汇聚各行业专家开启 AI 领域职业生涯的建议，强调技术培训和专业认证在助力职业生涯发展的重要性。
人工智能（AI）经历了前所未有的增长，学生群体和专业人士对于培训和教育资源的需求激增。
最新的 NVIDIA 在线研讨会“如何开启 AI 职业生涯——业内人士为您解答（学生专场）”邀请了 NVIDIA 和行业专家进行小组讨论，探讨如何促进 AI 和其他先进技术领域的职业发展和学习。
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抓住 AI 领域的机会
AI 的影响几乎触及每个行业，为各种背景的专业人士带来了新的职业机会。
NVIDIA 的校园招聘项目经理 Lauren Silveira 鼓励参会者将他们独特的教育和经验应用于 AI 领域。
Silveira 说：“您不必直接从事 AI 工作也能影响这个行业。我知道我不会成为医生或工程师——那不是我的职业规划——但我可以为那些想追求这些梦想的人创造机会。”
NVIDIA 深度学习培训中心（DLI）首席讲师 Kevin McFall 为那些希望在 AI 和先进技术领域发展职业生涯，但感到不知所措或不确定从哪里开始的人提供了一些建议。
Kevin 表示: “不要试图独自完成所有工作。不要拘泥于从头开始构建一切 — 您可以拥有的最佳技能是能够从不同的资源中获取代码片段或灵感，并将它们组合形成一个整体。”
专家建议，利用工具、资源以及人脉，学生和行业专业人士可以显著提升自身能力。
通过 NVIDIA 开发者计划，每位用户可以访问各种免费的软件开发套件、社区资源和专业培训，如机器人开发、CUDA 和 OpenUSD 等领域的专业课程。此外，用户还可以通过 CUDA 代码示例库启动项目，并浏览“使用 NVIDIA NIM 部署生成性 AI 的简单指南”等专业指导文章。
现在加入 NVIDIA 开发者计划（免费），新用户可以在注册过程中选择一门单课价值超 600 元的 NVIDIA 深度学习培训中心（DLI）在线自主培训课程免费学习。精选 20+ 门课程，涵盖生成式 AI 与大语言模型（LLM）、图形与仿真、加速计算、数据科学和深度学习五大前沿领域，任选一门，满足您的学习需求。部分课程提供完全配置的云端实验环境，结合动手实践，您可以快速获取端到端应用开发经验和提升专业技能，还可以获得 NVIDIA 培训证书，为您的能力和职业发展提供有力证明。
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建立社交网络
要了解快速发展的科技行业的最新动态，仅获得最新的教育和认证尚不足以。
NVIDIA 高级软件工程师 Sabrina Koumoin 谈到了社交网络的重要性。她相信，通过在社交平台上分享个人学习历程或项目，人们可以找到志同道合的伙伴和导师来获得灵感。
作为一名自学成才的程序员，Koumoin 也倡导积极参与和教育普及性。工作之余，她还为那些希望进入科技行业的人们举办了多次编程训练营。她说：“学习技术可以是有趣的，而不是令人望而生畏的。”
Demystifyd 和 Aware.ai 的创始人兼 CEO David Ajoku 也强调了使用社交平台建立联系、展示主要成就和展现激情的重要性。
他提出三步战略来增强您的社交平台形象，助您脱颖而出，更深入了解您喜欢的公司，并大胆分享您的抱负和兴趣：
1.
思考一下您希望就职的公司以及它吸引您的原因。
2.
深入研究，关注这家公司的主要活动、使命和目标。
3.
勇敢一些 —— 发布系列帖子，在社交平台上展示您的职业生涯，以及所选公司的哪些进步让您产生兴趣。
参会者提问，AI 在未来十年如何发展，专业人士应该关注哪些技能才能与时俱进。
NVIDIA 战略计划负责人 Louis Stewart 回答说，打造个人经历和成长历程与获得与时俱进的认证和技能同样重要。
他说：“要有意图和决心——有明确的目标导向。这是您与未来潜在公司和人员建立联系的方式 — 为了保持领先，这项技能必须培养。”
深入学习
NVIDIA 培训提供各种培训资源，为下一代 AI 专业人士提供所需的技能和培训，帮助您在 AI 领域取得卓越成就。
NVIDIA AI 基础学习系列在线研讨会旨在为您供必需的知识、技能和认证，为进入职场和快速发展的 AI 领域做好准备。包含 DLI 在线自主培训的免费入门课程和网络研讨会，主题涵盖生成式 AI、检索增强生成（RAG）和 CUDA 等。
20+ 门免费课程全汇总
生成式 AI 、大语言模型（LLM）
《生成式 AI 入门》2 学时 | 中文
《使用 RAG 增强大语言模型入门》1 学时 | 中文
《大语言模型 —— RAG 智能体入门》8 学时 | 英文 | 有证书
图形与仿真（Omniverse）
《适用于协同 3D 工作流的 USD 入门》2 学时 | 中文
《在 Omniverse 中定制化开发和发布 Extensions》8 学时 | 中文 | 有证书
《OpenUSD 新手入门》2 学时 | 英文
《构建工业数字孪生 OpenUSD 应用》2 学时 | 英文
《使用 Isaac Sim 组装一个简单的机器人》2 学时 | 中文
深度学习
《使用卫星图像监测自然灾害风险》10 学时 | 中文 | 有证书
《使用 Jetson Nano 开发 AI 应用入门》8 学时 | 中文 | 有证书
《10 分钟构建神经网络快速入门》10 分钟 | 英文
加速计算
《使用 DOCA 开发 DPU 应用入门》2 学时 | 中文
《DOCA 入门：开发 DPU 应用工作流》4 学时 | 中文
《拥塞控制入门》1 学时 | 中文
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NVIDIA 深度学习培训中心（DLI）提供 AI 、加速计算、图形与仿真和加速数据科学的应用开发实战培训。基于完全配置的云端实验环境，开发者、数据科学家、研究人员和院校师生可以快速获取端到端应用开发经验和提升专业技能。DLI 校园大使项目支持高校教师将先进的 AI 知识与技能引入教学，开设专题实战培训课程，让学生们收获技能就绪的职业能力，每位学生完课后，可获得全球通行的 NVIDIA DLI 培训证书，为职业发展提供有力证明。
DLI 提供全面的生成式 AI、RAG、大语言模型（LLM）培训。同时为广大开发者提供 NVIDIA-Certified Associate（NVIDIA 专业认证），包括生成式 AI - 大语言模型和生成式 AI – 多模态专业认证，为开发者和从业人士的专业知识和技能提供切实证明，在行业中脱颖而出。
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