为什么插入了几条NOP指令,MCU的功耗就变了?

原创 TopSemic嵌入式 2024-10-21 08:00

我最近在测试一个M0+ MCU的运行功耗,测试代码采用如下最简单的方式,即main函数里只跑一个while(1)空循环,测试出来的电流是1.11mA,使用的IDE为KEIL MDK,优化等级为0

当我在while(1)的前面插入3条NOP指令,测出来的电流却变成了0.89mA。

这是怎么回事?是测量误差,还是事实就是如此?这可是足足差了200多uA啊,为此我又做了如下几个对比实验。

测试条件

功耗

优化等级0,while(1)前不加NOP

1.11mA

优化等级0,while(1)前插入1个NOP

0.90mA

优化等级0,while(1)前插入2个NOP

1.11mA

优化等级0,while(1)前插入3个NOP

0.89mA

优化等级0,while(1)前插入4个NOP

1.12mA

优化等级0,while(1)前插入5个NOP

0.91mA

优化等级0,while(1)前插入6个NOP

1.11mA

优化等级0,while(1)前插入7个NOP

0.88mA

优化等级0,while(1)前插入8个NOP

1.11mA

上述实验可以看到明显的规律,只要while(1)前插入的NOP是奇数时功耗就相对小一点(差不多都是约0.9mA),while(1)前插入的NOP是偶数时功耗就大一点(差不多都是约1.11mA)。

说到这里,我们需要来了解一下NOP指令,我之前对NOP指令的理解只停留在它可以用来做软件延时用,其实它还有一个重要的作用是实现指令对齐

在调试窗口下,我们看一下汇编代码

C代码的while(1)被汇编成了2条指令,即NOP和B,跳转指令B前自动插了一个NOP。while(1)实际上是先执行一个NOP指令,再执行B指令,B指令跳转的地址就是自身的地址,达到无限循环的效果。可以看到此时while(1)里NOP指令地址是0x00000152(十进制338),B指令地址是0x00000154(十进制340)。

当while(1)前插入奇数条NOP指令后,while(1)对应的指令地址会改变。

指令地址的变化为什么会影响功耗呢?这又得需要提一下CPU执行指令的过程。

CPU内部一直重复执行着 Fetch(取指令)–> Decode(指令译码)–> Execute(执行指令)的过程。

CPU在执行程序取指令的时候,每次按照Flash 4字节对齐的方式从Flash一次读32bit的指令,如果while(1)前插入偶数(包括0)个NOP指令,那么CPU在执行while(1)时,需要从Flash读取2次32bit内容再Decode去执行。如果while(1)前插入奇数个NOP指令,那么CPU在执行while(1)时,只需要从Flash读取1次32bit内容即可。就是这个地方的差异会引起功耗的差异,前者要执行更多的操作所以功耗更大一点。

此外如果while(1)前不加入NOP,但是把优化等级调到最高,此时while(1)里 B指令前就不会插入一条NOP指令,这时B指令的地址为0x00000152,这时效果和不开优化等级、while(1)之前插入奇数个NOP一样,功耗也会低一点。道理其实是一样的,因为while(1)的执行只需要从0x150地址取一次指。

最后我还做了一个实验,就是把程序放到了RAM里,不管while(1)前加多少NOP,功耗都是一样,都是0.58mA。程序在RAM里,就不用从Flash里读程序了,所以功耗更低。

利用功耗的不同去做破解的行为,也是类似的原理。

以上分析仅是猜测,因为不了解MCU内部的运行细节,如果不对之处,欢迎大家指正。

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