点击上方蓝字关注我们
微信公众号：OpenCV学堂
关注获取更多计算机视觉与深度学习知识
前言
OpenCV解决
OpenCV工作流引擎SDK支持
int main(int argc, char** argv) {std::shared_ptrengine(new QTongCoreCVWorkFlow()); bool succ = engine->initWorkFlow("D:/12121.vm", "69585e470300cdb5a6910131eb639882");if (!succ) {std::cout << "Could not load workflow file here..." << std::endl;return -1;}cv::Mat frame = cv::imread("D:/facedb/CT_Testing/nCovAg6.bmp");cv::namedWindow("OpenCV实验大师 C++工作流引擎演示", cv::WINDOW_NORMAL);cv::Mat result;std::vector<std::string> logs;engine->run_workflow(frame, result, logs);cv::imshow("OpenCV实验大师 C++工作流引擎演示", result);cv::waitKey(0);cv::destroyAllWindows();return 0;}
运行结果如下：
安装与下载请看下面的链接
OpenCV实验大师v1.1 版本发布与安装指南
推荐阅读
YOLOv8修改+注意力模块 训练与部署
普通PC上CPU运行YOLOv5推理 400+FPS
Ubuntu系统下编译OpenCV4.8源码记录
扫码查看深度学习系统化学习路线图
