从概念到落地:MaaS模式下的三种大模型商业模式

IT阅读排行榜 2024-10-12 15:45


导读:近年来,随着计算能力的提升和数据资源的丰富,大模型得到了迅猛发展。国内外众多科技巨头纷纷投入巨资研发大模型,并积极探索其商业化应用路径。目前,大模型的商业化应用已经初具规模,涵盖了多个领域和行业。伴随大模型技术的不断发展和应用场景的不断拓展,其商业模式也日益成熟。本文将介绍一个较为典型和成熟的大模型商业化的新型云服务模式——MaaS模式,并介绍MaaS模式下的三种大模型商业模式。

1MaaS模式:助力大模型商业化探索路径


常见的大模型的商业化模式包括基础设施即服务(IaaS)、平台即服务(PaaS)和软件即服务(SaaS)等。IaaS 模式催生了公有云的崛起,但该模式存在前期基础设施投资大、营收能力弱、积弊已久等问题。PaaS模式需要云厂商投入大量人力,回报周期长。SaaS模式价值不足、客单价低,并需要实现大量定制和提供运维服务。

从行业发展来看,MaaS(Model as a Service,大模型即服务)模式的出现有一定的必然性。自2023年3月16日百度李彦宏提出MaaS将改变云计算游戏规则以来,这一模式引起了众多云计算厂商的关注和青睐。


1.MaaS模式是什么


MaaS通过云服务的方式让企业能够快速在具体业务中应用大模型,通常由云厂商或AI公司提供,主要是将大模型的各种任务推理能力封装成统一的应用程序接口向外提供。虽然提供的是接口,但实质上是调用模型。随着需求增加,企业在云计算平台上构建了大模型库。下游企业可以获取不同大模型的接口,并根据自身业务需求通过接口调用服务。下游企业可以将服务可以嵌入已有应用,或者对大模型进行适当的定制调整。这种方式使企业无须详细了解模型的技术细节,而是像调用云服务一样直接使用。目前,包括阿里巴巴、华为在内的诸多大模型厂商都在提供此类服务,例如阿里巴巴的魔搭社区、百度的飞桨等。


2、MaaS模式的颠覆性影响


1)首先,MaaS模式激发了对超算、智算的需求。MaaS模式发展的关键在于低成本、高效率地完成大模型训练。大模型的训练和推理需耗费大量算力,因此算力需求从单芯片性能转向超算、智算集群的计算能力。这一转变促使AI芯片和GPU等底层硬件厂商提供更高性能的大算力,并引入存算一体等新计算架构,以实现计算效能的数量级提升。此外,MaaS模式降低了AI服务器部署和运营的成本,推动AI服务器的主要需求不断从训练侧向推理侧倾斜。


2)其次,MaaS模式重塑了云计算服务范式。MaaS平台通过调用IaaS层的数据库,使PaaS层可以针对企业客户的个性化需求进行定制开发,形成全新的“SaaS+MaaS”订阅模式等。在大模型的推动下,云计算具备更强的集成能力,通过将大模型整合至算力、算法和应用层,实现了算力、模型与场景应用的集成。


3)最后,MaaS模式催生颠覆性应用场景。在部署通用大模型的基础上,MaaS平台加入行业数据进行知识增强和模型微调,从而训练出针对更细分领域的行业大模型,并可能促进垂直领域的创新应用。

2MaaS模式下的三种大模型商业模式


大模型的创作和分析能力使其具备通用赋能价值。与此同时,大模型无须搭配硬件产品销售,具备独立的商业价值,并拥有广阔的应用前景。因此,大模型商业模式将发生显著变化,以MaaS模式为指导,最终形成以下三大商业模式。

1.  以大模型为原生能力,打造爆款付费应用

第一种商业模式是围绕大模型能力打造具体应用,例如Midjourney(一款AI作图软件)和面向C端的ChatGPT。这类应用依赖大模型的原生能力,脱离大模型则无法独立存在。这种模式需要研发大模型的算法、开发应用,并负责大模型的维护与更新。其劣势是对团队的技术要求高,并且后期管理与维护成本也很高;优势在于拥有对模型、数据和应用软件的较强掌控力,以及较高的针对性。比如,ChatGPT更擅长自然语言处理,而Midjourney则更擅长图像处理。


2.  大模型重构现有应用,提升附加价值


第二种商业模式是将大模型作为一项功能叠加到现有应用上。这样做可以提升原有应用的效率或创造附加价值。由于原有应用已经在市场上有一定的基础,此种模式的试错成本较低,且可以灵活地增加或修改大模型功能。这种模式可以实现在模型使用过程中持续迭代能力和提升应用效果。


3.  打造大模型平台,提供大模型库及通用能力


第三种商业模式是企业在平台上提供多款大模型,用户可以直接调用模型通用能力,也可以根据需要来调试或开发针对特定行业的专用模型,进而形成一个模型库。这种模式下提供的大模型具有较强的通用能力,覆盖较广泛的应用场景。

3总结


随着大模型技术的不断发展和应用场景的不断拓展,其商业模式也将日益成熟。这些模式为企业提供了灵活多样的选择,满足了不同层次和规模的需求。同时,一些企业还通过提供定制化的解决方案和服务来实现商业化,进一步提升了大模型的应用价值和商业潜力。

大模型的商业化之路充满机遇与挑战。只有不断创新、积极应对挑战、把握市场机遇,才能在激烈的市场竞争中立于不败之地。如果您想了解更多有关大模型的知识,希望把握我国大模型产业发展的趋势,推荐您阅读中国电信天翼智库大模型研究团队的《一本书读懂大模型:技术创新、商业应用与产业变革》,帮你总览大模型核心技术和基础设施、洞悉大模型行业应用和商业实践、厘清大模型的商业模式和产业体系。



文章来源:IT阅读排行榜

本文摘编自《一本书读懂大模型:技术创新、商业应用与产业变革》,机械工业出版社出版,经出版方授权发布,转载请标明文章来源。


作者简介:

中国电信天翼智库大模型研究团队,成立于2023年初,由中国电信股份有限公司研究院战略发展研究所致力于人工智能技术产业研究的数十位专家组成。该团队多份大模型技术及产业相关研究成果被国资委、工信部等国家部委采纳。多篇署名文章在新华社、光明网等国家级权威媒体发布。


延伸阅读

一本书读懂大模型:技术创新、商业应用与产业变革

中国电信天翼智库大模型研究团队  著


人人都能读懂的大模型综合指南
中国电信天翼智库大模型研究团队研究与实践经验总结
一本书帮你总览大模型核心技术和基础设施、

洞悉大模型行业应用和商业实践、

厘清大模型的商业模式和产业体系


内容简介:

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  • 本文来源:原创,图片来源:原创

  • 责任编辑:王莹,部门领导:宁姗

  • 发布人:白钰


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