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在2024年的诺贝尔奖颁奖典礼上,化学奖和物理学奖确实都与AI(人工智能)领域有着紧密的关联。
2024年的诺贝尔化学奖授予了三位在AI蛋白质研究领域做出杰出贡献的科学家:大卫·贝克(David Baker)、德米斯·哈萨比斯(Demis Hassabis)和约翰·江珀(John Jumper)。
大卫·贝克:他是美国西雅图华盛顿大学医学院生物化学教授、蛋白质设计研究所所长,以及霍华德·休斯医学研究所研究员。贝克教授在计算蛋白质设计方面取得了显著成就,他创建了精确的AI预测工具RoseTTAFold,该工具在蛋白质结构预测方面表现出色。
德米斯·哈萨比斯和约翰·江珀:他们分别是谷歌DeepMind的首席执行官兼联合创始人和项目总监。两人共同发明了AlphaFold人工智能(AI)系统,该系统解决了从氨基酸一维序列预测蛋白质三维结构的长期挑战。AlphaFold的准确性和速度都达到了前所未有的水平,正在迅速推进对基本生物过程的理解,并可以有效地促进药物设计。
而在前一天的10月8日,2024年的诺贝尔物理学奖也颁给了两位在机器学习领域做出奠基性贡献的人工智能学者:约翰·霍普菲尔德(John Hopfield)和杰弗里·辛顿(Geoffrey Hinton)。
约翰·霍普菲尔德:他创造了一种关联记忆,能够存储和重构图像以及其他模式类型,这一成果在机器学习、联想记忆、模式识别、优化计算等多个领域都有广泛应用。
杰弗里·辛顿:他是机器学习领域的领军人物,被誉为“人工智能之父”。他利用统计物理学的工具对霍普菲尔德网络进行随机扩展,开发出了“玻尔兹曼机”,并通过输入在运行时很可能出现的示例来训练玻尔兹曼机,用于分类图像等。他的工作为人工智能的发展带来了革命性的突破。
2024年的诺贝尔化学奖和物理学奖都授予了在AI领域做出杰出贡献的科学家,这体现了AI在现代科学中的重要地位和作用。
所以本人斗胆建议,请把 2024年的诺贝尔 文学奖
给ChatGPT4,因为它深刻影响文学创作,让写水文如此丝滑~~~~
以前有人跟我说理工科的尽头是计算机编程,现在这句话应该改成 科学研究的尽头是 AI大模型,All in AI 不再是一句空话!
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