2024HotChips|英特尔至强6SoCHelloGraniteRapids-D

原创 汽车电子设计 2024-09-14 07:58

芝能智芯出品

在2024年的Hot Chips大会上,英特尔推出了其最新一代面向边缘计算的至强 6 SoC——Granite Rapids-D。


这款新处理器的发布标志着英特尔在边缘计算领域的重要升级。Granite Rapids-D旨在提供更高的性能、更大的带宽以及更丰富的I/O选项,以满足日益增长的边缘计算需求,我们就这颗SoC Granite Rapids-D的特性、架构创新及其潜在市场影响来梳理下英特尔的产品。



Part 1

英特尔至强 D 系列的演变



自推出以来,英特尔至强 D 系列一直致力于为边缘计算场景提供高效的处理解决方案,位于低功耗Atom系列和高性能至强主流系列之间,专为需要集成网络和加速器的边缘应用而设计。

与之前的D-1700和D-2700系列(Ice Lake-D)不同,Granite Rapids-D没有沿用第四代或第五代至强处理器(Sapphire Rapids和Emerald Rapids)中的内核,而是采用了全新的Granite Rapids架构,预计将在2025年进一步推动边缘计算的发展。


Granite Rapids-D采用了性能导向的架构设计,旨在提供高性能核心和优化的I/O支持。


以下是其一些关键创新:

 新款SoC支持PCIe Gen5接口,与之前Ice Lake-D中的PCIe Gen4相比,带宽显著提升。

此外,它还支持多达32条PCIe Gen5通道和CXL 2.0(Compute Express Link),这为处理器与加速器、存储设备之间的数据传输提供了更高的带宽和更低的延迟。


● Granite Rapids-D采用了英特尔先进的AMX技术来增强AI加速能力。这种技术对于使用VNNI的Ice Lake-D用户而言,是一次显著的升级,提供了更快的AI推理和计算能力。

该芯片还整合了统一缓存和内存架构,使用EMIB(嵌入式多芯片互连桥)拼接不同的内存模块,为计算任务提供更快速的数据访问通道。


 Granite Rapids-D具备丰富的网络和加速器功能,包括Intel QuickAssist(QAT)、数据流加速器(DSA)、动态负载平衡(DLB)和虚拟无线接入网加速(vRAN Boost)等。

这些功能不仅增强了边缘设备在计算和网络处理上的能力,还通过加速压缩、加密以及视频转码等工作负载,提高了处理器的适用范围。新的QAT技术拓展了使用案例,不仅限于压缩和加密,还支持高清视频的编解码、缩放和裁剪等操作。

Granite Rapids-D能够硬件卸载解码视频数据,然后用于AI推理,这使得边缘计算设备能够更高效地处理复杂的媒体任务。


 英特尔进一步增强了Granite Rapids-D在边缘计算中的机密计算能力。通过英特尔SGX(软件防护扩展)和TDX(可信域扩展),该芯片组能够在保证数据安全的前提下,为关键任务计算和虚拟化环境提供支持。



Part 2

Granite Rapids-D
在边缘计算中的潜力

随着边缘计算需求的不断增长,数据中心和边缘设备面临着对更高计算能力、更大带宽以及更低延迟的需求。

Granite Rapids-D的推出,为各类边缘计算应用场景提供了强有力的技术支撑。例如,在智慧城市、工业物联网和5G网络中,Granite Rapids-D能够以更低的功耗和更高的效率处理实时数据,从而提高整体系统的响应速度和可靠性。


通过移除PCIe接口,Granite Rapids-D不仅降低了功耗需求,还允许设备进行自定义的网络解析,这在需要快速响应和数据处理的边缘计算场景中尤为重要。例如在边缘路由器、通信基站等设备中,这些功能有助于提高数据传输的稳定性和效率。

Granite Rapids-D的推出,也为不同类型的边缘计算设备提供了更多选择。通过支持高带宽存储器(MCRDIMM)以及灵活的网络和加速器选项,它能够适应从小型边缘服务器到大型边缘计算节点的各种配置需求。


英特尔正积极应对边缘计算市场的变化和挑战,不仅填补了低功耗Atom系列与高性能至强系列之间的市场空白,还为那些需要高性能、集成加速器和网络功能的边缘应用提供了新的选择。

英特尔在边缘计算市场的竞争压力也不容小觑。AMD Siena等产品也瞄准了类似的市场需求,而其他新兴芯片厂商如Arm和RISC-V也在积极开发具有竞争力的边缘计算解决方案,Granite Rapids-D在未来的表现将取决于其性能和成本优势,以及能否快速响应市场需求。



小结

边缘计算处理器领域现在是必争之地,凭借其强大的计算性能、灵活的I/O支持和集成的AI与网络加速能力,Granite Rapids-D在下一代边缘计算应用中能不能用得上,我们持续观察。

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