专家访谈精华:救市方案吸取了辜朝明的资产负债表理论


1、《救市方案吸取了辜朝明的资产负债表理论》摘要

这个措施标志着正式退出供给侧改革和不大灌水的政策,是巨大的政策转向。

救市方案的背后,吸取了辜朝明的资产负债表理论,借鉴了日本央行和美联储的政策。

本质上是通过中央政府层面加杠杆的措施改变资产负债表和居民的预期。

这个措施是在房地产行业救市失败的情况下试图通过股市提振资产负债表,房地产行业可以宣布寿终正寝了。

对股市的影响,短期效应很大,中期也还可以,长期效应无效。

利好业绩优秀的上市公司,不利于垃圾股票。

给资本市场从业者和部分上市公司老板提供了空前的套利机会。


2、
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能否开启通往 Agent 之路?


由于模型性能受限,AI应用进入瓶颈,特别是在资本支出和上游算力产业链的业绩成长性方面,北美科技巨头在2026年的持续性受到质疑。

强化学习让AI具备自主探索和连续决策的能力,而self-play技术通过自我博弈生成高质量数据,有望缓解外部训练数据短缺的问题。

尽管思维链极大提升了AI在数学和符号推理上的表现,但在其他领域的提升效果不显著,甚至可能降低模型的整体性能。

推理能力与模型的指令跟随能力之间存在分离,如何平衡二者将成为实现通用人工智能(AGI)的核心挑战。

在自我规划和自主决策的AI系统方面,相关技术供应商、算法开发者和算力服务提供商或将迎来投资机会。



3、《金融总局与住建部在城市房地产投资方面的协调机制》摘要

为了满足刚性和改善型住房需求,金融总局将与人民银行合作,推动降低存量房贷利率,以减少居民的房贷负担,提升人民群众的获得感。

降息后金融总局还将继续推动城市融资协调机制的落实,力争打赢“保交房”的攻坚战,以促进房地产市场的平稳和健康发展。

4、
AI视频模型全新发布》摘要


9月24日,字节跳动旗下的火山引擎在深圳发布了两款新的AI视频生成大模型——豆包视频生成-PixelDance和豆包视频生成-Seaweed,面向企业市场进行邀测。

这些模型在语义理解、复杂交互和内容一致性方面取得了显著突破,解决了以往AI视频生成中连贯性不足的问题。

全新扩散模型训练方法解决了镜头切换时的一致性问题,确保主体、风格和氛围的一致性。

模型的TPM(每分钟token数)支持800K,远超行业平均水平,能够满足高流量企业应用需求。


5、《保险资金作为耐心资本在市场中的作用日益明显》摘要


在新“国十条”政策的推动下,保险资金被视为资本市场理想的耐心资本,预计将发挥关键作用,成为健康发展的重要支柱。

计划扩大保险资金参与长期投资的试点范围,鼓励符合条件的保险机构设立私募证券投资基金,增加对资本市场的投资规模。

强调优化保险公司的内部考核机制,引导资金更加关注长期权益投资,从而促进资本市场的稳定与成熟。

阿尔法工场研究院 阿尔法工场旗下研究院.定期发布覆盖A股、美股、港股的上市公司研究报告.
评论
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