设计AI芯片！

原创 SSDFans 2024-12-31 07:51
构建AI未来，Arm计算平台无处不在 如何提升高压系统的实时性能?


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英伟达CEO Jensen Huang的最高目标是让AI设计运行AI芯片。


AI可以辅助H100和H200 Hopper AI芯片设计。Jensen希望利用AI对整个芯片设计进行组合探索，想要实现AI辅助的跨模块协同设计。


AI将优化组成GPU的数千个芯片核。


AI也被用于优化AI数据中心。英伟达在建立和实施整个数据中心之前，会创建大量的数字双胞胎。他们预先安排了供应链中的一切，并创建了数据中心各个部分的原型。


英伟达有一个名为数据中心的多年项目。


Taalas和Etched是两家AI芯片初创公司，旨在挑战英伟达在AI硬件市场的主导地位。Etched采用的是ASIC芯片。Taalas使用的是eASIC芯片。他们都将逻辑放入硬件中，而不是在GPU上使用软件。相比软件处理AI的通用硬件，它的能源效率有可能提高100到1000倍。


英伟达很可能也会采用部分具有ASIC或FPGA功能的芯片，以直接提高硬件计算效率。


完全由AI设计和优化的芯片和数据中心的性能可能会提高1万倍。


原文链接：

https://www.nextbigfuture.com/2024/11/nvidias-top-goal-is-ai-designing-chips.html



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