Waymo编制了“美国有史以来最大”的行人和骑车人受伤数据集

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如果自动驾驶汽车要成为主流，就必须尽可能确保道路上每个人的安全。而最需要保护的莫过于所谓的弱势道路使用者，如行人、骑自行车的人和骑摩托车的人，每年都有成千上万的人因此丧生。

Alphabet旗下的自动驾驶出租车公司Waymo最近发布了一项新研究，调查了数百起涉及弱势道路使用者的此类撞车事故，该公司称之为“美国同类中最大的数据集”（https://www.tandfonline.com/doi/full/10.1080/15389588.2024.2364050#d1e594）。

美国每年约有4万人死于车祸。尽管汽车制造商非常善于保护车内人员，但他们基本上忽视了车外人员的安全。

与此同时，Waymo的安全研究员John Scanlon表示，学术界对研究弱势道路使用者（VRU）的伤害兴趣不大，因此Waymo着手纠正这一点。目标是揭示这一未经充分研究的交通研究领域，希望这些结果能够帮助Waymo的无人驾驶技术变得更安全，甚至可能帮助其一些竞争对手。

这项新研究是在美国行人和骑自行车者面临致命危险的时期进行的，美国的伤亡报告仍然居高不下，令人沮丧。根据美国国家公路交通安全管理局的数据，2022年，全国有7522名行人死于车祸，67000多名行人受伤。

Scanlon说：“准确、深入地了解这些群体面临的独特安全风险，对于制定有效的策略以减少伤亡至关重要。”

为了研究这些类型的伤害，Scanlon和他的团队首先需要数百起车祸的录像，因此与行车记录仪公司Nexar合作。通过筛选Nexar的5亿英里匿名驾驶数据，Scanlon的团队成功重建了美国六个城市涉及VRU（行人、骑自行车者和摩托车手）的335起车祸。 然而，这些数据严重偏向纽约市，80%的事故发生在纽约。数据集中的匿名个体受了中度至重度的伤害，具体取决于碰撞情况，但Waymo研究的所有碰撞事故都不是致命的。

该公司表示，其结果是“美国最大的、有据可查的自然驾驶数据集”。过研究这些数据，Waymo希望更好地了解弱势道路使用者是如何、何时以及为什么被车辆驾驶员伤害的。通过关注碰撞的“频率和严重程度”，Waymo能够从数据集中得出几个相关结论。

从表面上看，结果似乎非常明显。行人和骑自行车的人在 “出其不意 ”的情况下更容易受伤，比如试图逆着红绿灯过马路。此外，“几何遮挡物”，如树木、灌木丛、建筑物或其他车辆，也会导致更高的受伤风险。而车辆的行驶轨迹，即行驶或转弯的方向，也起到了重要作用。

Waymo与德国交通研究组织VUFO合作，开发了伤害风险评估模型。它还利用了德国深度事故研究的匿名数据，其中包括二十多年来数千起VRU碰撞的信息，代表了“当今世界上最相关的数据”，用于估算VRU的伤害风险。

Waymo 的无人驾驶汽车在旧金山、洛杉矶和凤凰城运营，每周有超过 15 万次付费出行。公司还计划在奥斯汀和亚特兰大推出自动驾驶出租车服务。每天，Waymo 无人驾驶汽车都必须在充满易受伤害的道路使用者的环境中穿梭。一个错误的举动就可能致命，如果过去的事情已经成为过去，那么 AV 运营商就必须准备好为出错承担全部责任。

Scanlon表示，通过更好地了解这些类型的碰撞，自动驾驶汽车运营商可以在模拟和实际测试中重现这些碰撞，从而做出更安全的决定。这项分析可以作为一个起点，确定与密集城市地区 VRU 碰撞相关的基准驾驶风险，进而进行自动驾驶汽车性能测试和评估。