导语：这家全球市值最高的半导体公司，正在迈向下一个增长浪潮。
在全球市值最高的半导体公司面对核心人工智能（AI）芯片业务竞争加剧之际，英伟达正在押注机器人技术作为其下一步增长的关键驱动力。
这家美国科技巨头以支撑AI热潮的基础设施而闻名，计划在2025年上半年推出最新一代用于类人机器人（humanoid robots）的紧凑型计算机——Jetson Thor。
英伟达正致力于成为即将到来的机器人革命的领先平台。该公司销售的是一种“全栈”解决方案，从为AI驱动的机器人训练所需的软件层，到嵌入其中的芯片。
“物理AI和机器人技术的‘ChatGPT时刻’即将到来，”英伟达（Nvidia）机器人业务副总裁迪普·塔拉（Deepu Talla）在接受FT采访时表示，他认为市场已经达到了一个“临界点”。
英伟达进军机器人领域，正值其在核心人工智能芯片市场面临来自竞争对手——如AMD等芯片制造商，以及亚马逊、微软和谷歌等云计算巨头的竞争。这些公司正在寻求减少对美国半导体巨头的依赖。
随着对其人工智能芯片需求激增，英伟达的市值已突破3万亿美元，现正将自己定位为“物理AI”领域的投资者，旨在帮助下一代机器人公司成长。
今年2月，英伟达与微软、OpenAI等公司一起，投资了类人机器人公司Figure AI，当时该公司的估值为26亿美元。
到目前为止，机器人技术仍然是一个新兴的细分市场，尚未产生大规模回报。该领域的许多初创公司正在努力解决规模化、成本降低和机器人产品精准度提升的问题。
虽然英伟达没有单独列出机器人产品的销售数据，但机器人业务目前仅占整体收入的相对较小份额。以英伟达的AI GPU芯片为主的数据中心收入，已经占据了其2023年第三季度总销售额351亿美元的88%。
然而，塔拉表示，机器人市场的变革正由两个技术突破驱动：生成式AI模型的爆炸式发展，以及在这些基础模型上使用模拟环境训练机器人能力的提升。
后者尤其具有重大意义，因为它有助于解决机器人学家所称的“从仿真到现实的差距”（Sim-to-Real gap），确保在虚拟环境中训练的机器人能够在现实世界中有效运作。
“在过去12个月中……[这一差距]已经发展到足够成熟，现在我们可以在仿真中进行实验，结合生成式AI，进行两年前无法实现的任务，”塔拉说。“我们提供了一个平台，使得所有这些公司都能完成这些任务。”
塔拉于2013年加入英伟达，开始参与“特加”（Tegra）芯片的开发，最初该芯片瞄准智能手机市场。
然而，英伟达很快转向，塔拉领导了大约3000名工程师的重新部署，投入到“AI和自动驾驶训练”领域（例如，自动驾驶汽车）。这也是Jetson的诞生——英伟达的机器人“脑”模块系列，首次亮相于2014年。
英伟达在机器人开发的三个阶段提供工具：为基础模型训练提供的软件（来自英伟达的“DGX”系统）；其“Omniverse”平台上仿真现实环境的技术；以及作为机器人“脑”的硬件。
Apptronik公司在其类人机器人开发中使用英伟达的技术，并于12月宣布与谷歌DeepMind建立战略合作伙伴关系，以改进其产品。
根据美国市场研究公司BCC的数据，全球机器人市场目前的估值约为780亿美元，预计到2029年底将达到1650亿美元。
亚马逊已经在美国的三个仓库部署了英伟达的机器人仿真技术，丰田和波士顿动力（Boston Dynamics）等公司也是英伟达培训软件的客户之一。
东北大学鲁棒自主实验室负责人大卫·罗森（David Rosen）表示，机器人市场仍面临重大挑战，包括训练模型和验证机器人部署后能否确保安全。
“目前，我们并没有非常有效的工具来验证机器学习系统，尤其是机器人系统的安全性和可靠性。这是该领域的一个重大科学问题。”罗森表示。（FT）
