向AI开放：印度领先的科技企业打造AI工厂以推动经济转型

Yotta Data Services、Tata Communications、E2E Networks 和 Netweb 等公司正在开发和提供 NVIDIA 加速的基础设施和软件，预计截至今年年末部署量将翻一倍。

印度领先的云基础设施提供商和服务器制造商正在加快扩建加速数据中心。与 18 个月前相比，NVIDIA GPU 在该国的部署量到今年年底将增长近 10 倍。

印度将增加数万个 NVIDIA Hopper GPU 用于建造 AI 工厂（即用于生产 AI 的大型数据中心）以支持该国的大型企业、初创公司和科研中心在云端和本地运行 AI 工作负载。这将累计提供近 180 exaflops 的算力，推动医疗、金融服务和数字内容创作等领域的创新。

该消息是在孟买举行的 NVIDIA AI Summit 上宣布的。引领这一波加速计算技术扩展建设的厂商，包括数据中心提供商 Yotta Data Services、全球数字生态系统推动者 Tata Communications、云服务提供商 E2E Networks 以及原始设备制造商 Netweb 。

这些厂商的系统将使开发人员能够利用足够强大的印度国内数据中心资源，驱动新一波大语言模型、复杂的科学可视化和工业数字孪生，这有望推动印度的 AI 加速创新发展。

Yotta Data Services 通过 Shakti 云平台为印度企业、政府部门和科研人员提供托管云服务，以促进生成式 AI 的采用和 AI 教育。

这些计算资源由数千个 NVIDIA Hopper GPU 驱动，并辅以 NVIDIA AI Enterprise。NVIDIA AI Enterprise 是一个端到端的云原生软件平台，能够加速数据科学流程并且简化生产级 AI 助手和其它生成式 AI 应用的开发和部署。

通过 NVIDIA AI Enterprise，Yotta 的客户可以访问 NVIDIA NIM（一套用于优化 AI 推理的微服务）以及 NVIDIA NIM Agent Blueprints（一套用于生成式 AI 应用的可定制参考架构）。这将使他们能够快速地在诸多应用场景中采用经过优化的最先进的 AI，包括生物分子生成、虚拟化身创建和语言生成等。

Yotta 联合创始人、首席执行官兼董事总经理 Sunil Gupta 表示：“AI 的未来在于速度、灵活性和可扩展性，这就是为什么 Yotta 的 Shakti 云平台致力于应对各行各业在采用 AI 方面面临的普遍挑战。Shakti 云平台将高性能 GPU、优化的存储和服务层集合于一体，简化了从模型训练到部署的 AI 开发过程，让企业可以快速地扩展 AI 工作，简化运营并突破 AI 的极限。”

Yotta 的客户包括：Sarvam AI，该公司正在构建支持主要印度语种的 AI 模型；Innoplexus，其正在开发一个 AI 驱动的生命科学平台，用于药物发现；以及 Zoho Corporation，一家正在为企业客户创建语言模型的企业。

Tata Communications 公司正在大规模部署基于 NVIDIA Hopper 架构的 GPU，以驱动其所有的公有云基础设施并支持广泛的 AI 应用程序。该公司还计划明年扩大产品线，包括引入 NVIDIA Blackwell GPU。

除了提供加速硬件外，Tata Communications 还将支持客户运行 NVIDIA AI Enterprise，包括 NVIDIA NIM 和 NIM Agent Blueprints，以及 NVIDIA Omniverse。NVIDIA Omniverse 是一个软件平台和操作系统，开发人员使用它来构建物理 AI 和机器人系统仿真应用程序。

Tata Communications 董事总经理兼首席执行官 A.S. Lakshminarayanan 表示：“通过将 NVIDIA 的加速计算基础设施与 Tata Communications 的 AI Studio 和全球网络相结合，我们正在创建一个面向未来的平台，支持各行各业的 AI 转型。通过对这些资源的访问，AI 将更容易被制造业、医疗、零售、银行和金融服务等领域的创新者所应用。”

E2E Networks 通过 GPU 驱动的云服务器来支持印度、中东、亚太地区和美国的企业。

它为客户提供的集群使用了 NVIDIA Hopper GPU，并通过 NVIDIA Quantum-2 InfiniBand 网络互连，以帮助满足对高算力任务的需求，包括模拟、基础模型训练和实时 AI 推理。

E2E Networks 联合创始人兼董事总经理 Tarun Dua 表示：“扩建基础设施有助于确保印度企业能够获得高性能、可扩展的基础设施来开发定制的 AI 模型。对于我们的用户来说，NVIDIA Hopper GPU 将成为大型语言模型和大型视觉模型创新的强大动力。”

E2E 的客户包括 AI4Bharat（印度理工学院马德拉斯分校的研究实验室，开发面向印度诸多语种的开源 AI 应用程序）以及 NVIDIA 初创加速计划中的多家公司，例如疾病检测公司 Qure.ai、文生视频 AI 公司 Invideo AI 和智能语音代理公司 Assisto 等。

Netweb 正在扩展其基于 NVIDIA MGX 的 Tyrone AI 系统的范围。NVIDIA MGX 是一种模块化参考架构，可加速企业数据中心的工作负载。

这些新服务器用于本地和非本地云基础设施，采用 NVIDIA GH200 Grace Hopper 超级芯片，为印度和亚洲的超大规模企业、研究中心、企业和超算中心提供算力。

Netweb 董事长兼董事总经理 Sanjay Lodha 表示：“通过与 NVIDIA 长达十年的合作，我们证明了印度可以开发世界级的计算基础设施。我们的下一代系统将帮助本国的企业和研究人员构建和部署更复杂的 AI 应用程序，使用专有数据集对这些 AI 应用程序进行训练。”

Netweb 还为客户提供 Tryone Skylus 云实例，其中包括该公司的完整软件栈以及 NVIDIA AI Enterprise 和 NVIDIA Omniverse 软件平台，来用于开发大规模的智能体 AI 和物理 AI 。

根据 NVIDIA 的路线图，新平台发布周期为一年。通过充分利用 AI 计算和网络领域的这些技术进步，印度及其他地区的基础设施提供商和制造商将能够进一步扩展 AI 开发的能力，为更大的多模态模型提供算力，优化推理性能，训练下一代 AI 应用程序。