诺贝尔奖应该颁给AI吗?

IT阅读排行榜 2024-10-15 15:15

2024年诺贝尔物理学奖授予了美国普林斯顿大学的约翰·霍普菲尔德(John J. Hopfield)和加拿大多伦多大学的杰弗里·辛顿(Geoffrey E. Hinton),以表彰他们在使用人工神经网络进行机器学习方面的基础性发现和发明。

而诺贝尔化学奖一半授予了华盛顿大学的大卫·贝克(David Baker),以表彰他在蛋白质设计方面的贡献。另一半则共同授予了谷歌旗下人工智能公司DeepMind的戴米斯·哈萨比斯(Demis Hassabis)和约翰·江珀(John Jumper),以表彰他们结合人工智能模型对蛋白质结构预测领域的贡献。

这些跟人工智能有关的获奖者,一方面引发了广泛争议,另一方面也体现了人工智能技术在现代科学中的重要地位和贡献。


01 如何看待诺诺贝尔物理学奖“不够物理”?

2024年诺贝尔物理学奖颁发给人工智能研究者是因为他们的研究在理论和实践上为人工智能领域的发展做出了重大贡献。以下是他们的研究如何与人工智能相关联的几个方面:

  1. 约翰·霍普菲尔德(John J. Hopfield)
  • 霍普菲尔德网络:霍普菲尔德提出了霍普菲尔德网络,这是一种神经网络模型,能够通过模拟人脑的记忆和学习过程来存储和重建信息。这种网络能够解决优化问题,并且在模式识别和机器学习中有重要应用。
  • 物理学原理:他的工作将物理学原理应用于神经网络,为后来的机器学习技术提供了理论基础。
  • 杰弗里·辛顿(Geoffrey E. Hinton)
    • 玻尔兹曼机:辛顿是玻尔兹曼机的发明者之一,这是一种基于统计力学的神经网络模型,能够模拟人脑的工作方式来自动发现数据特征并进行分类。
    • 深度学习:辛顿对深度学习的发展做出了重要贡献,特别是在神经网络训练方法上,如反向传播算法和预训练技术,这些方法极大地推动了机器学习技术的发展。

    这些研究成果不仅为人工智能的理论发展奠定了基础,而且它们在实践中的应用也推动了机器学习技术的进步,使得计算机能够执行复杂的任务,如图像识别、语言处理和决策支持等。诺贝尔物理学奖的颁发表明,人工智能和机器学习的研究成果被认为是物理学领域的重要进展,同时也反映了人工智能技术在现代科学中的重要地位。

    将2024年诺贝尔物理学奖颁发给人工智能研究者可能会引起一些争议,特别是对于那些认为奖项应该仅限于传统物理学科的人来说。他们可能会认为AI研究更接近计算机科学或工程学,而不是物理学。这种观点可能源于对诺贝尔物理学奖传统领域和目的的理解不同。然而,诺贝尔奖的宗旨是奖励那些为人类带来最大福祉的科学研究,而AI无疑是当今世界最重要的技术进步之一。

    总的来说,是否认为2024年诺贝尔物理学奖“不物理”取决于个人对物理学领域边界的看法以及对AI技术在科学研究中作用的认可。从更广泛的角度来看,这一奖项反映了科学领域的不断融合和科技进步的跨学科性质。


    02 为什么不把诺贝尔化学奖“直接颁给AI”?

    目前披露的信息显示,哈萨比斯、江珀与团队共同开发的AlphaFold,是他们获得诺贝尔化学奖的关键。因此有人半开玩笑地认为今年诺贝尔化学奖应该直接颁发给AI。

    但严肃地说,首先诺贝尔奖的传统就是表彰个人的科学贡献和创新;更重要的是,AI技术的快速发展确实为许多科学领域带来了革命性的变化,但当前AI仍然是作为一种工具,被科学家有效地利用,来解决重要的科学问题。因此,将奖项颁发给科学家个人而非AI,既符合诺贝尔奖的传统和意义,也公正、恰当反映当代科学研究的现实:AI在其中但重要但辅助的角色,科学家以AI为工具做出最终的具体贡献。

    03 如何看待AI在未来科学研究中所扮演的角色?

    现代科学研究往往具有跨学科的特点,诺贝尔奖历史上也有颁发给跨学科研究的先例,诺贝尔化学奖曾颁发给生物学家和医学研究者。如今,AI与物理学之间的界限越来越模糊。AI在处理复杂系统、模拟物理现象等方面发挥着重要作用,而这些领域传统上被认为是物理学的范畴。

    霍普菲尔德网络和玻尔兹曼机,也是基于物理学原理的。这些研究将统计力学、优化理论等物理学概念应用于神经网络的设计和理解,从而推动了AI的发展。


    在这样的背景下,跨学科、跨文化的合作和交流,以多元视角看待问题就十分重要。AI在提升跨学科学习和交流的效率很有帮助,同时也具备解决复杂问题的能力,因此我们更需要通过AI的视角“换个角度看世界”。

    人工智能和大模型的发展正以前所未有的速度改变着我们的生活、工作乃至思维方式。在此背景下,机械工业出版社精心策划了“换个角度看世界”畅销书套装,《奇点临近》《智慧的疆界》两部作品,引领读者跳出技术框架,从更广阔的视角审视科技与社会的发展。前者探讨了人工智能、生物技术等前沿科技对未来社会的深远影响;后者则深入探讨了智慧的本质与边界。此套装适合所有对科技未来充满好奇与想象的读者,是启迪智慧、拓宽视野的佳作。



    • 本文来源:原创,图片来源:原创、pexels

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    • 发布人:白钰

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