OpenCV工作流SDK支持卡尺与边缘模板匹配啦

OpenCV学堂 2024-11-08 17:38 242浏览 0评论 0点赞

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工作流引擎介绍

基于OpenCV实验大师工具套件设计的算法流程支持保存为*.vm格式的算法设计文件，该文件通过对应的OpenCV实验大师工作流引擎 C++ SDK可以完成单独部署与执行，帮助学生完成课程设计，提升编程能力与动手能力，解决实际工程问题，做到学以致用。OpenCV实验大师工作流引擎 C++ SDK 与OpenCV实验大师工作流设计软件的关系与应用场景如下：

配置文件生成

OpenCV工作流引擎SDK支持边缘模板匹配与卡尺功能首先需要生成OpenCV实验大师工具软件生成得工作流配置文件，然后根据需要修改相关得配置参数。

生成边缘模板匹配配置文件

输入配置文件保存目录与模板图像目录以后，点击【Generate】即可生成配置文件，然后退出。

生成卡尺功能配置文件

下载与配置工作流引擎SDK

工作流引擎SDK下载地址如下：

https://appetjpz4tj8166.h5.xiaoeknow.com/p/course/ecourse/preview/course_2XtK2sEi7HNUwt2WscP6tFwxpIb?

解压缩安装包到D盘

D:\oemts_workflow_lib

打开VS2017或者VS2019及以上版本，

新建一个控制台工程文件，选择Release/x64

然后右键选择项目【workflow_test】然后打开属性对话框，开始配置如下：

包含目录D:\oemts_workflow_lib\include库目录D:\oemts_workflow_lib\lib连接器D:\oemts_worflow_engine.lib

然后把main.cpp中得代码直接添加到工程中，修改以下文件路径，代码如下：

#include "main_workflow.h"
#include 
#include 

int main(int argc, char** argv) {

    std::shared_ptr engine(new QTongCoreCVWorkFlow());
    bool succ = engine->initWorkFlow("D:/oemts_workflow_lib/find_defeact.vm", "69585e470300cdb5a6910131eb639882");
    if (!succ) {
        std::cout << "Could not load workflow file here..." << std::endl;
        return -1;
    }
    cv::Mat frame = cv::imread("D:/oemts_workflow_lib/4156.bmp");

    cv::namedWindow("OpenCV实验大师 C++工作流引擎演示", cv::WINDOW_NORMAL);
    cv::Mat result;
    std::vector<std::string> logs;
    engine->run_workflow(frame, result, logs);

    cv::imshow("OpenCV实验大师 C++工作流引擎演示", result);
    cv::waitKey(0);
    cv::destroyAllWindows();
    return 0;
}

然后点击生成，成功以后，直接把D:\oemts_workflow_lib\lib 文件夹内得dll跟lib文件拷贝到测试项目的x64/Release文件夹内。然后点击即可运行结果如下：

SDK调用测试

边缘模板匹配 - 加载配置文件与初始化工作流：

std::shared_ptr engine(new QTongCoreCVWorkFlow());bool succ = engine->initWorkFlow("D:/qtong_edge_match.vm", "38735ef8da3a49d5d17d882462bf515b");

然后加载测试图像，直接运行代码如下：

cv::Mat frame = cv::imread("D:/facedb/template_t1/cdc.png");cv::Mat gray;cv::cvtColor(frame, gray, cv::COLOR_BGR2GRAY);
cv::Mat result;std::vector<std::string> logs;engine->run_workflow(gray, result, logs);

运行结果如下：

卡尺功能的SDK调用测试代码如下：

std::shared_ptr engine(new QTongCoreCVWorkFlow());bool succ = engine->initWorkFlow("D:/qtong_caliper.vm", "38735ef8da3a49d5d17d882462bf515b");if (!succ) {std::cout << "Could not load workflow file here..." << std::endl;return -1;}cv::Mat frame = cv::imread("D:/images/vm_test/bcirce.jpg");cv::Vec4i circle(218, 208, 88, -1);cv::Mat result;
engine->run_measure(frame, result, circle);cv::Vec3i cc = engine->getMeasureCircleInfo();std::cout << " x= " << cc[0] << " y= " << cc[1] << " radius = " << cc[2] << std::endl;cv::imshow("reuslt", result);