从技术理论到实践案例，生成式AI如何定义未来工作模式｜爱分析活动

随着人工智能（AI）技术的迅猛发展，生成式AI正在逐步改变我们的工作方式和商业模式。从自动化流程到创意内容的生成，从数据分析到决策支持，生成式AI以其强大的学习、创造和适应能力，不断突破传统工作的边界，革新各种行业的工作流程和效率。

为探讨生成式AI如何定义未来的工作模式，爱分析联合马上消费马科大研究院特别邀请三位业内专家分享他们的见解：

嘉宾一：黄民烈，清华大学计算机科学与技术系长聘教授，工学博士，国家杰出青年科学基金获得者，智能技术与系统实验室副主任，清华大学基础模型中心副主任，北京聆心智能科技有限公司创始人，首席科学家。主题分享《AI应用在未来工作模式中的挑战》。

嘉宾二：陆全，马上消费人工智能研究院院长，美国南加州大学运筹优化博士，清华大学信息管理硕士，清华大学自动化本科。陆全博士在国内外知名互联网企业有十余年应用算法的研究和工作的经验，曾任职于阿里巴巴，美国雅虎等公司，主要研究方向是机器学习技术在企业搜索，广告，风控，内容安全和其他领域的大规模应用。主题分享《关于AI落地和影响企业工作模式的一些思考》。

嘉宾三：喻友平，北京中科金得助智能科技有限公司总裁，华中科技大学博士，北京大学光华管理学院EMBA，具有17年领先科技公司的产品研发和管理经验，展现出卓越的专业能力和领导才能。喻博士在业界有着广泛的影响力，他的观点和见解给大数据和人工智能领域等的发展方向和技术创新带来了许多前瞻引领。主题分享《大模型应用从工作模式映射到商业模式》。