8月22日消息，据报道，受人工智能服务器需求激增影响，企业级固态硬盘（SSD）的价格飙升了 80% 以上！
据悉，在AI模型训练过程中，SSD主要用于存储模型参数，如权重和偏差等，并创建检查点以便在训练中断后恢复。为了满足AI训练过程中的高速数据传输和高写入耐久性的需求，4TB和8TB的三层单元（TLC）SSD成为了优选规格。
而在AI推理服务中，SSD则用于调整和优化AI模型，实时更新数据以微调推理结果，并存储用于生成更丰富响应的参考文档和知识库。随着视频和图像生成信息的增多，高容量SSD（如16TB及更大容量的TLC/QLC SSD）逐渐成为了AI推理应用的首选。
为满足市场需求，SK 海力士及其子公司 Solidigm 正加速扩产 NAND 闪存。AI 热潮持续升温，不仅带动了高带宽内存（HBM）芯片需求，如今也正在推动企业级 SSD 市场快速增长。AI 服务器存储的数据量呈指数级增长，企业纷纷抢购大容量 SSD，甚至不惜高价确保供应。
面对企业级 SSD 的旺盛需求，SK 海力士和 Solidigm 正优先扩大采用四层单元（QLC）技术的企业级大容量 SSD 的产能。
据报道，SK 海力士正在逐步增加其清州 M15 工厂的晶圆投入，目标是到 2025 年初将月产能提高约 10%。与此同时，Solidigm 也受益于 SSD 需求的突然激增，第二季度实现盈利，并计划在 2025 年初将产能提高约 5%。
据了解，QLC 技术能够在每个存储单元存储 4 比特数据，相比仅能存储 3 比特的 TLC 技术，可以存储更多信息，降低功耗，并提供更快的读写速度。因此，QLC 技术非常适合超高容量的企业级 SSD。
目前仅 Solidigm 和三星两家存储厂商能够生产基于 QLC 技术的企业级大容量 SSD。其中，Solidigm 凭借 60TB QLC 企业级 SSD 占据市场领先地位。业内专家表示，Solidigm 的 QLC SSD 在主控兼容性等方面具有优势，自第二季度以来供不应求。
来源：官方媒体/网络新闻
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