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洞悉AI，未来触手可及。
AI快报
1.据知情人士透露，通用汽车（GM）聘请原苹果公司（AAPL）高管Tim Twerdahl软件服务部门的产品管理副总裁，以期提振该部门。
在苹果，Twerdahl的职位为居家与音频产品业务副总裁，曾负责AirPods和Apple TV等产品。
2.CrowdStrike：将通过基于AI的CrowdStrike Falcon®网络安全平台为英伟达开源基础模型NIM代理蓝图（NIM Agent Blueprints）提供额外的安全保障。
3.初创公司Cerebras发布AI处理器/芯片，对标英伟达。
4.8月27日，小鹏汽车董事长何小鹏宣布，小鹏自研图灵芯片，于8月23日流片成功，是全球首颗同时应用在AI汽车/机器人/飞行汽车的AI芯片，小鹏图灵芯片40核处理器，图灵芯片面向L4自动驾驶研发设计，计算能力是现有芯片的三倍。面向行车场景做了很多功能设计，设有独立安全岛，全车实时无盲点监测。
5.高盛交易部门周一在报告中表示，英伟达在周三公布第二季度财报后，其股票市值可能会出现高达2980亿美元的大幅波动，这一估计基于的近期期权定价数据。
无论向上还是向下，这种市值波动相当于这家市值3.17万亿美元的芯片制造商股价可能超过9%的变化。英伟达保持着单日最大市值波动记录，即3300亿美元，这一记录发生在7月末，当时股价从长达数周的下跌中反弹。
根据高盛的说法，如果该公司能够报告一个稳健的增长季度并且给出更强劲的前瞻性指引，它可能会让股市感到意外并导致股价大幅变动。
机构看AI
1.天风证券研报表示，近期上市公司半年度业绩陆续披露，重视其中产业趋势强、高景气绩优标的。受益于AI浪潮下算力的持续投入，算力基础设施需求增加，带动算力相关标的业绩均有较优异表现，我们建议持续重视AI核心标的的投资机会：海外线AI核心方向如光模块&光器件、液冷等领域值得重视，持续核心推荐；此外国产算力线如国产服务器，交换机，AIDC、液冷等方向核心标的建议积极关注。
2.中金公司研报表示，具身智能是本体与智能体的结合，本体实现与物理环境的交互，感知环境做出行动；智能体通过环境信息持续学习赋予智慧。我们看到，近年来具身智能成为AI领域关注的焦点，海内外众多厂商于2023年推出人形机器人新品，又于2024年开启商业化路径的初探，其中不乏特斯拉、Figure.ai以及国内大疆、宇树等企业。
七巨头日报
【IDC：价格实惠的Android设备和Apple AI将保持智能手机增长势头】
研究公司IDC表示，价格实惠的Android（纳斯达克股票代码：GOOG）（纳斯达克股票代码：GOOGL）设备和苹果（纳斯达克股票代码：AAPL）进军人工智能领域，可能会帮助智能手机市场今年继续增长。
该研究公司表示，继第一季度增长12%和第二季度增长9%之后，2024年智能手机出货量可能同比增长5.8%，达到12.3亿部。
IDC全球季度手机追踪高级研究总监Nabila Popal表示：“2024年预测的改善巩固了智能手机市场的复苏之路，这得益于中国和新兴市场的Android设备更强劲的增长。”
波帕尔补充说，Android设备将在2024年增长7.1%，而iOS设备预计今年仅增长0.8%，部分原因是中国市场竞争加剧，以及2023年基础更加强大。
“不过，iOS的预测仍有上行空间，这很大程度上取决于即将推出的iPhone 16中GenAI用例的表现，以及苹果能多快在中国建立本地AI合作伙伴关系，”Popal补充道。
波帕尔解释说，他预计iOS的增长将在2025年呈现上升趋势，部分原因在于Apple Intelligence，“它已经引起了很多兴奋，预计明年将获得发展动力并鼓励更快的升级。”
本周早些时候，苹果公司发出了年度秋季产品发布会的邀请，人们普遍预计苹果将在此次发布会上发布iPhone 16以及其他几款新设备。
AI助力智能手机
人们对人工智能可能给智能手机市场带来的推动力感到非常兴奋。IDC研究总监Anthony Scarsella表示，他预测生成式人工智能功能将使某些设备与其他设备区分开来，并导致生成式人工智能智能手机增长344%，最终到2024年底将占据整个智能手机市场的18%。
然而，斯卡塞拉表示，它们并不适合所有人。
“...支持GenAI的设备最初不会便宜，因为这些GenAI智能手机的平均售价将是不支持GenAI的设备的两倍多，从而进一步推动高端化趋势，”Scarsella解释道。
【Cerebras推出Inference，运行速度比Nvidia GPU快20倍】
总部位于加州桑尼维尔的人工智能初创公司Cerebras今天推出了Cerebras Inference，据称这是世界上最快的人工智能推理解决方案。
该公司在一篇博客文章中表示：“Cerebras Inference每秒为Llama3.1 8B提供1,800个令牌，每秒为Llama3.1 70B提供450个令牌，比基于NVIDIA(NVDA)GPU的超大规模云快20倍。”
Cerebras Inference由其所谓的第三代Wafer Scale Engine驱动。该公司声称其GPU解决方案的价格仅为竞争对手的五分之一，同时由于消除了内存带宽障碍而实现了更高的速度。
该公司表示：“Cerebras通过构建世界上最大的芯片并将整个模型存储在芯片上来解决内存带宽瓶颈问题。”“凭借我们独特的晶圆级设计，我们能够在单个芯片上集成44GB的SRAM-无需外部内存以及连接外部内存进行计算的慢速通道。”
“Cerebras在Artificial Analysis的AI推理基准测试中处于领先地位，”Artificial Analysis联合创始人兼首席执行官Micah Hill-Smith表示。“对于Meta的Llama 3.1 8B和70B AI模型，Cerebras提供的速度比基于GPU的解决方案快一个数量级。我们在Llama 3.1 8B上测量到每秒输出令牌超过1,800个，在Llama 3.1 70B上测量到每秒输出令牌超过446个——这些基准测试中创下了新纪录。”
Cerebras本月初提交了首次公开募股申请，预计将于今年下半年上市。该公司最近还任命了两名新董事会成员，分别是IBM(IBM)、英特尔(INTC)和Spansion前高管Glenda Dorchak和VMware和Proofpoint前首席财务官Paul Auvil。
这家初创公司还朝着上市迈出了重要的一步，本月初聘请鲍勃·科明(Bob Komin)担任首席财务官。科明曾担任Sunrun(RUN)的首席财务官，负责该公司的IPO流程。他还曾担任Flurry（被雅虎收购）和Tellme Networks（被微软(MSFT)收购）的首席财务官。
Cerebras首席执行官兼联合创始人Andrew Feldman表示：“Bob在整个职业生涯中一直是一位关键的运营领导者，曾担任多家公司的创业高管，这些公司发明了重大的技术和商业模式创新，并迅速成长为行业领导者。他在成长阶段和上市公司的财务领导方面的丰富经验对Cerebras来说非常宝贵。”
