在这个数据无处不在的时代,数据分析技能正变得越来越宝贵。无论是数据科学的初学者,还是希望提升分析能力的专业人士,一本好书都能起到事半功倍的效果。值此1024程序员节之际,我们精心挑选了一系列数据分析领域的书籍,它们涵盖了从基础理论到高级技巧,从传统方法到AI辅助分析的各个方面。让我们一起探索这些书籍,看看它们如何帮助我们从数据中提取洞见,推动业务决策和增长。
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推荐理由:Python数据分析经典畅销书全新升级,中文版累计销售突近30万册!
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《数据血缘分析原理与实践》
作者:成于念 赛助力
推荐理由:来自世界500强企业的数据治理专家撰写,得到DAMA大中华区主席等多位专家推荐,一本书掌握数据血缘应用全链路!
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推荐理由:15年经验资深数据专家撰写,用扎实理论、丰富案例、实用技巧阐述用AI全面提升业务分析的广度、深度和效能。
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推荐理由:AIGC时代数据分析师实战指南,AIGC布道者15年数据工作经验总结,涵盖3大核心数据分析工具Excel+SQL+Python。
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推荐理由:资深商业分析专家10年50余项目经验总结,阿里、腾讯、字节、美团等大厂近20位数据专家、创业者、管理者力荐。
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推荐理由:资深数据专家撰写,详解ChatGPT辅助Python数据分析与挖掘全流程的方法和技巧,零基础成为AI数据分析高手。
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推荐理由:铭毅天下总结PB级项目经验,覆盖Elastic体系知识、认证考点、最佳实践和业务解决方案,企业与个人实战宝典。
本文来源:原创,图片来源:原创、pexels
责任编辑:王莹,部门领导:宁姗
发布人:白钰