周亚辉的朋友圈,揭开潜藏在AI冰山下的秘密

原创 脑极体 2024-11-28 18:56


美国学者麦克利兰提出过一个“冰山理论”:外界能看到的技能,是一个人暴露在水面上的表层部分,容易被观察和模仿,而潜藏在“冰山以下”的深层素质,才是区分绩效优异者与平庸者的关键。


2024年,没有一个科技巨头不谈AI、不做AI,各家都力图在这一未来科技主战场上占据一席之地,而表现却参差不齐。


有的企业卓有成效,能够持续推出创新技术与AI产品,引发行业与大众关注;有的企业则虎头蛇尾,模型与产品推出市场之后反应寥寥、再无音讯。


比起表面的成败得失,大家肯定和我们一样,希望了解一家公司AI表现出色的背后,潜藏在冰山下的深层素质或决定因素,究竟是什么?


恰好今天昆仑万维创始人周亚辉的一条朋友圈,就谈到了这个问题。



谈到字节跳动2024年的AI表现,周亚辉没有从大众都知道的模型参数、算力、融资等表层原因泛泛而谈,而是着眼于组织能力、一把手素质、多业务协同等,引发了AI从业者和媒体、分析师们的关注。


可以说,周亚辉这条具有战略高度、深刻洞见的朋友圈,为我们掀开了做好AI所需要的“冰山以下的部分”。咱们就借这条朋友圈,聊聊决定一家公司AI表现的深层素质。



周亚辉认为,虽然字节2023年AI战略不及格,但这完全不影响字节 2024年AI战略的满分表现。原因是他预判到了字节跳动的组织快速迭代能力(卷死人能力)。


具体来说,他认为,字节跳动2024年做了两个关键的组织动作:


一是建立起高效协同的AI组织机制。


字节跳动将上万人的组织,分割整合,对智创团队进行了拆分和重组,一部分成员被分配到各个业务线,以加强各业务与AI技术融合。另外,搜索业务部门、AI Lab和AML(应用机器学习)团队都调了一部分人支援语言大模型,有助于字节在AI技术上建立领先优势。


二是由综合素质强的一把手带队。


周亚辉重点提到了两个人,分别是字节跳动的朱文佳(Tik Tok负责人)和Alex(朱骏,Musical.ly负责人)。他认为,朱文佳是比张一鸣(字节跳动)、黄铮(拼多多)、蒋凡(阿里巴巴)更年轻的下一代新生代领导者。


为什么在周亚辉眼中,一把手和组织机制如此关键呢?


简单来说,一把手素质和组织机制,共同决定了一家企业的组织效率,而组织效率则决定了AI作战能力。



这一轮AI大模型浪潮的特点是:


技术发展快,如果组织的效率和行动能力跟不上技术的变化,就容易被一个又一个新技术打得晕头转向;


需求尚属空白,AI公司和大众用户都不知道该怎么用AI,需要进行大量的试错和摸索,这个过程必须坚定而高效;


商业模式不明朗,当一些真实需求涌现出来,比如AIGC、AI搜索、智能体很快就会吸引大量科技企业和AI团队竞争,表现优异的人不仅要能敏锐地把握需求,更要快速行动,抢占有利地位。


这些都要求一家企业有强大的AI作战能力,才能在大模型浪潮中站稳脚跟。


面对有限的AI需求的“钉子”,比拼的就是谁能更快锻造出技术的“锤子”,用更快的速度、更大的力度、更高的频率砸下去。字节跳动AI表现“冰山下”的第一个秘密,被周亚辉直接点出来了。



让我们继续向下深潜,探索AI冰山下科技企业的更多秘密。


在周亚辉看来,字节2024年AI成功的另一个表现是API经济+云服务


他在年初预判,字节大模型API一定会猛干,甚至会想方法让厂商一定必须用。因为云是字节的未来战略关键,而API经济是火山云崛起的关键,类似谷歌和亚马逊的模式。


API经济+AI云服务,到底为什么重要?周亚辉在年初或许就已经看到,云与AI的相辅相成,才能构成一家企业的商业韧性。



一方面,基础通用大模型必须通过API(应用接口),让个人开发者、垂类企业用起来,开发更为个性化、垂直的AI应用,才能通过规模效应来回收研发成本,形成良性商业循环。


另一方面,AI需要大量的计算资源,可以直接带动云服务商的用云量,并成为云市场的新增长点。字节跳动、阿里、华为、百度、腾讯等本身就有计算基础设施和云业务的厂商,可以通过AI云服务来构建一条商业护城河。


2024年,大模型成为公有云市场竞争中最大的变量。2021年才开始的字节跳动云业务火山引擎,凭借AI即服务,业务增速和利润率持续提升,直面AI云巨头如华为云、阿里云、百度智能云等,证明周亚辉年初的预判精准。


通过API经济+云服务,建立AI商业韧性,可以让一个企业的AI战略可持续发展下去。这或许也是周亚辉给字节跳动2024的AI表现打出高分的原因。



目前来看,周亚辉的判断,十分符合2024年来AI产业的发展趋势,并且他认为,“昆仑万维24年的AI战略我自己也打满分,原因足够差异化,找到了自己小而大美的空间”。


可以看到,这一年AI领域表现优异的企业,大都具备上述特征。比如百度由李彦宏亲自挂帅,在组织内部全面推动AI应用重构;月之暗面的kimi的商业化动作迅速;华为的盘古大模型也在C端、B端全面开花,并带动昇腾AI云服务的增长……


那接下来的问题是,既然周亚辉已经洞悉了一家公司AI表现的深层素质,看到了“冰山下的部分”,那由他掌舵的昆仑万维,这一年的表现也真的值得一个满分吗?



回溯昆仑万维2024年的AI动作,表现出以下特质:


水面上的表现,从业务表现来看,昆仑万维在大模型领域始终保持着领先身位。


模型方面,2024年4月“天工大模型3.0”发布,采用4000亿级参数MoE混合专家模型,是全球模型参数最大、性能最强的MoE模型之一;2024年11月,「天工大模型4.0」4o版(Skywork 4o)正式推出,「天工大模型4.0」o1版(Skywork o1)正式启动邀请测试。应用方面,昆仑万维已经成功落地了多款AI应用产品,包括天工AI智能助手、天工AI搜索、天工SkyMusic、AI流媒体音乐平台Melodio、音乐商用创作平台Mureka、AI短剧平台SkyReels、AI社交产品Linky等。这些产品覆盖了多个领域,取得了较好的市场表现。


水面下的素质,从组织能力和商业韧性来看,昆仑万维这一年的突破也有目共睹。


目前,昆仑万维正在周亚辉的带领下,践行“All in AGI与AIGC”的发展战略,昆仑万维2024年前三季度研发费用提升至11.4亿元,同比增长84.5%,并且持续加大技术积累、应用探索、商业开拓。可以看到,LLM、GPT-4o、Sora、Suno、o1等全球头部AI产品开辟新的技术赛道,昆仑万维都作为国内的第一梯队,及时填补国内空白,缩小技术代差,表现出了极强的技术实力与作战能力。



与其他AI科技公司形成了显著的差异化,尤其是在海外市场,昆仑万维发挥既有优势,持续推动AI技术与海外企业展开合作,提供定制化的AI解决方案,这为昆仑万维的AI产品化、商业化带来了显著优势。


AI技术作为第四次工业革命的核心,其产业化征程才刚刚开始。


比起冰山上容易被外界看到的浅层部分,潜藏冰山下的综合素质,才是让中国企业在AI时代走得更远、更稳的关键力量,这正是冰山理论带给中国科技的启示,也是周亚辉的朋友圈带给行业的启发。


透过一个朋友圈,我们看到了一批国内AI领航者的信念与眼光,他们带领船队驶过2024,还将驶向AI的星辰大海。




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