爱分析数据智能高峰论坛成功举办，探讨大模型与数据要素新场景、新价值

原创爱分析ifenxi 2024-09-14 17:56

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9月13日下午，由爱分析主办的2024爱分析·第六届数据智能高峰论坛在北京JW万豪酒店成功举办。本次论坛以「大模型与数据要素，共生共赢」为主题，通过多领域实践主题演讲和案例解读、互动交流，分享前沿的技术进展和领先企业内的实践经验，探讨大模型与数据要素当下在企业内的新场景、新价值、新路径。

活动特别邀请到了北京市科委、中关村管委会直属北京信息科技发展中心主任李顺超、自然堂集团大数据中心总经理罗予晋、Grab AI算法总监陈嘉、复旦人工智能博士/央企数据架构专家徐智、科大讯飞副总裁王勃、数势科技数据智能产品总经理岑润哲等嘉宾到场，进行主题分享与互动讨论。

本届高峰论坛还吸引了包括首钢集团、中国建筑、中国联通、飞鹤、邮储银行、三一集团、中铁建设集团、蒙牛、石药控股、平安证券、兴业银行、北京农商银行、唐山银行、国贸地产等企业在内的超过300位行业人士代表到场参会，同时也有超过2万人在线观看了活动实时直播，并取得热烈反响与一致好评。

活动开场，北京市科委、中关村管委会直属北京信息科技发展中心主任李顺超进行大会致辞，并代表北京信息科技发展中心对本次活动的召开表示了热烈的祝贺。李主任表示，2024年是大模型应用的元年，在走向行业应用时已经变得更加理性和务实。但当前大模型在落地进程中仍面临模型泛化能力不够强、杀手锏级大规模应用还未出现、行业用户获得感不强等诸多问题与挑战。

通过和爱分析等单位联合举办的首届北京行业大模型创新应用大赛，北京信息科技发展中心对大模型的行业应用的堵点、痛点有了更深的认识。未来，北京市也将持续推动产品创新和大模型深度应用，加快实现大模型技术对实体经济的深度赋能。

随后，爱分析创始人兼CEO金建华也分享了爱分析在过去一年里服务企业客户的实践过程中，所积累的经验和形成的洞察分析。今年年初半数以上企业用户对于大模型处于观望学习状态，随着三个季度过去，已有三分之二被调研企业开始了大模型的探索和试点工作，大模型相关项目数量也有着2-3倍的增长。

金建华建议，企业要热烈地拥抱大模型，AI大模型在未来的发展有很大概率会在整个企业数字化过程中扮演越来越重要的角色，要把大模型能力放在整个企业的数字化战略愿景中去考量，并从业务问题出发，真正发挥出大模型的价值。

进入正式的分享环节，爱分析联合创始人兼首席分析师张扬结合长期以来针对上百家企业用户和科技厂商的调研成果，带来AI大模型时代，企业数字化趋势洞察与落地实践主题分享。

分享中提到，大模型在2024年首要目标在于降低企业运营成本，知识库及相关应用、数据分析则是企业落地大模型的重要抓手。行业方面，能源和金融并驾齐驱走在大模型落地的前列。张扬提到，能力建设和应用建设是当前企业用户落地大模型的主要方式，应合理采用“前中后”三层架构，做好落地路径规划的同时，将大模型在企业内部真正推广开来。

自然堂集团大数据中心总经理罗予晋结合多年消费零售行业经历，带来自然堂在AI方向的实践和思考。作为一家数字化驱动的生物科技美妆企业，自然堂集团在内容生产、营销运营、客户服务等方面均通过AI智能化实现了创新实践。罗予晋提到，通过AI智能算法模型，人群的运营转化效果最高能达到人工圈选人群的数倍，而内容中台与营销自动化工具结合，能够实现个性化内容推送、定制化营销活动，提高营销效率和用户参与度。

Grab AI算法总监陈嘉以“大模型在海外消费互联网公司的应用”为主题，介绍海外应用大模型的模式和特点。相较于国内，海外使用SaaS模型要多于本地部署，受到多语言、多文化的影响，产品和使用风格差异也很大。在具体应用上，目前海外大模型场景多集中在对话式电商、翻译、内容审核等。陈嘉也提到微调对于大模型应用的重要性，在专有数据、应用场景下，微调可以大大提升大模型的准确性和效率。

复旦人工智能博士、央企数据架构专家徐智通过剖析数据技术需求的背景，介绍企业数据应用的痛点本质上是业务系统的建设收益会随深入而递减。徐博士总结出，数据技术是独立的门类，有独特的规律和定律，数据的冗余和压缩是智能化过程，大模型的智能会让数据技术变成现金收益。

接下来，数势科技数据智能产品总经理岑润哲登台，介绍大数据+大模型如何构建企业新一代智能分析Agent，释放数据要素价值。他指出，数据民主化是实现数据要素价值释放的关键，通过将指标平台与AI Agent能力融合，就能突破数据价值化难题，同时岑润哲围绕消费零售与金融行业的相关实践案例，解析了Data+AI如何释放数据要素价值。

活动的最后一轮分享，科大讯飞副总裁王勃博士带来了讯飞星火大模型的落地实践。星火大模型可以帮助以央国企为代表的企业在“研产供销服管”各场景下，提高效率、降低成本、增加收益，包括研发、知识库、办公、经营管理等多场景下的赋能和支持。此外，王勃博士还分享了国家能源集团、交通银行、太平洋保险等企业的大模型相关项目落地实践案例，提出“应用为先，小步快跑，顶层规划，统规统建”的大模型央国企落地典型模式。

在圆桌对话环节，爱分析合伙人兼首席分析师李喆担任主持人，邀请Grab AI算法总监陈嘉和央企数据架构专家徐智登台，围绕“AI大模型时代，企业如何真正激活数据价值？”主题开展了讨论。期间，两位嘉宾就大模型和数据要素在企业内部关注的应用场景、实际落地进展、面临的挑战、业务产出价值及未来趋势发展等问题深入探讨交流并发表各自想法，碰撞出诸多火花。