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任何一个基建工程的背后，都是都有一套复杂且高效的系统，在支撑着工作的执行运转。
有时候我很好奇，蔚来是如何用一个民营公司的身份，去组织一个需要多部门、各层级都达成一致的工作的。
换电站不是一个简单的装置，往一个停车场投放就可以的。
业主、土地使用、绿化、消防.....
这些 buff 的叠加已经让很多公司对于这类业务望而却步了，但相比这些不管是行政手续，还是资金投入，只要换电站本身是一个具有巨大社会和商业价值的产品，显然这些都不是问题。
但我们依然好奇，蔚来是如何将换电站洒在这 960 万平方公里的土地上的。县城里的换电站又是如何选出来的？
在 2023 年，蔚来汽车创始、董事长、CEO 李斌提出换电站心愿单时，很多人认为是营销的噱头。
但车主相信蔚来，江苏滨海的 Lpc（ 蔚来 APP ID）就是一位这样的车主。
滨海县是江苏盐城市下的临海小县城，车主一直是使用家充，因此滨海县有没有换电站对他而言无所谓，但他看到许多车友只能去外面的充电桩补能，所以想要争取一下属于「我们」县城的换电站。
每当看到其他外地车友有属于自己的电区房时总是羡慕不已，虽然滨海的保有量不高，但拥有一个换电站才能带来更多的销量，这是一个先有鸡还是先有蛋的问题。
换电站作为一个车主最便捷的补能方式，还有一个更大的作用是宣传品牌效应，吸引潜在客户，因此心愿单的推荐位置，不仅是因为它的便利性，还有一个目的是隔壁就是汽车城。
小县城为什么蔚来的销量不行？
经过他的了解，补能体系不完善是很重要的原因。
想象一下，如果汽车城隔壁建换电站，当蔚来车主换电之时，一定能够吸引本来准备购买油车客户的好奇心，当他们有好奇心，才会了解蔚来这个品牌，这些都是能转变成销量的潜在用户。
这是一年前 Lpc 在蔚来 APP 上写下的心愿单內容。
在今年 8 月的第一天，蔚来能源的运营人员以为又是平凡的一天时，却收到公司通知，要求能源运营负责人准备县县通的资料，8 月 20 日蔚来加电日上，李斌正式宣布加电县县通计划。
蔚来能源运营团队的汪汪说，我们团队是 8 月 1 号得到要达成换电站「县县通」的目标，然后 8月 20 号敲定我们要做这个全国的县县通。
所以其实我们内部只有20天的时间，做一个站点初筛。
江苏是县县通计划里最早要实现全省县县通的省份之一。所以差不多只有一个月的时间去敲定全省的县县通换电选址，整体时间非常紧凑。
大家可能会以为蔚来在江浙换电站这么多，覆盖率一定很高，但实际上我们在苏北有将近二十多个县城的空缺，是需要我们在这两三个月的时间完成选址。
二十多个县集中在苏北的五个城市，这五个城市从南到北的距离开车需要 6 个小时，如果从东到西开车也得 4 - 5个小时。
所以我们现在在做县县通的整个时间节点上，我们平均每一天可能都要去 2 到 3 个县城去进行沟通和谈判。
起初，李斌为能源运营人员提出今年计划是实现部分省份换电站县县通，是参照去年的目标，但在过往的换电站选址模式下，按照今年的任务这个挑战太大。
早期的换电站选址主要依靠几方面：一，广大车主用户的推荐资源；二，合作伙伴提供，如中石化、中石油，还有高速服务站。
除了用户推荐地址和合作伙伴，蔚来随着车辆保有量的增加，一直也在通过大数据选址建站。
县县通模式下，不再像过往提出建站目标，换取的是更深层次的渗透、更大的服务范围，以及更多的站。
因此，县县通给能源运营人员带来四大难点：
对于能源运营团队来讲，能源运营人员需要更短时间做出决策，需要更加高效的工具来提高换电站的选址能力，Athena 就是解决问题的利器。
看到这你可能会有点疑惑，能源云不是蔚来换电站的选址系统吗？
蔚来高级副总裁沈斐在 2022 NIO Power Day 上确实是这么说的，但他后面说的可能没人在意，「能源云」是整个 NIO Power 的大脑，是一套链接电网、换电站、车主的综合能源物联网系统。
而选址只是它众多能力中的一个，而这个子系统也有一个名字，就是我们上面说的：Athena。
Athena 可以透过大数据，根据用户加电需求的热力，预估新建换电站的繁忙情况，仿真车主体验的改善情况。因此，换电站在建站前要做调研，包括交通区位、安全、排队便利性和周围车流的密度和热力图。
Athena 底层有一个算法模型，通过对数据清洗、分析与检测，建立模型分类，可以预测出具备建站条件的点位。
换电站是一个重资产投资，每一个站都要去严格计算 ROI，Athena 最重要的能力是预测。
以县县通为例：
BD 运营在做选址前，会用 Athena 去做点位预测，从大的逻辑上来讲，最先聚焦的是：
如果这些条件具备，则可以在系统内看到以这些特征为主的，区域内用户覆盖数据，这里面包含，周围 3km 用户数量，如果用户数达到一个合理的量级，并且无家充桩比例过高，同时这个点位的新增用户的数据也比较好，那这个点位就具备了勘查的价值。
在选址预测里，其实最重要的还有收益测算。
收益测算需要考虑的指标其实很简单，一个是运营成本，比如月租金，配套超充数，电费成本；另一个则是固定资产投资，基建、设备等。
在融合周边用户数据，可以得到换电站落成后一个大致的单量、收益、服务费。
汪汪（蔚来能源运营人员）说：「在选择滨海的时候，滨海其实是一个非常小的县城，在苏北地区，然后它覆盖的周边的这个乡镇其实还是比较多的。
汪汪所在的团队在考虑滨海县换电站选址的时候发现，这是苏北地区一个比较小的县城，县区的面积比较小，但它覆盖的周边乡镇其实还是比较多的。
当时在做的时候，我们是先通过卫星地图去了解了整个区位的地貌，同时把地图和 Athena 数据去合并，在这两张图上去找到了这个城市相对而言要稍微中间一点点的一些曲线，一些核心的这个线中心的位置。
然后当时我们大概是做了十几个的选址，在 Athena 的系统里我们会有一个优先的排名。
我们自己拉了个表，然后看每个选址大概的情况。
整个城市布局通过这样的一个初步筛选之后，我们再每一条街都去层层的去扫街，然后每一个停车场都去看了，来看看是否符合我们的实际的情况。
看完之后，在整个滨海大概是 2 - 3 个，觉得综合条件都符合我们要求的。
我们的选址的这个建设要求比较高，很多地方我们都需要动绿化，甚至很多地方各种的下挖都是不允许的，所以其实最后能选出来的就剩两三个了。
那两三个选完之后，我们会在 Athena 平台进行了一个校准。
这个滨海州盛家居广场在我们校准的时候，发现其实它是一个比较靠近这个省干道的地方。
因为刚刚也提到了，在整个苏北的地区，它的地域比较广。
所以当然还有一个点就是高速的覆盖，它其实也不像苏南那么的密集，所以我们就会发现它的这个省道的密布情况非常好。
我们结合了省道的情况，包括人流量的情况，以及说滨海这个位置，它本身就是当地流量还不错的一个地方。
我们结合多重的考虑，最后选择在州盛家居广场这个位置定下了我们的选点。
Athena 很像是一种地理信息系统，采集大数据，透过大数据做空间分析，利用拓扑、几何或地理属性对地理进行研究的各种技术。
以苏北为例，目前尚没有换电站的有盐城、徐州、连云港跟淮安四个市里的 9 个县区，苏北四城的开车距离，南北向需要 6 小时，东西向 4 - 5 小时。
没有具体建站目标，极大部份的时间会浪费在赶路上。
Athena 则可以快速的根据条件把范围限缩，由面及线及点，层层缩小选址的压力，快速找到 ROI 较好的位置。
如上面汪汪所说，在盐城市东北的滨海县，先利用卫星图观察大概地形，再与 Athena 重叠，一下子就只有十几个点，再利用条件做出排名，针对排名优先级高的进行实测，优中选优，从脱颖而出的三个点再用 Athena 进行校准。
最后选择滨海州盛国际家居广场，在校准时发现此地紧邻 327 黄海大道，此地可以做为很好的高速换电分流点，并且具有不错的人流量，经过反复商谈，最终确定。
这个点位周围 3 公里约有 40 多位车主，达成 41 个用户的心愿订单，几乎是完成当地大部分车主的心愿订单。
回到最前面的故事，Lpc 在心愿单建议的地点，跟州盛家居广场分别位在黄海大道两侧，一个在路头，一个在路尾，两地相距不到一公里，开车不到两分钟。
虽然能源运营团队不会一一查看车主的心愿单，但 Athena 会自动进行匹配，找出最符合车主心愿单，又能符合建站条件的位置。
这就是换电站以及智能选址和品牌之间的涟漪能力。
一个换电站除了是补能、储能，它也是一个移动的广告牌，要知道换电站现在的建设优先级是充换一体，基本上只要有条件的场址，能配套充电桩蔚来一定会配套。
这就有了不一样的作用：品牌价值和经济价值。
换电站本身目前还是主要服务蔚来体系的品牌，但超充却可以辐射其他品牌的用户，BD 能快速选中点位，还有用户的心愿单，用户通过心愿单的方式也可以指导她们对地区的用户数、用户诉求有一个了解。
Athena 是智能选址系统，特点是利用大数据为蔚来提供一个科学的选址方案，这套系统本身是利用大数据能力，蔚来虽然有很强的算法模型能力，也构建了一套数据采集清洗系统，但蔚来依然需要解决的是数据获取本身。
所以，Athena 叫选址系统，但讲清楚为谁选址才是这套系统真正的价值。
上面我们说了，商场、居民聚居、电网都是蔚来的数据之一，但如果解决用户的真实需求才是最难的，所以还记得蔚来之前上线的「用户心愿单」功能吗？
换电站最终是要服务用户，所以如果你想要自己所在区域快速建站，你通常可以号召周围 3km 的用户一起发起心愿单。
写在最后
我们通常对蔚来所建立的车机、智驾系统比较了解，蔚来自研了整车操作系统，实现了智驾数据的闭环能力。
可你可能不太熟悉的是，蔚来是国内最大的「能源互联网」运营商，上面我们说了能源云。
大家还记得蔚来是唯一把补能站，装配 Orin X、激光雷达的吗？
不止三代、四代站拥有算力，其实二代站也有 21 TOPS 的算力，比当时蔚来一代平台的算力还高。
更多人不知道的是，二代换电站有 239 个传感器，三代、四代换电站还能选装激光雷达，可谓是武装到牙齿。
换电站的传感器感知范围很广，包含所在环境的天气、是否有异物侵入、电池与电机的状态和电力系统的运行等等。
然后把大数据传给能源云，再由能源云进行数据清洗、分析与检测，建立模型分类。
每次换电，换电站都会对电池进行自检，就是这套流程的一个应用，安全是蔚来的坚持，尤其换电站有这么多电池包，电池安全更是重中之重。
车端也是同样的系统，只是车端传感器的侧重与站端不同，站端与车端共同构成蔚来能源云的数字触点。
这套蔚来全栈自研的云端系统，基于网络协同，形成由用户和能源节点组成分布式协同网络。
基于数据智能，使能源在网络节点中高效流转；基于用户需求，自适应成最优加电方案，提供懂你、安心信任、自由易用的能源服务体验。
如果说换电站是心脏，支撑起蔚来能源的血液循环，那蔚来能源云是 NIO Power 服务网络的大脑。
而 Athena 则是能源云的一个「智能选址子系统」，它承担的最重要的任务就是，承接起用户的需求，用户的心愿在哪里，蔚来的换电站就可以建到哪里。
有了 Athena 之后，蔚来则成为了唯一一个补能网络建在哪里，用户是有真实有效的投票权的。
Athena 一方面满足内部高效选址；另一方面满足用户心愿。
