01
推荐理由:技术、应用、商业、创投、趋势5个维度全面讲解!无论是爱好者、研究者,还是创业者、企业家和投资人,人人都能读懂的智能体综合指南!
02
《AIGC原理与实践》
零基础学大语言模型、扩散模型和多模态模型
作者:吴茂贵
推荐理由:资深AI技术专家20余年经验总结,零AI基础掌握大语言模型、扩散模型、多模态模型,配视频、PPT、代码和数据
03
推荐理由:微软等大厂的4位博士撰写,为研究人员和开发者提供系统性参考,零基础理解大模型、构建大模型和使用大模型。深入剖析大模型的技术原理、训练方法和广泛应用,从语言模型基础到大模型高级优化,展现大模型在自然语言处理领域的革命性突破 。
04
《大模型项目实战:多领域智能应用开发》
作者:高强文
推荐理由:实战驱动大模型应用开发,10个案例通关常用领域
05
推荐理由:多年大厂工作经验的资深AI技术专家撰写,指导读者深入理解RAG技术原理、学会RAG落地应用技巧、掌握RAG系统构建方法,快速掌握大模型应用开发。
06
推荐理由:资深大模型专家撰写,详解大模型技术、算法、原理,手把手教大模型应用开发方法,5家大模型团队负责人力荐。
07
《多模态大模型:算法、应用与微调》
作者:刘兆峰
推荐理由:多模态大模型技术全景解析,丰富实战案例助你在深度学习模型领域提升实战能力和职业竞争力
08
推荐理由:深耕一线互联网平台多年的两位作者精心总结,全链路、全方位,深入剖析推荐算法细节。讲理论、重实践,聚焦关键业务问题解法。
09
推荐理由:深度学习处理器研究的开创者陈云霁领衔撰写!贯穿人工智能软硬件技术栈,以应用驱动形成智能领域的系统思维,以大模型为牵引为通用人工智能提供支撑。
10
《大模型安全、监管与合规》
作者:王贤智 叶娟 陈梦园 刘子旭 等
推荐理由:生成式AI安全、监管、合规与伦理标准读本和实操指南;法律和技术领域多位专家跨学科经验融合,内容专业而严谨,与企业需求紧密结合;立足全球视野,全面梳理生成式AI的政策、立法和司法实践,为企业提供安全、监管、合规方面的实用解决方案。
11
《ChatGPT原理与架构:大模型的预训练、迁移和中间件编程》
作者:程戈
推荐理由:这是一本深入阐述ChatGPT等大模型的工作原理、运行机制、架构设计和底层技术,以及预训练、迁移、微调和中间件编程的著作。它将帮助我们从理论角度全面理解大模型,从实践角度更好地应用大模型,是作者成功训练并部署大模型的过程复盘和经验总结。
12
《提示工程:方法、技巧与行业应用》
作者:张祺 姜大昕 顾大伟 等
推荐理由:中国工程院院士郑纬民作序!微软全球资深副总裁张祺博士领衔微软(亚洲)互联网工程院十余位资深大模型专家倾力打造!本书结合LLM、Copilot、AIGC等场景中提示工程的成功案例,全方位展现现阶段提示工程的发展状况及实践应用。本书揭示大语言模型背后技术奥秘的“金钥匙”,从宏观到微观全方位解读AI创新世界,帮助读者释放创造力、解放生产力、提升技术力。
13
《一本书读懂大模型:技术创新、商业应用与产业变革》
作者:中国电信天翼智库大模型研究团队
推荐理由:中国电信天翼智库出品,5个维度全面讲解,人人都能读懂,洞悉大模型产业变革方向和商业机会。
本文来源:原创,图片来源:原创、AI配图
责任编辑:王莹,部门领导:宁姗
发布人:白钰