工业制造的益处家喻户晓，逐渐作为独立的功能改进被采用，例如生产率优化和增加收集的数据以改善运营洞察力。但随着制造业以更全面的视角将信息技术（IT）基础设施与运营技术（OT）相结合打造出智能工厂，制造商就可以充分利用这种“工业物联网”（IIoT）推动其行业向前发展所带来的益处。
IIoT可以通过多种方式实现智能工厂（当然还需要克服一些挑战）。但是，在探索这些方式之前，有必要回顾一下智能工厂区别于传统工厂的一些特征。
智能工厂特征
图源：Freepik
智能工厂与传统工厂非常简单的区别是它融合了数字信息和物理资产，从而扩展了制造能力。这些信息物理系统（CPS）将更多的传感器和自动化控制融合到制造过程中，表现出三个主要特征：资产连接性、性能/趋势可见性和操作员自主权。
智能工厂的优势
凭借众多优势，IIoT让连接技术在工业制造中达到了85%的采用率。第一层是制造商通过在其流程中采用AI和机器学习而获得的历史收益：
更先进的库存控制 –
通过提高整体设备效率（OEE）降低生产成本
提高产品质量并减少报废
借助这三点明显的进步，IIoT通过促进去中心化进一步使智能工厂成为可能。由于近期的全球供应链中断，企业转向更垂直整合的模式，缩短供应商资格认证时间并获得对产品质量和组件交付的控制。随着越来越多的公司在供应链下游部署IIoT工具，将供应商的资产连接到共享网络可以使没有垂直整合的智能工厂受益。
智能工厂面临的挑战
尽管支持IIoT的智能工厂具有众多优势，但企业仍面临一些必须克服的挑战。首先是增加数据收集和数字处理工具的初始成本。另一个挑战是将新技术与传统基础设施相结合。
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