行业智能化，高度依赖于人才的创造力，今天已经是全社会的共识。但更能链接行业与技术的行业+AI交叉型人才，到底从何而来？这仍是一个不好回答，又必须回答的问题。
一次采访中，国内某理工科教师对我们提到：不要限制学生，不要轻视他们，不要小看他们，也不要画出框框架架。我们可以抛出非常难的问题，不要求标准答案，让他们主动去尝试、测试，甚至去二次开发。老师只是传递工具和展现工具基本用法的人，但千变万化的用法，需要学生自己由兴趣导向去解决。
但提出具有挑战性的难题，就难倒了不少高校。
以化工为例，大量问题和智能化需求，都是在矿山、油田、工厂里萌发的，老师和学生平时在“象牙塔”中，很少有机会接触到真实的产业难题，更别提把AI工具应用到场景中去解题了。而化工企业，又面临招人留人难，急缺智能化创新人才，迟迟难以推动AI在行业中规模化落地。
可能聪明的你已经想到了，为什么不能由产业来出题，让人才来答题呢？
今年6月，全国首届化工行业人工智能应用创新大赛正式启动，由中国石油和化学工业联合会主办，华为技术有限公司、中国科学院大连化学物理研究所、化工人才交流劳动就业服务中心承办。
历时6个月，来自全国159所高校、89家企业，一共有394支团队，经过激烈的角逐，终于在12月29日，迎来了总决赛。
本次大赛十分具有特殊性与代表性。
特殊之处在于，探索了一种行业专有AI人才的培养模式。区别于过往AI赛事更多聚焦于计算机、编程等问题和数字人才，本次大赛首次全面聚焦于AI与化工行业融合的应用与人才培养；
代表性在于，大赛涌现出了众多优秀的AI应用案例，涵盖了化工行业生产的各个环节，从原料采购、生产过程控制到产品质量监测、物流配送等，为化工企业提供了丰富的实践参考和借鉴，成为一种行业智能化创新的重要途径。
接下来，我们就走进这片火热的赛场，看看新型化工AI人才如何在这里生长着、孕育着；智慧化工的星星之火，如何在这里被一一点燃。
“与AI的萍水相逢间，让传统工科就有了无限可能。”本次大赛一等奖的获奖队伍，天津大学化工学院的贺常晴同学，在获奖感言中说道。
此前，究竟是什么因素，阻碍了化工与AI的相逢呢？具体来说，化工行业与AI技术之间的鸿沟，来自几方面的缺失：
1.缺培养能力。隔行如隔山，高校还是以传统化工的教学大纲为核心，缺少化工+AI课程、教材，老师自己也在经历AI起步的“阵痛”，难以快速帮助学生系统性上手AI。
2.缺实践土壤。传统模式如校企联合培养，更多服务于课题，学术界与产业界融合待提高，技术成果难以在行业落地，企业又缺乏足够的研发能力和人才，行业应用创新难。
3.缺专属舞台。这两年来的AI大赛、开发者赛事等，较少涉及化工领域，无法提高行业AI人才的培养效率，需要一个聚焦化工智能化的专属舞台，激活行业内人才的创造力。
让化工与AI相逢，一场高水平、开放式的比赛竞技，无疑是快车道。能够聚合产学研多方力量，提出来自产业的真实难题，让化工学子和化工企业人才快速成长起来，孵化创新。
全国首届化工行业人工智能应用创新大赛，就填补了这个空白。
填平化工行业需求与AI技术发展之间的鸿沟，大赛首先需要解决的，就是让此前的种种缺失“从无到有，从有到优”。为此，大赛通过前期资源导入，收集了行业真实需求，提供了必需的算力，通过精心设计赛程机制，为人才与产业的双向奔赴，铺平了道路：
1.接入资源。华为联合青岛科技大学、华东理工大学，共同开发《AI赋能化工》系列课程，还带来昇腾算力，解决高校AI人才培训过程中算力缺乏的实际困难。
2.接入场景。大赛将产业中真实存在的共性问题带到了高校赛事中，众筹共建化工+AI场景应用。参赛团队既可以解决开放赛题，按照赛事主题和内容，自行选择化工人工智能场景，提供场景方案，也可以接受头部化工企业依据真实企业难题发布的揭榜挂帅命题，结合企业提供的真实场景及数据，来开发解难题。
3.接入舞台。赛程设置中，尤其鼓励校企联合，鼓励企业及院校组成混编队伍，优势互补。让学生有机会接触真实的工作环境和变化，激发人才对行业的兴趣。比如，中海油惠州石化有限公司、中南大学、深圳力维智联技术有限公司就共同组成了“炼智先锋”队，充分发挥产学研各自优势。
化工人才看到自己的作品与成果在产业界发光发热，会充满成就感，减少对传统学科的焦虑与迷茫，真正践行“AI一行，强一行”。
据统计，大赛共吸引了全国159所高校、89家企业的394支团队的老师/学生报名参加，孵化200+化工AI应用，识别了100+化工场景问题，涵盖化工基础研发到工业应用的各个环节，创新成果丰富多样。
可以看到，一场大赛，将学术界与产业界、象牙塔与真实场景、化工人才与AI技术，紧密地衔接在了一起。
当千千万万化工人才向产业而来，向前所未有的难题与挑战而来，便点亮了行业智能化的星星之火。
从参赛作品来看，化工人才的AI首秀，不仅解题思路和创意十分精彩，而且为行业企业贡献出了真切的实际价值。
华南理工大学的“重生之我在华工烧陶瓷”队伍，利用AI赋能建筑陶瓷配方智能优化，改良陶瓷配方，获得成本最优原材料比例，在佛山众陶联试点，显著降本增效，已实现一系列成果转化，获得了本次大赛的三等奖。
数字化转型领军化工企业——中海油惠州石化，在日常生产经营中，产生了对生产工艺进行整体智能优化的需求，于是联合中南大学、力维智联，发挥产学研各自优势，组成的“炼智先锋”队伍，基于多阶段生成式深度学习技术，挖掘海量生产数据价值，实现大型加氢裂解装置全流程参数智能优化决策，可以帮助惠州石化每年节约7900万元（以年炼油2200万吨计算），该案例也获得了大赛二等奖。
天津大学化工学院的“寻津陌路道常在”队伍，在一等奖的获奖感言中表示：期待AI给传统工科一个新的未来。该队伍将AI用于分离材料研发全流程，解决该领域研发范式变革“起步难”等共性难题，经过寻津1.0到3.0的多轮迭代，相关技术先后应用于“三废”处理、重质稠油降粘、重质油水乳液破乳等，为中石油、中石化等企业，累计带来经济效益超过5亿元。尤其在芯片清洗材料开发领域，实现了30天内从“零基础”到全流程贯通的快速研发，方案的创新性极强。
而大赛的特等奖团队“司南煤气化RTO”，则经过了近一年的探索，完成了极具挑战性的复杂课题——粉煤气化装置全球首套先进控制与实时优化一体化系统。以前，复杂的煤气化装置需要很有经验的老师傅才能做好，新人上手慢、易出错、效率较低。为此，杭州司南智能技术有限公司，与云天化、华东理工大学、华为等多方合作，基于盘古大模型技术，构建了全球首套融合了信息控制与实时优化的系统，将这套装置交给AI来操作，目前取得了比较好的效益，每年为工厂节省超千万元。
可以说，在广袤的产业场景中，才有象牙塔里想不到的问题，才有人才恣意施展才华的不设限的天空。
除了上述案例，本次大赛孵化的智能化场景与化工应用多达数百个，不仅让化工人才在实战中淬炼出了数字化技能，也为化工行业沉淀了大量化工AI资产和数字资产，未来通过规模化复制，行业智能化的星星之火，便有了燎原之势。
通过这次大赛的赛题，我们会发现，行业智能化的细分场景多，涉及的技术体系复杂，不同领域的工况和需求也是千差万别的。因此，没有一家企业或一个高校，有能力、有条件去独立完成所有化工场景的智能化。行业智能化升级，离不开一个重要条件，那就是产学研用一体化。
近年来，关于产学研用一体化的政策密集出台，比如《“十四五”规划纲要》就明确提出要“形成以企业为主体、市场为导向、产学研用深度融合的技术创新体系”。
然而在实践中，如何用一种高效的方式，把学术界、产业界、政府、行业组织等各方力量聚合起来，打破不同角色之间的藩篱？还需要进一步探索出行之有效的手段。
而这场大赛，无疑就是一次成功的探索。
总结一下，一场大赛可以是产学研用一体化的凝聚点，也是行业智能化的跃迁点，快速拉近传统学科与AI的距离、产业与学术的距离。
从此次大赛中，我们不难看到化工行业的几个变化：
一是人才与产业走得更近了。通过将产学研资源为己所用，化工AI人才迸发出无尽潜能，由兴趣导向，找到大量解决产业难题的方案，孵化出的100多个场景和200多个应用案例，创新效果显著。
二是共识增强了。为期六个月的赛事，也是产学研各界频繁互动、密集交流的机会。决赛期间，中国石油和化学工业联合会、行业企业、高校、科研机构及华为等共10家机构共同发起《共建产教融合生态，共育化工AI复合型人才倡议》，其中提到，化工+AI复合型人才培养是一项系统性工程，需要政府部委、高校、科研机构和企业的共同努力。尤其强调，要强化产学研合作。
三是行业智能化的机遇空间，也进一步打开了。行业智能化方兴未艾，一场比赛当然是远远不够的，但可以发掘需求、引领前行。
比如决赛期间就有老师提出，本届大赛是由兴趣导向牵引，未来可以由场景和应用需求牵引，企业提供丰富的场景，建立统一的场景库，通过比赛就能找到解决方案。
对此，企业方面也在积极响应，比如华为联合云鼎科技、华东理工大学、青岛科技大学、深势科技、南京凯奥思等化工行业伙伴，深入山东能源集团等化工企业下属化工厂，共同梳理煤化工，精细化工和炼化等不同化工领域人工智能应用场景，多达100余个，未来将循序渐进落地。
所以说，大赛是起点，不是终点。以首届化工AI大赛作为跃迁点，这个国计民生重点行业和传统学科，跃入智能时代，焕发出全新的生命力。新型化工人才展现出的耀眼才华，正是未来智慧化工的星星之火。
