大模型技术关键特性与发展趋势

智能计算芯世界 2024-09-26 07:59

自1956年达特茅斯会议至今,人工智能经历三个主要发展阶段,呈现从手工总结到自动学习,从离散符号到连续参数,从专用智能到通用智能的趋势。

单个预训练大模型可同时处理多种任务。在若干权威评测上达到或超过人类水平,远超传统任务专用小模型的水平。

获取通用知识需要大数据 ,存储通用知识需要大参数,训练大参数模型需要大算力。过去 4 年间,训练数据增长 500 倍,参数规模增长 5000 倍,计算量增长 10000 大数据+大算力使大模型具备大规模通用知识,可处理复杂任务。

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大模型技术的重要特性与发展趋势
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2024人形机器人研究报告
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企业竞争图谱:2024年量子计算词条报告

2024中国服务器CPU行业概览:信创带动服务器CPU国产化

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2024基于标准PCIe接口的人工智能加速卡液冷设计白皮书

大模型时代的算力和存储产业新机遇

《新型智算中心改造系列报告合集》

1、新型智算中心改造系列报告二:拉动全球电力消耗增长,液冷渗透率快速提升 2、新型智算中心改造系列报告一:网络成大模型训练瓶颈,节点内外多方案并存

《国产异构处理器定位优化技术合集》

1、面向申威众核处理器的规则处理优化技术 2、神威超级计算机运行时故障定位方法

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面向异构硬件架构软件支撑和优化技术

AI大模型赋能手机终端,拥抱AI手机新机遇

全球AI算力行业首次覆盖:从云到端,云端协同,AI开启科技行业超级成长周期

2024年中国大模型行业应用研究:大模型引领智能时代,助力各行业全面升级

《半导体行业系列专题合集》

1、半导体行业系列专题:刻蚀—半导体制造核心设备,国产化典范

2、半导体行业系列专题:碳化硅—衬底产能持续扩充,加速国产化机会 

3、半导体行业系列专题:直写光刻篇,行业技术升级加速应用渗透 

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4、面向通感算一体化光网络的光纤传感技术白皮书

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