2023 年以来,AI 大模型和生成式AI等技术多点爆发,AI驱动产业加速变革,新的时代拐点已经到来。当前,中国正在形成独有的AI生态,以科技创新引领现代化产业体系建设,这需要包含大模型应用、智能基础设施、终端AI技术等在内的全栈技术的支撑。
01 五位一体的智能化整体架构
联想从2017 年开始,就坚定了AI赋能的理念,并进行了全栈智能布局。一方面为提高业务运营效率,另一方面也为中国AI生态汇聚合力,为中国企业智能化转型塑造新动能。本文主要聊聊联想集团的“新IT架构”。
联想在2015 年提出的“新IT 架构”,是以千行百业智能化变革的场景化需求为驱动,以模块化、陪伴式服务为主导,以行业领先实践为引领,以普慧算力为基础,以“端– 边– 云– 网– 智”为技术架构,更加灵敏、主动的技术、服务与解决方案。此后,以数据资源和AI 生产力为核心的新IT 架构逐渐形成。图1-1 所示的“端– 边– 云– 网– 智”的新IT 架构,以智能作为牵引,形成了五位一体的智能化整体架构。
“端”指的是各种终端设备和物联网设备。这些设备在各种场景下是以硬件、软件、服务三位一体的方式体现的,既包括面向消费者的手机、计算机、平板显示设备、增强现实/ 虚拟现实(AR/VR)、智能家居、可穿戴等各种新型智能硬件终端,也包括面向商用领域的智慧大屏、智能机器人、物联网设备等。“端”是整体解决方案必不可少的重要组成部分,既是采集和获取数据的重要端口,也是反馈和处理数据的重要计算平台。
“边”指的是边缘计算。5G 所催生的海量物联网设备产生的数据需要在本地或就近处理,从而可以快速处理数据并对需求做出响应。海量智能终端的使用,使得约85% 的数据不需要上云,而是在本地运行。要快速处理这些边缘端的数据,满足更高时效的要求,计算力下沉成为必然。边缘计算应运而生,并且已经成为新IT 架构的标准模块。本地端数据大爆发,需要边缘计算,这也推动了端与云的新生态计算。
“云”的形态已经开始变得多元化。它不仅是数据中心的硬件,也是IaaS(基础设施即服务),还叠加了PaaS(平台即服务)的功能,而且包含SaaS(软件即服务)的一部分。数字化、智能化所需要的极其重要的数据资产,在公有云、私有云及混合云之上的大数据平台中得以存储、管理、调用和分析。
“网”则需要对上述资源进行有效连接。海量设备之间的互联已经成为不可阻挡的趋势。随着5G 时代的到来,5G 云基站、5G 专网核心网、网络功能虚拟化NFV 等产品,既能够为公有网络提供5G 智慧新型室内分布的解决方案,也能为企业和工业园区提供5G 专网或虚拟专网的解决方案。
“智”的本质是“智化”,是一个动词,是应用。当“端”产生的海量数据,通过“边– 云– 网”提供的算力驱动数据和AI 的运行时,“智”开始出现。而数据、算法和算力,则是通过“端– 边– 云”的组合来承载和赋能的。
02 新IT架构加速智能化转型
“端– 边– 云– 网”都是生产力的基础支柱,而耀眼的明星则是人工智能的应用,这是重塑企业价值的新动力引擎。这也是联想一直坚持称之为“智能化转型”,而非“数字化转型”的原因。如果无法引入人工智能,那么生产力即使在柔性和敏捷方面有所提升,也依然没有真正得到解放。
在新IT 技术的生产力中,智能应用是重点。在数字化时代,不能只是计算资源虚拟,或只是沉淀数据,也不能只有极少比例的数据被应用。企业需要将沉淀下来却没有被开发的数据应用到业务环境中,以释放数据的价值。无论“端– 边– 云– 网”的架构如何,设备端采集多少数据,采用多么敏捷的“边– 云– 网”等结构,如果不能实现智能化应用,都会极大折损转型的效果。
03 总结
只有认识到新IT 技术革命的颠覆性,以及以客户为中心的转型之路充满了艰险,企业才能够真正意识到:无论企业在过去的发展如何成功,智能化转型都是一个崭新的课题。只有采用全价值链的视角,实施全公司的联动,转型才有可能成功。对于联想而言,要有效直达海量客户、满足个性化需求、提供全周期服务,这也是一个前所未有的挑战。仅靠“稳如磐石”的传统信息系统和“斯巴达式”的矩阵组织是远远不够的。只有掌握更加敏捷柔性、更多人机协作的新一代生产力,创造“智能IT 引擎”,才能真正实现转型战略。
联想的智能化转型是在明确的转型框架指导下,利用人工智能、大数据等新IT技术,对业务全价值链的创新和重构。联想的智能化转型不仅提升了自身的竞争力,也为整个行业的智能化发展提供了示范。通过《企业智能化转型方法与实践:联想启示录》一书,你将能够深入了解企业智能化转型的核心价值和战略意义,学习如何根据企业实际情况制定转型策略,掌握智能化转型的关键技术和应用,以及如何应对转型过程中可能出现的挑战和困难。
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本文摘编自《企业智能化转型方法与实践:联想启示录》,转载请说明来源。
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发布人:白钰