近来，指标体系和指标平台的重要性正被越来越多的业界同仁所认可。作为行业领先的数据智能产品提供商，数势科技最早推出了统一指标开发管理平台这一突破性产品（2021年获得软著），并首家完成了中国信通院数据指标管理平台技术要求专项测试，此外还出版了行业首本指标体系与指标平台的专著，并在三年之间内成功交付了众多行业头部客户，积累了丰富的产品落地经验，成功交付的客户量为业内最多。
指标平台的关键，是要让业务真正能用起来！
很多数字化产品，在企业中往往会遇到用不起来的困境。数势深刻认识到这一点，所以产品设计的初衷就是能让业务用起来，从而让数据产生最大价值。因此，数势科技的指标平台产品，不仅可以让数据开发团队提效，更是结合了众多客户的实际业务场景，开发了指标取数、指标树拆解、智能归因、智能预警、目标管理等独家能力，帮助客户端到端落地指标开发-管理-应用全链路。
目标管理：实现战略目标到业务执行的闭环
许多公司会出现战略目标和业务执行割裂的情况。数势指标平台通过目标设置与共识，将战略指标层层拆解到业务执行过程指标，通过分省区、城市、门店、员工的完整管理驾驶舱，帮助决策层实现从战略指标到员工运营工作的全链路拆解与管控，并让业绩效果与员工KPI挂钩。
指标树拆解：复制标准化分析思路
指标智能预警及归因：快速自动定位导致数据异常的业务原因
自助取数：业务自助提取数据，无需等待开发排期
技术创新的追求，是极致性能+极致灵活+极致轻量！
对于技术的创新，数势始终追求通过技术带来真正的业务价值，而并不是花里胡哨、毫不实用的炫技。在指标平台上，主要体现在极致性能、极致灵活和极致轻量三个方面。
极致性能：百亿级原始数据的亚秒级响应
数势科技自研数据加速引擎，不依赖特定引擎物化视图特性进行指标查询加速，基于ROI和指标使用热度等智能策略算法，自动实现对数据增量的预打宽、resharding、预聚合、多级缓存，并根据查询请求，自动寻优最佳子数据集进行查询；
特定刚需场景的极致速度优化：
a.场景一：周/月/季/年同环比类，快速大范围时间跨度查询；
b.场景二：灵活维度组合 + 高基维去重计数，高复杂度且无法预聚合的场景；
c.场景三：近xxx周/月/季/年类带有滑动时间窗口的派生类指标，按日+灵活维度做查询观察；
d.场景四：以上场景的随意组合。
上述每一个场景，在海量数据分析领域都是老大难问题，数势指标平台通过自研的 UD(T/A)F + 预计算聚合思路，实现对上述所有场景的加速，在百亿级原始数据量级的实测数据集下，上述场景均可实现亚秒级响应。
1.多源数据接入：支持几乎所有常见数据源0代码、0数据搬运接入，结合自研加速引擎的预打宽、resharding 、统计信息裁剪、多级DataCache等加速机制，实现极速跨源联邦数据查询；
2.数据模型、维度、指标定义及管理：仅存储配置信息，修改后立即生效，不需要等待调度系统数据重跑，预聚合任务会做自动刷新，无需人工介入；
3.下游数据输出：数势指标平台支持以拖拉拽、低代码的方式生成下游数据消费系统使用的 ADS 数据集，该数据集是一个动态逻辑视图，动态逻辑视图 = 最新实时数据+预计算热数据+原始“冷”数据， 视图将实时数据转变为热数据而做动态更新，兼顾查询实时、性能、准确（数据完整）；
极致轻量：无需额外硬件资源投入，整体成本更低
大模型时代来临，数势科技将指标平台与大模型和AI Agent相结合，在2023年率先推出基于自然语言交互的新一代智能数据分析助手，帮助企业业务和非技术人员，通过简单问答快速获取数据和洞见，智能化归因并生成报告，提升数据决策效率。
管理及业务团队随时随地可信用数
“本以为引入ChatBI智能取数工具能是我们工作效率和成本控制的救星，结果却成了准确性的噩梦。“这是某国际零售巨头的管理人员在使用了ChatBI之后的深切感触。数势科技的智能分析助手，基于自身指标平台 的能力，改变了一般ChatBI的NL2SQL路径，采用了大模型→指标语义层的方式，并适配了移动端和PC端，可以让用户随时随地地通过自然语言交互来取数用数，并保障数据的准确性。
洞察报告、决策建议自动生成
数势智能分析助手不仅能帮助非技术人员快速准确获取数据，了解 “是什么”，还明白 “为什么”。系统会通过大小模型结合的方式，自动检测指标异常的维度以及因子，并生成见解，在此基础上，再以文字总结的方式总结这些见解，形成洞察报告和决策建议。这将帮助非技术人员更快地做出更好的决策，而无需花费时间手动分析数据。
众多的客户成功案例，是产品最大的底气！
通过数势指标平台赋能，为中信建投业务决策和分析效率提升70%
为了决指标开发难、应用难和管理难等具体问题，数势科技与中信建投共同搭建了指标标签统一管理平台，以完备支撑统一管理和高效应用的基建能力；制定指标标签生命周期梳理流程管理机制，以实现从提需、开发、应用、下线的全链路机制保障；此外，以4K（Know Your Customer、Know Your Employee、Know Your Product、Know Your Business）为基础构建了指标标签体系，实现指标标签“汇、管、用”一体化。
书亦烧仙草通过数势指标平台，优化门店管理、提升督导效率
在过往，书亦烧仙草面临着数据管理的巨大挑战。拥有超过9000个数据看板，既不清楚具体的数据存量，也无法准确辨识哪些ETL流程、数据集和看板仍具价值，哪些已成为冗余。业务部门同样陷入迷茫，他们不了解自己曾提出过哪些数据需求，拥有哪些看板，甚至在寻找数据时感到无所适从。这导致需求不断累积，看板数量激增，分析师们疲于应对，却仍难以满足业务部门的迫切需求。排期成为常态，而业务部门对数据开发团队的响应速度颇感不满。
与数势科技合作后，书亦烧仙草重新梳理了指标体系，对指标进行了彻底清理，最终仅保留了300多个核心数据集。
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