AI日报丨巨震！OpenAICTO等三位大佬集体跑路；Meta发布多模态LLAMA3.2人工智能模型

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洞悉AI，未来触手可及。

1.美光科技：人工智能（AI）需求稳健，驱动数据中心DRAM产品增产。美光科技第四财季调整后EPS为1.18美元，分析师预期1.12美元。

第四财季调整后营收77.5亿美元，分析师预期76.6亿美元。第四财季调整后毛利润率36.5%，分析师预期34.7%。第四财季调整后运营利润17.5亿美元，分析师预期15.8亿美元。第四财季运营现金流34.1亿美元，分析师预期36.3亿美元。

人工智能（AI）需求稳健，驱动数据中心DRAM产品增产。预计第一财季调整后EPS为1.66-1.82美元，分析师预期1.52美元。预计第一财季调整后营收85亿-89亿美元，分析师预期83.2亿美元。预计第一财季调整后毛利润率39.5%-40.5%，分析师预期37.6%。美光科技（MU）盘后涨10.34%，报105.67美元。

2.OpenAI首席技术官（CTO）Mira Murati宣布将离开公司，成为这家人工智能（AI）初创公司又一起引人注目的高层人事变动。“我离开是为了腾出时间和空间进行自己的探索，”Murati于9月25日在社交媒体X（原推特）发帖称，并补充说她将努力确保平稳过渡。

3.扎克伯格旗下Meta Platforms发布多模态LLAMA 3.2人工智能模型，能够同时理解图像和文本。

超过100万广告主正在使用其生成式人工智能广告工具。公司的人工智能聊天机器人每月有超过4亿人使用，每周有1.85亿人使用。

正在测试Meta AI翻译工具，以实现英语和西班牙语短视频的自动配音和口型同步。

4.能源公司EQT Corp.预计，由于人工智能（AI）热潮，美国天然气需求短期内单日增加60亿-130亿立方英尺。

5.9月25日，星纪魅族AI生态发布会上，星纪魅族首席运营官廖清红透露，基于“1+3”战略，星纪魅族完善了公司品牌战略，推出了全新的产品系列品牌——STAR。STAR将包含StarV智能眼镜和StarAUTO智能汽车两大领域。未来，星纪魅族将以“STAR”和“魅族两大产品品牌，来承载3大产品领域的AI生态产品的落地。

1.国泰君安证券：华为计算加速迭代相关厂商持续受益。华为通过架构创新，向合作伙伴提供可持续的算力解决方案。开源欧拉与开源高斯生态持续发展壮大，成为中国市场的核心参与者。鸿蒙生态快速成长，有望实现超预期发展。

【OpenAI将放弃非营利组织控制权，将股权交给Altman】

据路透社报道，微软(NASDAQ:MSFT)支持的生成人工智能公司OpenAI正在制定重组计划，将自己转变为一家营利性福利公司。

该公司目前的组织结构既有非营利性子公司，也有营利性子公司。该新闻媒体援引知情人士的话称，目前控制该公司的非营利性子公司将继续存在并持有该公司的少数股权。

此外，消息人士补充说，首席执行官萨姆·奥特曼(Sam Altman)将首次获得这家营利性公司的股权。

OpenAI成立于2015年，由Altman和Elon Musk等多位个人创立，是一家非营利性AI研究组织。2019年，该公司新增了OpenAI Global LLC作为营利性子公司。

马斯克目前正在起诉该公司将利润置于人性之上。

微软于2023年初宣布向OpenAI投资“数十亿美元”。据信这笔投资将使微软获得该公司49%的股份。

另外，OpenAI首席执行官米拉·穆拉蒂（Mira Murati）周三宣布她将离开公司，因为她想要“时间和空间”进行自己的探索。

OpenAI正在从Nvidia、微软、苹果等多家投资者那里筹集额外资金，该公司的估值可能达到1500亿美元。

【Meta的Llama 3.2轻量级语言模型适合设备】

社交媒体巨头Meta(NASDAQ：META)今天在Meta Connect 2024上展示了其最新的大型语言模型Llama 3.2，并提供迷你版本，使其能够适应边缘计算和移动设备。

Llama 3.2 1B和3B模型为纯文本模型，支持128k个标记的上下文长度。它们可以执行设备上的用例，例如摘要、遵循指令和在本地重写任务。

这些模型适用于高通(QCOM)和联发科(OTCPK:MDTTF)硬件，并针对Arm(ARM)处理器进行了优化。Meta选择Arm是因为它为99%的移动设备提供了基础计算平台。

Llama 3.2还有小型和中型型号，11B和90B，包含图像和视觉理解。

Llama 3.2模型旨在成为迄今为止最以开发人员为中心的模型，并帮助开发人员构建设备代理。

Meta表示：“这些模型使开发人员能够构建个性化、设备内代理应用程序，这些应用程序具有很强的隐私性，数据永远不会离开设备。”“例如，这样的应用程序可以帮助总结最近收到的10条消息，提取行动项目，并利用工具调用直接发送日历邀请以进行后续会议。”

由于处理是在本地完成的，因此设备上的模型可以实现更快的响应，并且有助于确保隐私，因为信息不必迁移到云端。

Meta并不是第一个推出设备内置AI模型的公司。谷歌(GOOG)(GOOGL)的新款Pixel 9 Pro就配备了设备内置Gemini AI。苹果(AAPL)的iPhone 16机型配备了Apple Intelligence，它将在下个月iOS 18.1发布后提供设备内置AI。