“我们将在全国近20万个基站中安装AITRAS，利用AI-RAN技术全面重建网络。”
上周，在黄仁勋和孙正义两位大佬同台支持下，英伟达与日本运营商软银联合公开了一个大计划——基于AI-RAN架构重塑移动通信网络。
此举让本不平静的RAN市场再掀波澜。有人说，这标志着又一个未来电信业的颠覆者已经到来。也有业内人士对其前景持怀疑态度。这到底是个什么计划？我们今天来聊聊。
什么是AI-RAN
软银表示，AI-RAN是一种允许AI和RAN（无线基站）共存的新架构。
具体而言，如下图所示，AI-RAN架构在无线站点中融入MEC，并让vRAN和MEC共享以GPU为主的计算资源。
图源：软银
vRAN和MEC是我们熟知的两个概念。vRAN，即虚拟化无线接入网，指通过引入虚拟化、云原生技术，将过去集成在ASIC上的网络功能软件解耦出来，并运行于基于x86的通用芯片和服务器上。MEC，多接入边缘计算，它将云端的计算、应用等下沉到离数据源更近的“边缘”，以就近为车联网、云游戏、AR/VR、工业自动化等应用和场景提供“联接+计算”服务。
AI-RAN架构的新鲜点在于，一是用GPU替代过去CU和DU中使用的定制芯片和x86芯片，二是提出了vRAN和MEC共享计算资源。
这样做有什么好处？两家表示：一是AI-For-RAN，即利用AI提高RAN性能和效率；二是AI-With-RAN，指让AI应用和RAN负载动态共享计算资源，从而提升资源利用率，帮助运营商新增边缘应用收入。
如何提升资源利用率呢？众所周知，基站流量随着时间变化而变化，有些时段流量高，有些时段流量低，因此存在计算资源闲置或浪费的问题。根据英伟达数据，传统RAN站点的平均硬件资源利用率仅为33%。而现在基于AI-RAN，让基站功能和AI动态共享计算资源，可以实现几乎100%的资源利用率。
首个AI-RAN站点演示
为加速推动AI-RAN商用落地，软银发布并演示了基于AI-RAN架构的集成解决方案AITRAS。
AITRAS架构由编排器、边缘AI应用、RAN L2/L3软件、RAN L1 软件、虚拟化平台、NVIDIA GH200 Grace Hopper超级芯片、无线RU单元等七部分组成。
其中，软银开发了编排器、边缘AI应用、RAN L1软件、虚拟化平台四部分。编排器负责动态分配和协调计算资源；RAN L1 软件基于 NVIDIA AI Aerial平台开发，负责无线信号的处理和优化，以确保无线网络的稳定性和高性能；边缘AI应用基于NVIDIA AI Enterprise实现，可让企业和客户开发和部署各自的AI应用。另外，RAN L2/L3软件和RU单元来自富士通。
在现场演示中，一台搭载NVIDIA GH200超级芯片的服务器可带20个小区，即支持20个小区同时通信。同时，测试显示，使用4.8GHz~4.9GHz（TDD）频段上的100MHz带宽，并采用支持4T4R的RU，下行最高速率可达1.3Gbps，下行达180Mbps。
现场演示AI-RAN站点设备：RU和服务器 图源网络
软银还重点演示了AITRAS的编排器能力，它可以通过AI预测小区在一天中各个时段的流量，并根据流量负荷主动动态分配GPU资源。
做6G时代的vendor？
面向6G时代，通信网络与AI端到端深度融合已成为必然趋势。在日本，ICT行业已将Beyond 5G（6G）定义为支撑未来智能社会的基石。指出，随着AI加速嵌入到通信网络的终端侧，通信网络将发生一场结构性变化。未来，网络功能、AI数据中心、边缘计算等ICT基础设施将实现深度融合和无缝协同，也就是我们常说的“算网一体”。
为此，日本运营商均已面向智能时代提出了Beyond 5G战略。其中，软银已将AI-RAN纳入其Beyond 5G战略中。
过去，面对Open RAN概念兴起，日本运营商纷纷试图以此为契机，转型成为系统集成解决方案供应商。比如，日本乐天移动通过收购Altiostar、Innoeye等公司打造出电信云平台，并成立新部门Rakuten Symphony，为其他运营商提供Open RAN网络部署服务；NTT DOCOMO与NEC组建合资公司OREX SAI，为其他运营商提供Open RAN网络规划、建设、维护和运营服务。
结合以上两个方面考虑，软银此次推出基于AI-RAN架构的集成解决方案AITRAS，难道也想在6G时代的供应商市场中获得一席之地？
