Uber开始进军AI标注市场

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据彭博社报道，优步（Uber）正在通过招募零工进入人工智能(AI)标注行业。这一迹象表明，这家叫车和配送公司有兴趣扩展其由独立承包商驱动的商业模式，以满足快速发展的机器学习和大语言模型领域的需求。

该公司新成立的“规模化解决方案”（Scaled Solutions）部门声称，它能够利用其平台将企业与“细致的分析员、测试员和独立数据操作员”联系起来（https://www.uber.com/us/en/scaled-solutions/）。这是一个内部团队的延伸，其成员分布在美国和印度，他们负责新功能测试以及其他任务，如将餐厅菜单转换为优步外卖（Uber Eats）可选菜品。

优步已经在自己的业务中使用人工智能和机器学习技术，现在正通过收费的方式将这些技术提供给其他公司。该公司正在为包括Aurora、Luma AI和Niantic在内的其他公司招聘零工工人从事数据标注、测试和本地化工作。

人工智能模型训练背后的一个重大现实情况是，它需要许多人工来完成繁琐的任务，例如挑选出听起来最像人类回答的聊天机器人结果，或者逐帧标注自动驾驶汽车影像中的行人等障碍物。

构建人工智能模型的公司经常在发展中国家雇佣工人来做这些工作，每项任务的报酬很低。印度的一位工程师告诉彭博社，他们的任务是对人工智能针对复杂编码问题生成的答案的正确性进行比较和评级，每组报酬为200卢比，约合2.37美元。

优步目前正在招募来自加拿大、印度、波兰、尼加拉瓜和美国的人员，每项已完成任务支付不同的报酬，每月向工人发放工资。它还在寻找具有不同文化背景的人员，以帮助人工智能在各个市场更具适应性。

这不是优步首次涉足人工智能领域。2016年，优步还收购了由认知科学家Gary Marcus和其他几位计算机科学教授创立的自己的人工智能研究实验室。