Adobe将推出全新工具保护创作者防止被AI使用

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据悉，Adobe正在扩展其“nutrition labels” —— “内容凭证”是一种防篡改的元数据，可以嵌入数字内容中，表明作品的所有者和创作者，并披露是否使用了 AI 工具。Adobe 表示，将从明年开始提供一款免费的基于网络的应用程序，旨在帮助图像和视频创作者在其作品上贴上“内容凭证”。

Content Authenticity web应用程序（https://news.adobe.com/news/2024/10/aca-announcement）可用于将归因数据广泛应用于包含创作者姓名、网站、社交媒体页面等的内容。它还为创意人员提供了一种更简单的方式，让他们可以选择不参加大规模的人工智能培训，而不是费力地向每个人工智能提供商提交对其内容的个人保护。

该网络应用程序将作为Adobe现有Content Credentials平台的集中中心（https://www.theverge.com/2023/10/10/23911381/adobe-ai-generated-content-symbol-watermark）。内容凭据是防篡改的元数据，可以嵌入到数字内容中，以披露谁拥有和创建了它，以及是否使用了人工智能工具进行制作。该网络应用程序将与Adobe的Firefly人工智能模型集成，以及Photoshop、Lightroom和其他已经单独支持内容凭据的Creative Cloud应用程序。重要的是，该中心将允许创意人员将内容凭据应用于任何图像、视频和音频文件，而不仅仅是使用Adobe应用程序制作的文件。

Content Authenticity网络应用程序还允许用户设置生成AI偏好，以保护他们的作品不被生成AI模型使用或训练生成AI模型。Adobe自己的模型只接受过许可或公共领域内容的培训，但这些保护措施旨在广泛应用于其他公司生产的模型——只要这些公司支持它。目前，名单很短：只有Spawning，这家以创建用于检查AI培训数据库的“我受过培训吗？”（https://haveibeentrained.com/）工具而闻名的初创公司，现在已承诺支持该功能。Adobe表示，它“正在积极努力推动全行业采用这一偏好” 。我们可以希望已经支持内容证书的OpenAI和谷歌等人工智能提供商也能效仿。

Adobe表示，这些归因和人工智能偏好标签将更难删除，因为与内容凭据相关的所有内容都可以使用数字指纹、不可见水印和加密元数据的组合进行恢复，即使有人对受保护的作品进行了截图。这不是一个完全防弹的解决方案，但这确实意味着任何想要绕过这些保护措施的人都必须做更多的工作。

Adobe还使检查某些内容是否在不向用户提供该信息的网站上应用了内容凭据变得更加容易，例如Meta的“AI Info”标签。Content Authenticity web应用程序包括一个检查工具，该工具将恢复和显示可用的内容凭据和编辑历史记录，今天推出的Google Chrome内容真实性扩展程序将能够直接在网页上检查内容。

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Content Authenticity网络应用程序将于2025年第一季度的某个时候进行公测，需要一个免费的Adobe帐户，但不需要订阅任何Adobe服务。C2PA支持的内容证书系统的这一巨大更新解决了创意人员提出的许多反复出现的批评，特别是在访问和持久性方面。这可能有助于Adobe赢回它在创意社区失去的一些信任，此前有人抱怨Adobe被锁定在昂贵的订阅中，并对公司自己的生成人工智能采用感到困惑（https://www.theverge.com/2024/6/18/24181001/adobe-updated-terms-of-service-wont-train-ai-on-work）。

但一个明显的问题仍然存在：尽管Adobe迄今为止已经吸引了3700家公司和组织支持其Content Authenticity Initiative（https://contentauthenticity.org/our-members/directory），但该计划最终是自愿的，这意味着它的成功与Adobe可以获得多少技术和人工智能公司的支持有关。