高通SA8650:将会成为2025年潜力智能驾驶方案!

原创 汽车电子设计 2024-12-22 07:59
芝能智芯出品


高通SA8650芯片主要是高通应对智能驾驶方案的一款较高性价比的产品,这款处理器凭借其强大的算力、AI推理能力以及灵活的接口设计,成为自动驾驶系统的核心组件。


我们围绕SA8650的技术特点及其组成模块展开分析,深入探讨目前智能驾驶芯片面临的核心问题。


我们也看到在国内市场,与高通SA8650平台合作的企业包括Momenta、均联智行、毫末智行、中科创达、畅行智驾、纵目科技、诺博科技、德赛西威和卓驭等,预计大规模上车的时间将在2025年至2026年之间。




Part 1

高通SA8650芯片的特点
与智能驾驶需求分析


SA8650作为高通汽车智能驾驶处理器,专为自动驾驶场景设计,整合了AI加速器和多核架构,可实时处理大量复杂数据。


SA8650集成了AI加速器和图像处理引擎,能够实时处理来自多达11个摄像头的高分辨率图像数据,并支持激光雷达、毫米波雷达等多种传感器的融合计算,可实现实时的环境感知与决策,如行人检测、车道识别及障碍物规避。


配备多个高速接口,能够高效连接摄像头、雷达、以太网交换机等外围设备,为智能驾驶系统的模块化扩展提供了便利,满足了未来多传感器系统的高带宽需求。



在满足高算力需求的同时,SA8650保持了相对较低的功耗,对于汽车应用至关重要,既延长了电动车辆的续航里程,又降低了系统的散热设计成本。


● 技术特点包括:


 多路传感器处理能力:支持前视、侧视和后视摄像头的视频流处理,尤其是800万像素高清摄像头的实时处理能力。


 高效的AI推理引擎:内置的AI处理模块能够快速完成行人检测、车道识别等核心任务,满足低延时和高可靠性的需求。


 灵活的接口支持:支持高速以太网和多种通信协议,实现数据的快速整合与传输。


SA8650具备广泛的合作生态。其主要合作伙伴包括摄像头和雷达供应商、以太网交换机制造商,以及其他传感器厂商,产业链协同让SA8650能够快速适配多种自动驾驶应用场景。


● 在具体系统布局中,SA8650作为主处理器,与以下核心模块形成有机协作:


 摄像头模块:11个摄像头覆盖车辆周边,前后视摄像头提供远距离识别能力,侧视摄像头强化盲区监测。


 以太网交换机:88Q5192交换机确保传感器数据快速、准确传输至SA8650处理器。


 安全MCU:提供底层控制及关键安全保障。


 定位模块(GPS/RTK和IMU):结合厘米级定位和高精度姿态测量,确保复杂场景下的稳定导航。



Part 2

智能驾驶的需求和满足



智能驾驶需要处理多传感器数据,进行实时环境建模和决策,传统处理器难以满足这一需求。


SA8650通过内置AI加速器和多核架构,在算力上大幅领先,能胜任L2+及以上级别自动驾驶的复杂任务。自动驾驶依赖摄像头、雷达、IMU等多种传感器提供的多维数据。这些数据需要在毫秒级完成融合与分析。


SA8650的接口灵活性和高速处理能力,为解决这一挑战提供了技术保障。自动驾驶系统的安全性要求极高。通过与安全MCU的协同工作,SA8650支持关键功能的冗余设计与故障保护,提升了系统的整体安全性能。


● 智能驾驶芯片面临的核心问题


 算力与能效的平衡:智能驾驶对算力需求逐年提升,但芯片的功耗与散热问题也随之加剧。如何在高性能与低功耗之间找到平衡,是所有芯片厂商需要面对的难题。


 数据处理的实时性:自动驾驶要求系统对突发事件迅速反应,因此芯片的延迟问题直接影响行车安全。


 传感器融合的复杂性:传感器数据的整合需要高效的算法支持,尤其是在摄像头、雷达和激光雷达数据交叉验证时。


 成本与规模化问题:高性能芯片的研发与生产成本高昂,如何实现规模化应用是决定其商业化成败的关键。



小结


当然2025年Orin N的价格先打下来,使用高通8650是不是有优势,我们持续观察。


汽车电子设计 本公众号是博主和汽车电子的行业的工程师们一起交流、探讨、思考的小结,以作为技术交流和沟通的桥梁
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