IT运维的好帮手：PagerDuty用AI自动处理故障

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运营分析平台PagerDuty 公司7月30日宣布推出了一款增强生成性人工智能功能的新工具PagerDuty Advance，旨在为第一响应者提供自动化和洞察力，帮助他们能够更快地应对事故和故障。

PagerDuty Advance通过提供相关上下文和自动化事件处理流程来协助第一响应者快速应对事故和故障，减少了阅读报告的繁琐工作。这使得IT专家可以将更多时间投入到解决问题和恢复系统运行上，而不是在翻阅日志文件。

PagerDuty Advance是PagerDuty运营云的一部分，该云平台集成了事件管理、AIOps、自动化和客户服务运营等功能。公司表示，该平台被设计为易于使用的系统，专门用于处理IT、DevOps和安全企业团队的任务关键、时间敏感的工作。

PagerDuty的首席产品开发官Jeffrey Hausman指出：“由于技术债务和急于利用生成性AI的力量，全球IT故障正在成为新常态，这也是导致故障次数更多、持续时间更长、成本更高的原因。PagerDuty Advance基于公司现有的genAI产品，为客户提供了生成性AI解决方案，通过在事件生命周期的每个阶段提供上下文洞察和自动化耗时任务，帮助客户扩展团队规模。

最近，由于网络安全公司CrowdStrike Holdings Inc.的软件更新导致的全球性系统故障影响了全球超过850万台基于Windows操作系统的计算机。虽然大多数企业业务的故障事故并不具备CrowdStrike那样的规模，但它们仍然可能因短暂的离线而导致每年数十万甚至数百万美元的损失，因此越早发现并修复故障非常重要。

PagerDuty公司表示，其新工具Advance能够帮助企业在第一响应者获取信息的关键时刻和地点快速自动化事件生命周期中的手动工作，从而给他们带来帮助。

Advance能够直接集成在Slack中，Slack是第一响应者在协作解决事件时常用的通信工具。通过简单的提示，响应者可以迅速获取事件的关键信息摘要，而且聊天机器人能够预测常见的诊断问题，并建议故障排除步骤，以加速解决问题。

此外，该AI工具还能自动生成状态更新草稿，反映事件处理过程中的进展和难点，从而简化报告和文书工作的繁琐性。事件解决后，用户还可以选择通过收集所有生成的数据来生成事后分析报告，其中包括事故关键点及推荐预防措施，以防止问题再次发生。

自动化作业在执行过程中通常会生成冗长且难以解读的日志文件，而PagerDuty的Advance工具能够从工作日志中提取报告，这些自动化流程根据触发器执行事件以协助诊断，并总结最重要的结果。这使得第一响应者能够根据这些精炼的信息做出决策，或者将报告中的关键数据输入到编排系统中以实现进一步的自动化。

PagerDuty的首席产品开发官Jeffrey Hausman表示：“通过PagerDuty的协助，企业可以在数字化企业中发挥AI和自动化的全部潜力。”

该公司表示，使用Advance工具进行状态更新摘要的早期用户在每个事件上为每位响应者节省了高达15分钟的时间。PagerDuty预测，仅此一项就可以为一家普通公司每月节省至少75小时，相当于9个工作日的时间。

原文链接：https://siliconangle.com/2024/07/30/pagerduty-expands-generative-ai-solutions-tackling-outages-incidents/

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