《黑神话：悟空》惊艳亮相！AI图形技术相关的IEEE资源分享

2024年8月20日上午10点（UTC+8），国产游戏界的璀璨明珠《黑神话：悟空》（Black Myth: Wukong）在PS5、STEAM、EPIC GAMES STORE、WEGAME等平台同步上线。上线首日即火爆全场，全平台累计销量超450万份，总销售额超过15亿元。（该数据来自2024年8月22日百度百科）

《黑神话：悟空》之所以能够如此吸引眼球，一部分原因在于其惊艳的美学设计。该游戏画面效果震撼，借助英伟达（NVIDIA）AI图形技术，采用了逼真的全景光线追踪（Full Ray Tracing）技术，提供出色的光照、特效和沉浸感；同时，通过 AI 驱动的DLSS 3.0（Deep Learning Super Sampling）技术，让用户以更好的性能表现体验游戏中的超凡细节，达到了国内游戏前所未有的高度。（该技术参考英伟达官网官方发布）

全景光线追踪（Full Ray Tracing）技术，是一种先进的渲染技术，它运用算法来模拟真实世界中光线的物理特性，能够实现物理上精确的阴影、反射、折射以及全局光照效果。在虚拟的游戏场景中，这项技术使得游戏内的物体更加逼真，富有真实感。

1. 在IEEE Xplore数字图书馆中，检索Full Ray Tracing相关的研究，请参考以下内容。

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2. 该领域内，英伟达（NVIDIA）在IEEE的相关发文。

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英伟达相关文献荐读：Ray-traced Shell Traversal of Tetrahedral Meshes for Direct Volume Visualization

本文聚焦于介绍一种创新的光线追踪技术，该技术旨在直接实现非结构化网格的体积可视化。传统的非结构化网格的体积渲染方法通常使用光栅化框架，无法简单地集成高级着色效果。为了解决这个问题，本文提出了一种基于光线追踪的方法，通过采样和积分每个光线经过的单元格的不透明度和颜色信息来实现直接体积渲染。

进一步地，本文深入探讨了三种优化的内存布局策略，并配套设计了相应的光线行进算法，这些措施不仅有效降低了内存占用，还确保了遍历过程的快速与高效。此外，文章还详细阐述了如何在该框架下实现阴影、反射等高级视觉效果，同时，针对光线与复杂非结构化网格相交的计算难题，提出了切实可行的解决方案。

DLSS 3.0（Deep Learning Super Sampling）技术，是一种先进的深度学习超采样技术，隶属于最新的RTX技术范畴，其运行需要RTX系列显卡的支持。该技术利用Tensor Core（张量核心）的深度学习和AI功能，训练GPU渲染出清晰细腻的游戏图像。

1. 在IEEE Xplore数字图书馆中，检索Deep Learning Super Sampling OR Tensor Core相关的研究，请参考以下内容。

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2. 该领域内，英伟达（NVIDIA）在IEEE的相关发文。

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英伟达相关文献荐读：NVIDIA A100 Tensor Core GPU: Performance and Innovation

本文主要阐述了NVIDIA A100 Tensor Core GPU的性能亮点与创新技术。文章首先简要介绍了A100 GPU的几项关键新特性，涵盖了自顶向下的强大扩展能力、灵活的GPU扩展功能，以及促进高效与高生产力的异步编程支持。随后，深入剖析了A100 GPU的几大创新功能，包括全局内存的持久访问能力、针对稀疏数据优化的数据压缩机制、第三代张量核心赋能的异步数据移动与栅栏指令等。

此外，文章还探讨了A100 GPU在深度神经网络计算领域的广泛应用，并揭示了其如何实现强大的可扩展性。在尾声部分，文章再次提及A100 GPU的额外亮点，如MIG（Multi-Instance GPU）虚拟化技术的引入、CUDA的更新迭代，以及该GPU在高性能计算（HPC）、人工智能（AI）和数据分析等多样化工作负载中所展现出的卓越性能优势。