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洞悉AI，未来触手可及。
AI快报
1.声网母公司Agora, Inc.发布了2024年第三季度财报，实现总营收3157万美元，其中，业务聚焦在中国市场的声网实现 Q3 营收1.13亿人民币。聚焦非中国市场的 Agora 实现 Q3 营收1570万美元；声网本季度净亏损约2400万美元，同比扩大约7%。亏损扩大的背后主要是由于取消员工期权、减记少数股权投资等与实际业务运营不相关的一次性费用支出，如不考虑此类因素，当季净亏损约 390 万美元。
2. Anthropic开源了一个革命性的新协议——MCP（模型上下文协议），有望彻底解决LLM应用连接数据难的痛点！它的目标是让前沿模型生成更好、更相关的响应。以后再也不用为每个数据源写定制的集成代码了，MCP一个协议全搞定。现在，用Claude Desktop，简单配置一下MCP，就能让Claude直接连接GitHub，创建仓库，提交PR，一会就能搞定。
3. 据彭博社报道，亚马逊正在悄然推进一项极具雄心的计划，意在挑战目前英伟达在AI芯片领域的龙头地位。报道称，亚马逊目前正在其位于德克萨斯州奥斯汀的工程实验室加紧研发一款新的AI芯片：Trainium2。相比上一代产品，其性能提高了四倍，内存容量增加了三倍，且在能效和成本上具备显著优势。亚马逊希望通过这些优化，降低AI芯片的采购成本，并提升在数据处理方面的整体效率。
4.花旗研究表示，由于获利回吐、集中度和风险管理等因素，大多数股票遭到活跃的 ETF、共同基金和对冲基金的抛售。
根据一份股票策略报告，英伟达（NVDA.US）、微软（MSTF.US）、Alphabet（GOOGL.US）和特斯拉（TSLA.US）的主动和被动基金均呈现积极趋势。花旗研究部美国股票策略主管 Scott Chronert 写道：主动型基金“过去两年持续减持了大部分“七巨头”中的股票，对冲基金也是如此”。他解释说，多元化基金集中度限制、获利回吐和风险管理监督都可能是此次净抛售背后的原因。
七巨头日报
【英特尔领跑芯片市场，假期缩短一周】
周一，半导体类股大多上涨，其中英特尔 ( NASDAQ：INTC )领涨，因为交易员希望在假期缩短的一周内增加利润。
据报道，拜登政府即将向帕特·基辛格领导的这家半导体公司发放美国《芯片法案》的补助，英特尔股价上涨逾 3% 。补助金额可能会从最初提议的 85 亿美元下调至 80 亿美元，但该公司获得这笔资金的行为让投资者松了一口气。
英特尔竞争对手 AMD (纳斯达克股票代码：AMD ) 和 Nvidia ( NVDA ) 涨跌互现，AMD上涨 2% ，此前 Bernstein强调了由苏姿丰博士领导的这家公司在第三季度相对于英特尔取得的一些收益。相反，尽管 Nvidia推出了一种面向音乐和音频领域内容创作者的新型人工智能模型，但该公司股价仍下跌近 3% 。
瑞银将这家英国芯片设计公司Arm Holdings ( NASDAQ: ARM )的评级定为“买入”，目标价为 160 美元，该公司股价上涨近 3%，理由是该公司在 AI 领域的势头持续强劲。以 Timothy Arcuri 为首的分析师表示，AI 正在推动 Arm 所有主要市场的积极增长，数据中心尤其具有发展潜力，因为其 IP 许可的客户群不断扩大，而云客户则不断追求更节能的 CPU 架构（Arm 产品的核心优势）。
同样上涨的还有几家获得 Arm 知识产权许可的公司，其中包括高通 ( QCOM ) 和博通 ( AVGO )，这两家公司的股价均上涨了 0.5%或更多。
美光 ( MU )、德州仪器 ( TXN )、安森美半导体 ( ON )、模拟器件公司 ( ADI )、微芯科技 ( MCHP )在午盘交易中也出现强劲上涨。
【Nvidia 推出音乐、音频 AI 模型，可修改声音并生成新声音】
Nvidia（纳斯达克股票代码：NVDA）推出了一种名为 Fugatto 的用于生成音乐和音频的新型 AI 模型，旨在为制作音乐、电影和视频游戏的人们提供服务。
据该公司介绍，Fugatto（基础生成音频转换器 Opus）可以使用任意文本和音频文件组合来生成或转换任意音乐、声音和带有提示的声音的混合。
例如，该公司周一在博客中表示，人工智能模型可以根据文本提示创建音乐片段，从现有歌曲中删除或添加乐器，改变声音的口音或情感，甚至让人发出以前从未听过的声音。
Nvidia 应用音频研究经理、管弦乐队指挥兼作曲家 Rafael Valle 表示：“我们希望创建一个像人类一样理解和产生声音的模型。”
Nvidia 指出，广告公司可以应用 Fugatto 快速针对多个地区开展现有活动，并在配音中加入不同的口音和情绪。此外，视频游戏开发者可以使用 AI 模型修改游戏中预先录制的资产，以适应用户玩游戏时不断变化的动作。
Fugatto 可以发出小号的叫声或萨克斯的喵喵声。该公司补充说，通过微调和少量的歌唱数据，研究人员发现它可以处理未经预先训练的任务，例如从文本中生成高质量的歌声。
Nvidia 表示，Fugatto 的完整版本使用了 25 亿个参数，并在包含 32 个 NVIDIA H100 Tensor Core GPU 的 NVIDIA DGX 系统库上进行训练。该模型的整体工作耗时一年多。
Fugatto 可能会与 Runway 等初创公司和 Meta Platforms ( META ) 等大公司的类似技术展开竞争。去年 10 月，这家 Facebook 所有者推出了名为 Movie Gen 的 AI 模型，该模型可以根据用户提示创建逼真的视频和音频剪辑。
今年 2 月，ChatGPT 制造商 OpenAI 推出了 Sora，它可以根据文本指令创建逼真且富有想象力的场景。这家由微软 ( MSFT ) 支持的公司的文本转视频模型尚未向公众发布。
