AI掌控编码人类狂按Tab,软件工程自主时代来临!

OpenCV学堂 2024-12-29 22:42



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来源:公众号 新智元 授权


【新智元导读】当o3编程碾压人类竞赛选手,一个更具前瞻性的声音传来——OpenAI现任董事会主席Bret Taylor发表重磅文章,首次深入探讨了软件工程即将到来的「自主时代」。

2024年额度几近用完。
这一年,你认为AI对软件工程师最大的影响是什么?
今年3月,世界首个AI程序员Devin一出世,全网惊呼一切完结了!紧接着,AI编程神器Cursor一夜爆火。
微软GitHub Copliot官宣加入Claude 3.5和谷歌Gemini Pro 1.5的模型;新晋编程工具Windsurf,首创AI实时感知免费无限用......
在大模型方面,Claude 3.5 Sonnet编程能力直接碾压o1。o3在编码任务Codeforces中,再次刷新SOTA,达到了国际大师的水平。
甚至,就连AI大神Karpathy忍不住感慨,AI编程领域变化太快了,未来编程只需要狂按tab tab tab就够了。
要知道,tab键在编程中,主要是用来自动补全代码。
这一年,我们见证了AI在软件工程方面,侵入越来越深。
OpenAI现任董事会主席Bret Taylor表示,「软件工程师的角色正在从编写计算机代码的作者,转变为代码生成机器的操作者」。
「那么,什么样的计算机编程系统,是为这种工作流程原生设计的」?
Devin背后的创始人Walden Yan表示,未来的AI编程语言会更智能,可以更好地理解和表达业务规则和逻辑。
设想一下达到IMO金牌水平的语言Lean,实际上可以用来编写商业应用程序。这样不仅会大大降低编写bug的可能性,而且训练数据也会变得丰富。
恰在最近,Taylor在自己博客中发表了一篇长文,深入探讨了构建自主软件开发的时代应该是怎样的景象。
接下来,一起拜读下这篇文章。

从自动驾驶看AI时代软件工程革命


当你坐在旧金山Waymo无人车后座,望着前方空荡荡的驾驶座和自主转向的方向盘时,不禁会思考惊叹:
随着自动驾驶技术的成熟,未来几十年,汽车将会发生多么戏剧性的变化。
这样的场景仿佛暗示着一个全新的时代到来——汽车能重新布局内部空间,移出方向盘,从辅助驾驶走向自动驾驶。
更重要的是,随着共享出行和机器人出租车成本大幅下降,我们与交通工具的关系也将彻底改变。
而如今,大模型的崛起,软件工程领域似乎也站在了类似的转折点上。
我们显然已经进入了软件工程的「辅助驾驶」时代!
像Cursor这样的智能编程助手,正帮助程序员显著提升工作效率。但仔细观察便会发现,这些工具仍局限于为人类优化的编程环境中:
为人类优化的文本编辑器(如Visual Studio Code)和为人类设计的编程语言(如Python)。
所有AI辅助还仅停留在代码补全的层面,就像汽车的辅助驾驶系统一样,要求程序员必须时刻「握住方向盘」。
尽管AI编程助手飞速迭代,但我们似乎仍缺少一些能够实现真正自主软件开发的关键理念。

软件工程「自主时代」来临


那么,当软件工程进入真正的「自主时代」,摆脱了比喻意义上的「驾驶座」和「方向盘」,又会是怎样的一番景象?
纵观计算机发展史,每个重大技术突破,都催生了革命性编程系统。
Unix带来了C语言,并定义了此后四十年的编程语言发展方向。
随着Xerox PARC推出图形用户界面(GUI),我们有了集成开发环境(IDE)和Smalltalk等编程语言。
再到分布式系统和多处理器的普及,则带来了消息传递等抽象概念,启发了Go等现代流行的编程语言。
在软件工程的自主时代,软件工程师的角色可能会从代码编写者,转变为代码生成机器的操纵者。
那么,为这种工作流原生设计的编程系统,应该是什么样的?
如果代码生成不再是限制因素,我们应该构建什么样的编程语言?
Taylor继续问道,如果大部分代码由计算机生成,我们又如何让软件工程师更容易验证其是否符合预期?
编程语言设计(比如Rust在内存安全方面的贡献)在其中的作用是什么?形式化验证的作用是什么?测试、CI/CD和开发工作流的作用又是什么?
现在,软件工程师的主要工作平台是「编辑器」。在自主开发时代,软件工程师的「指挥中心」又该是什么样的?
Taylor认为,回答这些问题不仅有趣,而且影响深远,还需尽快找到答案。
在这个辅助编程时代,我们创造了更多的软件,但这些新软件似乎延续了相同的安全漏洞和质量问题,而且监督和维护难度更大。
AI不仅为人类带来了创造更多软件的机会,更为重要的是,让软件变得更加强大。
下一步,我们能否创造一个全新的软件工程系统,再提高生产的同时,还能减少bug和安全漏洞?
既然AI可以胜任所有工作,为什么不能让每个程序都是可验证正确,且高效运行的?
当我们拥有这样的系统后,世界上将有多少不安全的软件可以被重写?
作为软件工程领域的一员,我们应该更有雄心,积极探索和设计软件工程的自主时代。
正如自动驾驶彻底改变了人类出行方式,AI也必将重塑软件开发的本质。
未来已来,让我们共同期待这场激动人心的变革。

Bret Taylor个人介绍


2023年11月,OpenAI高层动荡期间,Bret Taylor成为了新一任董事会主席,至今已经任职1年2个月。
目前,他还是Sierra的联合创始人,曾在Salesforce已担任6年联合CEO,在推特任职董事会成员5年多。
他曾在2002年和2003年分别获得了斯坦福大学的计算机科学学士学位和硕士学位。
他不仅是业界有名的企业家,更是一位著名的计算机程序员。
2003年,Taylor正式以助理产品经理的身份加入谷歌。在此期间,个人最突出的贡献便是,领导团队创建了家喻户晓的「谷歌地图」。
他们开发出了按位置搜索和谷歌本地等功能,这些都是谷歌地图的前身。
有趣的是,在谷歌工作期间,Taylor在一个周末内就重写了整个谷歌地图后端代码。
4年后,Taylor离开了谷歌,加入风险投资公司Benchmark Capital担任创业者常驻职位。
在那里,他与其他几位前谷歌员工一起创立了社交网络网站FriendFeed,Taylor担任CEO。
直到2009年8月,这家公司被小扎以估值5000万美元的价格收购。收购完成后,Taylor也加入了Facebook,并在2010年成为了Facebook的首席技术官。
也正是这场收购,Facebook从FriendFeed采用了「点赞」按钮功能。
2012年,Taylor再次出走Facebook,创立Quip,这是一个直接与谷歌文档竞争的产品。紧接着,2016年,这家公司也被Salesforce收购。
同年,Twitter正式宣布任命Taylor为其董事会成员。2017年,他同时被任命为Salesforce的首席产品官。
2021年,他成为Twitter董事会主席。直到2022年10月,马斯克收购Twitter后解散了整个董事会,他才卸任了职位。
2023年2月,他共同创立了一家专注于企业级AI的创业公司Sierra。
同年11月,在奥特曼卸任又被重新任命风波之际,Taylor取代Greg Brockman成为OpenAI的董事会主席。自2023年起,他还同时担任Shopify的董事会成员。
参考资料:
https://x.com/walden_yan/status/1871701349425111245
https://backchannel.org/blog/autonomous-software


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