据麦姆斯咨询报道，2024年11月1日至3日，北京理工大学教授黄玲玲将参加《第65期“见微知著”培训课程：光学超构表面及应用》并进行授课，具体信息如下：
授课主题：近红外超构表面快照式光谱成像
授课老师简介：
黄玲玲，博士，北京理工大学教授、博士生导师，入选教育部青年长江学者、北京市卓越青年科学家、北京市杰青等计划。她长期在微纳光学、衍射光学及全息领域从事教学和科研工作，主要研究方向包括新型微纳光学元器件物理机制及功能应用、光场调控、全息显示等方面。她主持10余项国家级和省部级项目，包括科技部重点研发计划、国家自然科学基金联合基金重点项目等。她在Nature Communication、Advanced Materials、Nano Letters、Light: Science & Applications、Laser Photonics & Review等国际顶级期刊发表SCI论文100余篇，受邀做学术会议特邀报告40余次，授权发明专利50余项，编辑出版学术专著1本。
授课背景及内容：
光谱信息作为不同物质的光学指纹，能够在多种场景下用于物质的鉴定与识别，在遥感探测、智慧农业、生物监测、化学分析等多个领域取得了广泛的应用。然而，现有的光谱成像系统多采用窄带滤光片或者棱镜、光栅等色散元件实现不同波长信息的提取。采用窄带滤光片，已发展出分焦面（DoFP）和分时（DoT）探测两种方式。采用DoFP方式时，光谱图像的空间分辨率与光谱分辨率互相限制；而对于DoT方式，光谱成像的时间分辨率受限，难以适用于高速运动场景的准确获取。对于编码孔径快照式光谱成像（CASSI）系统，相对庞大的体积限制了其与移动设备的集成。为此，北京理工大学黄玲玲等人设计出基于元注意力网络的近红外超构表面快照式光谱成像系统，实现了高保真度、低串扰的光谱图像重构，并能准确区分出空间重叠的光谱图像，为区分、探测不同成分的近红外物质信息提供可能。通过将所设计的近红外超构表面与智能手机、无人机等可移动设备集成，有望在未来实现便携式、小型化的光谱成像移动设备。本课程从快照式光谱成像技术入手，详解近红外超构表面关键技术及其在快照式光谱成像领域的应用。
基于近红外超构表面的快照式光谱重构
超构表面结构单元的设计与表征测试。(a)25种结构单元；(b)图(a)中第5行、第3列结构单元斜视图；(c)超构表面样品的光学显微镜测试结构；(d)结构单元透射光谱的相关系数矩阵；(e)3种结构单元的SEM测试图及透射光谱标定曲线。
课程提纲：
1. 快照式光谱成像概述；
2. 光学超构表面从基础到应用；
3. 近红外超构表面设计、制造及测试；
4. 基于元注意力网络先验的迭代去噪重建算法；
5. 基于元注意力网络的近红外超构表面快照式光谱成像；
6. 近红外超构表面快照式光谱成像技术总结与展望。
培训详情：
https://www.memstraining.com/training-65.html
