NORDIC
概要
目前，无线物联网连接领域发生的最大变革之一就是人工智能(AI)和机器学习(ML)的引入。
这不是十年之后的事情，甚至不是五年后。在未来一两年内，企业内部无数产品开发蓝图都将朝着这个方向发展。
与此同时，AI本身也引起了公众的浓厚兴趣，引发了主流媒体争相报道：从AI被描述为人类所有问题的解决方案，到AI成为人类最大的生存威胁，不一而足。我个人认为，AI将会带来巨大好处，但可能需要受到某种法定或认证的控制。
但在物联网领域，AI和ML无疑将推动一切变得更加智能、有用和强大。同时，还将带来先前无法想象的新类别和新等级应用。
因此，如果您的下一代产品或应用没有采用 AI 和 ML，那么它就有可能被采用这些技术的竞争对手的产品完全超越，甚至无立足之地。
为此，Nordic精心准备了一份电子书，帮助企业用AI赋能：
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宝藏电子书
在Nordic SiP 和 SoC上
运行边缘人工智能
过去，边缘设备的功能有限，边缘人工智能生态系统也不够成熟，因此这种基于云的解决方案成为唯一的选择。随着半导体技术的进步，边缘设备的功能变得越来越强大，具备了支持本地人工智能算法的计算能力和足够的内存。凭借低功耗和可靠的连接性，这些系统级芯片（SoC）可在可接受的延迟和功耗条件下提供合理的性能。
除了硬件本身，软件也已经准备就绪来充分利用硬件的能力。Nordic 提供支持AI/ML边缘设备的软件和硬件，此外，Nordic自己的平台ML Studio可用于创建在Nordic硬件上运行的嵌入式ML模型。
电子书里面有什么？
更好地了解人工智能和机器学习 (AI/ML) 如何使您的无线边缘人工智能应用受益。
训练、部署人工智能模型和推理
边缘人工智能 vs 云计算
在边缘人工智能应用中使用
nRF5340 SoC
Thingy:53 和移动应用程序
ML Studio
Nordic用AI赋能客户
如何免费获取
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