多核及GPU的影响下,FPGA产业前景如何?

原创 FPGA技术江湖 2024-09-26 08:08

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今天给大侠带来在FPAG技术交流群里平时讨论的问题答疑合集(二十),以后还会多推出本系列,话不多说,上货。


FPGA技术交流群目前已有十多个群,QQ和微信均覆盖,人数达数万人,有需要的大侠可以进群,一起交流学习,共同进步。


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交流问题(一)



Q多核、GPU的威胁下,FPGA产业前景几何?

看到2011年的一篇文章《FPGA末日来临?多核处理器便可取代之-FPGA》。里面提到多核和GPU会对FPGA的产业造成一定影响。我在通信行业工作了几年,稍微有点了解。通信行业里面,FPGA目前的现状,只是做纯接口转换,其他本来可以使用FPGA的地方,最终使用了NP(包分类)、或者多核(上层业务处理,例如cavium)。有说在视频处理以及安防市场,也在使用多核取代FPGA。当然有些场合只能使用FPGA,例如芯片验证。我想知道FPGA产业未来前景如何?

补充:

1.不是对比FPGA和其他芯片的性能。我说的是很多应用场景用其他芯片(其他芯片技术的进步)替换掉FPGA(当然可以使用FPGA,也能工作好好的)。

2.所使用的芯片牛,和产品卖的好是没有必然的关系的。公司里面讲究的是投入产出比,在预算范围内,实现同一个功能的产品,所有方案中,通常采用成本低(包括采购和人力成本)、易开发(快速开发完成)、易维护的方案。

3.还有公司不是学校实验室,做各种FPGA开发板,用FPGA来做各种实验,公司做的是产品。公司里从决定做的那一刻开始,FPGA的绝大部分功能就已经固定了。

4.理论上说在FPGA使用量大的时候会去流片,但根据我这几年的工作经验,使用FPGA的公司,要么就一直使用FPGA,要么找其他替代芯片,我没有见过那家公司刚开始使用FPGA然后自己去流片的。当然不是说不存在,我是说这个比例很小。


FPGA相比于C代码的开发难度还是很大的。举几个简单例子:

1.多核、NP之类的芯片不需要考虑资源和时许收敛的问题;

2.招一个C程序员太容易了,会写C的程序员数量要远远多于FPGA开发人员,而且培养C程序员要容易的多。

3.FPGA的编译时间太长,一颗V7或者S5编译一次有可能需要12到24小时不等,代码每次改动都需要重新编译(虽然使用partition可以稍微缩短时间,但是效果不是那么好);

4.FPGA的调试难度大,无非就是抓波、添加调试寄存器,两者都无法绕过编译时间的问题。

回到我所说的问题,有可能在某些行业,由于某些芯片技术的进步,成本相当的情况下已经能够实现FPGA的相同的功能,此时FPGA就有被替代的可能。

A多核和 GPU 确实有冲击,但是不能一概而论, FPGA 有独特的优势和广阔的市场前景,仍然具有很强的竞争力。随着技术的不断进步和市场需求的不断增加,FPGA 产业仍具有广阔的前景,简单列举一些,仅供参考:


一、FPGA 的独特优势

1. 灵活性:

• FPGA 可以根据不同的应用需求进行编程和重新配置,这使得它在应对不断变化的市场需求和技术标准时具有极大的优势。与其他芯片相比,FPGA 不需要进行漫长的流片过程,能够快速实现产品的迭代和升级。

• 在一些新兴领域,如人工智能、5G 通信、物联网等,应用场景的多样性和不确定性使得 FPGA 的灵活性成为关键优势。例如,在 5G 基站中,FPGA 可以根据不同的通信协议和频段进行调整,满足不同运营商的需求。


2. 高性能:

• 虽然多核和 GPU 在某些方面具有强大的计算能力,但 FPGA 在特定任务上的性能表现并不逊色。例如,在数据中心的网络加速、视频处理等领域,FPGA 可以实现低延迟、高吞吐量的数据处理,这对于实时性要求较高的应用至关重要。

• FPGA 可以并行处理多个任务,并且可以针对特定的算法进行优化,从而提高计算效率。与通用处理器相比,FPGA 在处理特定任务时能够提供更高的性能和更低的功耗。


3. 低功耗:

• 在一些对功耗要求严格的应用场景,如移动设备、嵌入式系统等,FPGA 的低功耗特性使其成为理想的选择。与多核和 GPU 相比,FPGA 在运行时的功耗较低,能够延长设备的电池寿命或降低系统的散热需求。

• FPGA 可以通过动态调整功耗模式来适应不同的工作负载,进一步降低功耗。例如,在空闲状态下,FPGA 可以进入低功耗模式,减少能量消耗。


二、市场需求的推动

1. 新兴领域的发展:

• 随着人工智能、5G 通信、物联网等新兴技术的快速发展,对高性能、低功耗、灵活可配置的芯片需求不断增加。FPGA 正好满足这些需求,因此在这些领域具有广阔的应用前景。

• 例如,在人工智能领域,FPGA 可以用于加速深度学习算法的推理过程,提高计算效率;在 5G 通信中,FPGA 可以实现基站的信号处理和网络加速;在物联网中,FPGA 可以实现传感器数据的处理和传输。


2. 定制化需求:

• 许多行业对芯片的定制化需求较高,而 FPGA 可以满足这种需求。与通用芯片相比,FPGA 可以根据客户的具体要求进行定制化设计,提供更加个性化的解决方案。

• 例如,在医疗设备、工业自动化、航空航天等领域,对芯片的性能、可靠性和安全性要求较高,需要进行定制化设计。FPGA 可以根据这些特殊需求进行编程和优化,满足客户的要求。


三、技术发展的趋势

1. 先进制程的应用:

• 随着半导体技术的不断进步,FPGA 也在不断采用先进的制程工艺,提高性能和降低功耗。例如,目前的 FPGA 已经采用了 7nm、5nm 等先进制程工艺,未来还将继续向更先进的制程迈进。

• 先进制程的应用使得 FPGA 能够集成更多的逻辑单元和存储器,提高芯片的性能和功能。同时,先进制程也有助于降低 FPGA 的功耗,提高芯片的可靠性。


2. 软件定义硬件的趋势:

• 软件定义硬件(SDH)是一种新兴的技术趋势,它将软件的灵活性和硬件的高性能相结合。FPGA 正好符合 SDH 的理念,通过软件编程可以实现对硬件的重新配置和优化。

• 随着 SDH 技术的不断发展,FPGA 的应用范围将进一步扩大。未来,FPGA 可能会成为软件定义网络(SDN)、软件定义存储(SDS)等领域的核心芯片,为数据中心、云计算等应用提供更加灵活和高效的解决方案。


3. 与其他技术的融合:

• FPGA 可以与其他技术进行融合,形成更加强大的解决方案。例如,FPGA 可以与多核处理器、GPU、ASIC 等芯片进行协同工作,发挥各自的优势,提高系统的性能和效率。

• 此外,FPGA 还可以与传感器、通信模块等外设进行集成,实现更加智能化的应用。例如,在物联网中,FPGA 可以与传感器集成在一起,实现对环境数据的实时处理和传输。


等等……


交流问题(二)




QPHY芯片B50612在帧间隔十几毫秒会出现丢帧情况,发端TXEN拉起来了,收端RXDV没拉起来咋办?

各位大佬!请教一个问题,千兆以太网口PHY芯片B50612在帧间隔十几毫秒左右会出现丢帧情况发端TXEN拉起来了,收端RXDV没拉起来,有谁有遇到过吗?

A这种情况可能由多种原因引起。以下是一些可能的原因及解决方法,仅供参考:


一、硬件问题

1. 检查连接:

● 确保芯片的连接稳定,包括引脚连接、电源供应等。检查是否有松动的连接或焊接不良的地方。

● 确认传输线路的质量,是否存在干扰或信号衰减的情况。可以使用示波器等工具检查信号的完整性。


2. 时钟问题:

● 检查时钟源是否稳定,时钟频率是否正确。不稳定的时钟可能导致数据传输错误。

● 确保时钟信号的相位和同步正确,以保证收发两端的同步。


3. 电源问题:

● 检查芯片的电源供应是否稳定,电压是否在正常范围内。不稳定的电源可能导致芯片工作异常。

● 确认电源的纹波和噪声是否在可接受范围内,过高的纹波和噪声可能影响芯片的性能。


二、软件配置问题

1. 寄存器设置:

● 检查 PHY 芯片的寄存器设置是否正确。确保配置参数与你的应用需求相匹配。

● 特别是与帧间隔相关的参数,如帧间间隔时间、帧长度等,可能需要根据实际情况进行调整。


2. 驱动程序问题:

● 确认使用的驱动程序是否与 B50612 芯片兼容,并且是最新版本。旧版本的驱动程序可能存在 bug。

● 检查驱动程序的配置是否正确,包括中断处理、数据接收和发送的设置等。


三、环境因素

1. 电磁干扰:

● 检查周围环境是否存在电磁干扰源,如电机、电源适配器等。电磁干扰可能导致数据传输错误。

● 可以采取屏蔽措施,如使用屏蔽电缆、增加接地等,来减少电磁干扰。


2. 温度问题:

● 检查芯片的工作温度是否在正常范围内。过高或过低的温度可能影响芯片的性能。

● 如果可能,可以使用散热器或温度控制设备来保持芯片的温度稳定。


如果你尝试了以上方法仍然无法解决问题,建议参考芯片的数据手册、应用笔记或联系芯片厂商的技术支持人员,以获取更详细的帮助和解决方案。

交流问题(三)



Qstm32该如何深层次学习呢?我想问问关于stm32F4的学习问题?我现在需要熟练掌握stm32某一系列的功能和使用,本来是想跟着江科大的视频学的,但是手上已经有了一块stm32F407vet6,不是它教程里用的f103,也有一些什么面包板,led灯等一些小工具,就不大愿意再买他的套件了。但问题在于我手上这款stm32f407vet6它又不是正点原子用的那种什么探索者,是一块大越电子出的开发板,比教程上的少很多外设。我想问问这样子还能跟着正点原子它的教程学吗?或者说还有什么其它书籍或者学习资料推荐一下,我感觉直接读数据手册读的不是很懂。另外,stm32串口驱动什么的那种比较底层的东西该如何去学呢?


A以下是关于深入学习 STM32的建议,个人观点,仅供参考:


一、学习资源选择

1. 对于你手头的 STM32F407VET6 开发板,虽然与正点原子的探索者开发板不同,但很多基础知识和原理是相通的。可以参考正点原子的教程,但在实际操作中可能需要根据自己开发板的特点进行一些调整。同时,也可以在网上搜索针对你所使用开发板的例程和教程,可能会有一些开发者分享的经验和资源。


2. 书籍方面,推荐《STM32 库开发实战指南》《ARM Cortex-M3 与 Cortex-M4 权威指南》等。这些书籍可以帮助你深入理解 STM32 的架构、原理和编程方法。


二、深入学习底层驱动

1. 首先,要熟悉 STM32 的寄存器结构和功能。可以通过阅读芯片的数据手册,了解串口等外设的寄存器配置方法。虽然直接读数据手册可能比较晦涩,但这是深入理解底层驱动的基础。


2. 学习 STM32 的固件库。固件库提供了一系列函数,方便开发者进行编程。通过研究固件库中串口相关的函数,可以了解串口驱动的实现原理。同时,可以自己动手修改函数参数,观察不同配置下串口的工作情况。


3. 参考开源项目。在 GitHub 等平台上有很多基于 STM32 的开源项目,其中不乏优秀的串口驱动实现。可以学习这些项目的代码,了解不同的编程风格和实现方法。


4. 进行实践项目。通过实际的项目开发,如实现串口与其他设备的通信、构建多串口通信系统等,加深对串口驱动的理解和掌握。在实践过程中,遇到问题及时查阅资料和请教他人,不断积累经验。


三、学习方法

1. 理论与实践相结合。在学习过程中,不仅要掌握理论知识,还要通过实际的编程和调试来加深理解。多动手实践,尝试不同的功能和配置,观察结果并分析原因。


2. 做好笔记和总结。在学习过程中,及时记录重要的知识点、问题和解决方法。定期进行总结,梳理所学知识,形成自己的知识体系。


3. 加入技术社区。可以加入 STM32 相关的技术论坛、QQ 群等社区,与其他开发者交流经验、分享问题和解决方案。在社区中可以学习到很多实用的技巧和方法,同时也能拓宽自己的视野。


今天先整理三个问题答疑,后续还会持续推出本系列。


END


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