蓝牙＆UWB，打通手机、汽车、IoT的两大基础技术！

《2025中国高精度定位技术产业白皮书》正在调研阶段，目前已经参与调研的企业有：

我们都知道，未来的一个大趋势就是：手机+汽车+IoT三个大生态是要融合在一起的。

因为这三类设备，就是当今人们生活中最重要的智能设备，其中汽车与手机属于平台类设备，且单价贵，配置也比较高，而IoT设备则是一个“长尾市场”，B端的IoT产品先不说，仅就C端IoT产品而言，智能音箱、扫地机器人、个人健康IoT产品、智能电视、智能灯具、智能门锁等IoT产品已经非常普及。

在这样的背景下，将手机、汽车、IoT三大类设备融合在一起，就可以让人们的日常生活更加的便捷，充分体验到科技进来对生活品质带来的提升。

那么问题就是，这三类设备如何融合到一起？

当然，将手机+汽车+IoT三大类产品融合是一个很庞大的课题，需要多种技术的支持，更重要的是需要依靠整个生态的支持，因为很显然，这三类产品每一类都有成千上万的各类玩家参与，如果没有一个大家共识的生态是无法推动这个事的。

有生态之后，还需要有标准化的连接技术，即手机、汽车与IoT，都有同样的具有全球通用标准的连接技术，这样，相互之间才能够进行互联互通。

那什么样的连接技术具备这样能力或者说潜力呢，细数市场上的各类连接技术，笔者觉得有2类技术：即蓝牙与UWB。

为何是这两类技术，我们一个个的分析。

从出货量的角度来说，蓝牙是目前使用量最大的有源IoT连接技术（因为无源的RFID出货量更大）。

常见的IoT设备都有蓝牙芯片，手机当中标配蓝牙芯片，汽车里面目前也有众多的蓝牙芯片，比如说蓝牙数字车钥匙目前已经几乎是新车的标配、蓝牙的胎压监测方案、蓝牙的BMS电池管理方案、以及蓝牙的车载设备等等，每辆车上的蓝牙芯片随便一算在10颗以上。

所以，蓝牙技术已经具备打通三大类产品的“群众基础”。那用蓝牙打通三大类产品用来做什么呢？

这是BLE使用最广泛的一个功能，一般一台IoT设备大多数是要与手机产生互动，进行配网或者身份认证。

而BLE在低功耗性能层面在同类技术中优势突出，且成本低，所以我们可以看到大多数的IoT产品都有蓝牙芯片，即便是在B端应用的IoT终端（比如医疗设备、仪器仪表等），也大多有蓝牙芯片。

不同的设备之间要交互就需要进行数据的传输，而BLE的带宽是2M或者1M，数据的传输量不会太大，常见的基于蓝牙不同设备之间的数据交互场景有：语音/音频交互、遥控操作指令、设备身份识别、以及不同设备的业务数据（比如可穿戴设备的生命体征数据、Tag类设备的位置数据等）。

当然，蓝牙也有其他的功能，典型的就是定位。而基于定位功能在手机、汽车、IoT这三大类也都可以串联互动起来，比如说蓝牙数字车钥匙，现在已经几乎是所有新车的标配了，就可以用手机或者手表这样的IoT进行解锁。

同理，在IoT设备中，智能门锁，以及Tag或者其他的设备查找也都可以与手机产生互动。

蓝牙是融合“手机+汽车+IoT”三大生态的一个基础连接技术，应该好理解，毕竟蓝牙的量有这么大，现在产业也正在这么去做。

而说UWB是另外一种融合三大生态的基础连接技术，可能会有人不理解，甚至会质疑，毕竟UWB的量还不大。

下面笔者基于了解到的信息，分析一下UWB为啥会成为这样的基础技术。

整理：AIoT星图研究院

手机品牌现在的集中度已经很高了，海外的几个主流品牌，iPhone、三星、Pixel都早早的使用了UWB芯片，且出货量都已经很大了。

相较而言，国内的手机品牌进度慢了一些，华为其中进度比较快的，而根据笔者的了解，小米、OPPO、VIVO等其他的手机厂商有较大的概率在明年会陆续的推出具有UWB功能的手机。

相比于国产的手机而言，国内的汽车厂商对于UWB上车这个事的进度快了很多，笔者也系统的梳理了一下，其中对UWB数字车钥匙使用比较多的品牌大致有：

其他也还有很多品牌在小范围上UWB数字车钥匙，详细内容欢迎关注我们即将发布的《2025中国高精度定位技术产业白皮书》。

在IoT行业应用中，比如说煤矿、矿井、化工、司法监狱、电力等场景中，UWB已经商用了多年，且比较稳定。

在IoT消费应用场景中，这个市场的爆发要依赖手机为基础，所以它的市场要滞后于手机市场，但目前我们已经看到了UWB在指向遥控、家庭机器人、音箱等产品中有部分企业在提前尝试。

结论就是：UWB在汽车与手机这两大平台级产品的进度是比较快的，而且，这个趋势是很明显的，而手机与汽车都有UWB的话，IoT市场上的UWB也会跟着起来。

UWB精准的定位测距能力是其他的无线射频技术所不具备的，这种稀缺性就用成为爆点的潜质，而具体能不能用上它，关键是看未来的需求趋势。

理论上来说，位置数据是所有数据中一个很基础的数据维度，任何一个设备我们知道它的位置数据之后都有一定的价值，只是要发挥这样的数据价值，需要看业务场景，比如贵重的物品就用较强的意愿去知道它的位置。

此外，基于精准的位置数据，还可以对现有的设备进行新的功能开发，典型的就如现在的数字车钥匙，就是以精准的位置数据为核心，衍生出的一个新的功能，这样的案例应用会越来越多。

IoT产品一个很明显的趋势，就是集成的功能越来越多，功能多如果是需要加越来越多的芯片或者传感器来实现，那产品的尺寸越来越大、成本会越来越高、功耗越来越大，与用户的期望是相悖的。

所以，很明显的趋势，就是单颗芯片产品需要具备多样性的功能，这个是大趋势。

这样的背景之下，UWB的雷达功能或许会被逐渐开发出来。

举一个例子，就是电动两轮车，现在后视镜几乎没有用，车主感知到车后的信息很不方便，需要辅助一颗近距离雷达。当然可以单独加一颗雷达，这样会增加额外的成本，加UWB也是成本，但UWB还可以用来当数字车车钥匙，在这个基础上复用一个雷达的能力，整体的成本就降低了很多。

UWB在短距离的高速传输能力，未来或许也会被挖掘出来，成为UWB的一个打通手机+汽车+IoT的基础能力。

大家都知道，现在是AI时代，各行各业的产品都在增加AI能力，加AI之后带来的问题就是算力数据会更大，具体来说，与UWB的结合点有：

第一、需要的通信传输的数据更大，比如AI很多时候是与视频数据结合的，部分场景需要短距离传输的时候用蓝牙传不动，用UWB正好合适。

第二、有些高算力产品还需要共享周围的产品算力，比如AR眼镜，这个产品中会有一颗算力很强的芯片，但在具体使用的时候，如果算力还是不够的话可以与周围的手机产品交互数据，因为手机中也有一颗算力很强的芯片。

同理，在手机与汽车中也有这样的数据互动需求，这样的数据就需要UWB这样的大带宽短距离通信技术来连接。

当然，Wi-Fi也是一种技术方案，如果UWB没有大范围普及，或许市场上解决这样的需求就会用Wi-Fi，但如果UWB在手机、汽车、IoT上都普及了，其在功耗、稳定性、安全性方面的优势会让UWB在这样的场景更有优势。