二十多年来，NVIDIA 研究生奖学金计划一直支持在 NVIDIA 技术相关领域潜心钻研、表现杰出的研究生。本月，该计划宣布向 10 名博士生颁发每人高达 6 万美元的奖学金，他们的研究范围涵盖了所有计算创新领域。
这些从诸多优秀申请人中脱颖而出的获奖者将在该奖学金年度之前参加暑期实习。他们所从事的研究工作使之处于加速计算的最前沿，所参与的项目包括自动驾驶系统、计算机架构、计算机图形、深度学习、系统编程、机器人以及安全等。
NVIDIA 研究生奖学金面向全世界的申请者。
2025-2026 年研究生奖学金获得者：
Anish Saxena，佐治亚理工学院：重新思考整个堆栈（涵盖大语言模型架构、系统软件和存储系统）上的数据移动，以提高大语言模型（LLM）训练和推理的效率。
Jiawei Yang，南加州大学：通过自监督学习为自主系统创建可扩展、可普遍使用的基础模型，利用神经网络重建来捕捉详细的环境几何结构和动态的场景行为，并增强在机器人、数字孪生技术以及智能驾驶领域的适应性。
Jiayi（Eris）Zhang，斯坦福大学：开发智能算法、模型和工具，以提升设计、动画和模拟等领域用户的创造力和生产力。
Ruisi Cai，德克萨斯大学奥斯汀分校：研究大型基础模型以及 AI 安全和隐私保护的高效训练与推理。
Seul Lee，韩国科学技术院：开发用于药物发现应用的分子生成模型和化学空间探索策略。
Sreyan Ghosh，马里兰大学帕克分校：设计了能够高效利用资源的模型和训练技术来推进音频处理与推理技术的发展，从而改进音频表征学习并增强 AI 系统的音频感知能力。
Tairan He，卡内基梅隆大学：研究人形机器人的开发，聚焦于通过大规模从仿真到现实的学习来提升全身运动操控能力。
Xiaogeng Liu，威斯康星大学麦迪逊分校：开发稳健且可信赖的 AI 系统，侧重于评估和增强机器学习模型，确保性能稳定并能够抵御各类攻击和意外输入。
Yunze Man，伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校：为多模态具身智能体开发以视觉为中心的推理模型，重点关注动态场景中以物体为中心的感知系统、用于理解和生成开放世界场景的视觉基础模型，以及用于具身推理和机器人规划的大型多模态模型。
Zhiqiang Xie，斯坦福大学：构建基础设施，以实现更高效、可扩展、复杂的复合 AI 系统，同时增强此类系统的可观测性和可靠性。
我们同样感谢 2025-2026 年研究生奖学金决赛入围者：
Bo Zhao，加州大学圣地亚哥分校
Chenning Li，麻省理工学院
Dacheng Li，加州大学伯克利分校
Jiankai Sun，斯坦福大学
Wenlong Huang，斯坦福大学
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